[發(fā)明專利]一種基于圖像識(shí)別的軌道檢測(cè)方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201711332175.2 | 申請(qǐng)日: | 2017-12-13 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108090912A | 公開(公告)日: | 2018-05-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李正偉 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 李正偉 |
| 主分類號(hào): | G06T7/13 | 分類號(hào): | G06T7/13;G06T7/60;G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京酷愛智慧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11514 | 代理人: | 安娜 |
| 地址: | 735100 甘肅省*** | 國(guó)省代碼: | 甘肅;62 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 光帶 鋼軌 床板 數(shù)據(jù)圖表 扣件 圖像 軌道檢測(cè) 分析 里程數(shù)據(jù) 圖像識(shí)別 檢測(cè) 床板圖像 軌道扣件 圖像處理 正常數(shù)據(jù) 道床板 對(duì)扣件 平穩(wěn)性 軌道 繪圖 預(yù)存 數(shù)據(jù)庫(kù) 采集 智能 | ||
本發(fā)明屬于軌道檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于圖像識(shí)別的軌道檢測(cè)方法及系統(tǒng),包括以下步驟:S1,采集扣件圖像、鋼軌光帶圖像、道床板圖像以及里程數(shù)據(jù);S2,通過圖像處理對(duì)扣件圖像、鋼軌光帶圖像和道床板圖像進(jìn)行分析識(shí)別,結(jié)合里程數(shù)據(jù),得到扣件數(shù)據(jù)、鋼軌光帶數(shù)據(jù)和道床板數(shù)據(jù);S3,將扣件數(shù)據(jù)、鋼軌光帶數(shù)據(jù)和道床板數(shù)據(jù),分別存入數(shù)據(jù)庫(kù)的鋼軌光帶數(shù)據(jù)圖表庫(kù)、扣件數(shù)據(jù)圖表庫(kù)和道床板數(shù)據(jù)圖表庫(kù);S4,將各數(shù)據(jù)圖表庫(kù)里的數(shù)據(jù)與預(yù)存的軌道正常數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比繪圖分析,生成分析圖和分析報(bào)表。本發(fā)明通過對(duì)軌道扣件的檢測(cè)、鋼軌光帶的檢測(cè)和道床板裂紋的檢測(cè),得到軌道平穩(wěn)性的分析圖和分析報(bào)表,高效、精確且智能。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于軌道檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于圖像識(shí)別的軌道檢測(cè)方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
隨著高速鐵路的發(fā)展,列車運(yùn)行速度越來越快,對(duì)軌道平穩(wěn)性的要求不斷提高。然而,受到鐵路修建、地理環(huán)境以及列車運(yùn)行等因素的影響,軌道的平穩(wěn)性難免會(huì)出現(xiàn)問題。由于軌道的平穩(wěn)性會(huì)直接影響列車的運(yùn)行安全,因此,對(duì)于軌道平穩(wěn)性的檢測(cè),事關(guān)廣大人民的生命財(cái)產(chǎn)安全。軌道平穩(wěn)性的檢測(cè)包括對(duì)軌道扣件檢測(cè)、鋼軌光帶檢測(cè)、道床板檢測(cè)等。
傳統(tǒng)的檢測(cè)方式是通過人工觀察的方式進(jìn)行檢測(cè),這樣的檢測(cè)方式有安全隱患也不準(zhǔn)確。隨著科技的發(fā)展,目前市面上已經(jīng)有無(wú)砟軌道裂紋檢測(cè)設(shè)備,可用于單條裂紋的檢測(cè),但由于檢測(cè)面積小,需檢測(cè)指定裂紋,無(wú)法對(duì)道床板(嵌縫膠)裂紋情況進(jìn)行排查檢測(cè),不適宜高鐵無(wú)砟軌道檢測(cè)。目前尚無(wú)無(wú)砟軌道扣件規(guī)格(標(biāo)號(hào))識(shí)別的設(shè)備。
發(fā)明內(nèi)容
針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷,本發(fā)明提供了一種基于圖像識(shí)別的軌道檢測(cè)方法及系統(tǒng),通過對(duì)軌道扣件的檢測(cè)、鋼軌光帶的檢測(cè)和道床板裂紋的檢測(cè),得到軌道平穩(wěn)性的分析圖和分析報(bào)表,高效、精確且智能。
為達(dá)到上述目的,本發(fā)明提供的一種基于圖像識(shí)別的軌道檢測(cè)方法,包括以下步驟:
S1,分別采集扣件圖像、鋼軌光帶圖像、道床板圖像以及里程數(shù)據(jù);
S2,通過圖像處理分別對(duì)所述扣件圖像、所述鋼軌光帶圖像和所述道床板圖像進(jìn)行分析識(shí)別,結(jié)合所述里程數(shù)據(jù),分別得到扣件數(shù)據(jù)、鋼軌光帶數(shù)據(jù)和道床板數(shù)據(jù);
S3,將所述扣件數(shù)據(jù)、所述鋼軌光帶數(shù)據(jù)和所述道床板數(shù)據(jù),分別存入數(shù)據(jù)庫(kù)的鋼軌光帶數(shù)據(jù)圖表庫(kù)、扣件數(shù)據(jù)圖表庫(kù)和道床板數(shù)據(jù)圖表庫(kù);
S4,將所述扣件數(shù)據(jù)圖表庫(kù)、所述鋼軌光帶數(shù)據(jù)圖表庫(kù)和所述道床板數(shù)據(jù)圖表庫(kù)里的數(shù)據(jù)與預(yù)存的軌道正常數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比繪圖分析,生成分析圖和分析報(bào)表。
優(yōu)選地,所述S2中通過圖像處理對(duì)所述扣件圖像進(jìn)行分析識(shí)別,結(jié)合所述里程數(shù)據(jù),得到扣件數(shù)據(jù)具體為:
對(duì)所述扣件圖像進(jìn)行墊板邊緣識(shí)別,所述邊緣識(shí)別包括上下邊緣識(shí)別和左右邊緣識(shí)別,通過對(duì)左右邊緣識(shí)別提取縱向中心線,通過對(duì)上下邊緣識(shí)別得到所述縱向中心線在上下邊緣間的距離,進(jìn)而得到墊板厚度數(shù)據(jù);
對(duì)所述扣件圖像進(jìn)行擋板圖像識(shí)別,進(jìn)一步識(shí)別所述擋板圖像中的擋板型號(hào)字樣,進(jìn)而得到擋板型號(hào)數(shù)據(jù);
結(jié)合所述里程數(shù)據(jù),得到扣件數(shù)據(jù),所述扣件數(shù)據(jù)包括所述里程數(shù)據(jù)、所述墊板厚度數(shù)據(jù)和所述擋板型號(hào)數(shù)據(jù)。
優(yōu)選地,所述S2中通過圖像處理對(duì)所述鋼軌光帶圖像進(jìn)行分析識(shí)別,結(jié)合所述里程數(shù)據(jù),得到鋼軌光帶數(shù)據(jù)具體為:
對(duì)所述鋼軌光帶圖像進(jìn)行鋼軌邊緣識(shí)別,得到預(yù)設(shè)長(zhǎng)度的鋼軌表面圖像;
對(duì)所述鋼軌表面圖像每間隔設(shè)定距離進(jìn)行光帶識(shí)別,得到N組初步的光帶寬度值和光帶中心距邊緣距離值,再進(jìn)行求和平均值,得到最終的光帶寬度數(shù)據(jù)和光帶中心距邊緣距離數(shù)據(jù);
結(jié)合所述里程數(shù)據(jù),得到鋼軌光帶數(shù)據(jù),所述鋼軌光帶數(shù)據(jù)包括所述里程數(shù)據(jù)、所述光帶寬度數(shù)據(jù)和所述光帶中心距邊緣距離數(shù)據(jù)。
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