[發明專利]一種通知事件的提示方法及移動終端

在審

• 申請號: 201711331478.2
• 申請日: 2017-12-13
• 公開（公告）號: CN108062195A
• 公開（公告）日: 2018-05-22
• 發明（設計）人: 吳佰奇
• 申請（專利權）人: 維沃移動通信有限公司
• 主分類號: G06F3/0484
• 分類號: G06F3/0484;G06F3/0488;G06F9/451
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 許志勇

1.一種通知事件的提示方法，其特征在于，包括：

獲取通知事件信息和用戶的操作行為特征信息；

響應于所述通知事件信息，根據預先訓練的深度學習模型，確定與所述操作行為特征信息相匹配的提示方式，所述深度學習模型中包括所述用戶的歷史操作行為特征信息及與所述用戶的歷史操作行為特征信息對應的提示方式；

根據所述提示方式對所述通知事件信息進行相應的處理；

其中，所述操作行為特征信息包括以下一種或多種：關于滑動操作的行為特征信息、關于點擊操作的行為特征信息、關于觸壓面積的行為特征信息和關于輸入時間間隔序列的行為特征信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預先訓練的深度學習模型，確定與所述操作行為特征信息相匹配的提示方式，包括：

根據預先訓練的深度學習模型，確定與所述操作行為特征信息、以及所述通知事件信息的類型信息相匹配的提示方式；

其中，所述深度學習模型中包括所述用戶的歷史操作行為特征信息、通知事件信息的類型信息及與所述歷史操作行為特征信息、所述通知事件信息的類型信息相對應的提示方式。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在確定與所述操作行為特征信息相匹配的提示方式之前，還包括：

根據用戶在預定時間內的操作行為特征信息，以及與所述操作行為特征信息對應的提示方式，訓練所述深度學習模型；或者，

根據用戶在預定時間內的操作行為特征信息，以及與所述操作行為特征信息和通知事件信息的類型信息對應的提示方式，訓練所述深度學習模型。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取通知事件信息和用戶的操作行為特征信息，包括：

獲取通知事件信息和用戶使用應用程序過程中的操作行為特征信息；

所述響應于所述通知事件信息，根據預先訓練的深度學習模型，確定與所述操作行為特征信息相匹配的提示方式，包括：

響應于所述通知事件信息，根據所述應用程序對應的深度學習模型，確定與所述操作行為特征信息相匹配的提示方式。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述獲取通知事件信息和用戶使用應用程序過程中的操作行為特征信息，包括：

監測應用程序是否在指定應用程序名單中；所述指定應用程序名單為授權獲取用戶操作行為特征信息的應用程序的名單；

若所述應用程序在指定應用程序名單中，則獲取通知事件信息和用戶使用應用程序過程中的操作行為特征信息。

6.一種移動終端，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取通知事件信息和用戶的操作行為特征信息；

第一確定模塊，用于響應于所述通知事件信息，根據預先訓練的深度學習模型，確定與所述操作行為特征信息相匹配的提示方式，所述深度學習模型中包括所述用戶的歷史操作行為特征信息及對應的提示方式；

處理模塊，用于根據所述提示方式對所述通知事件信息進行相應的處理；

其中，所述操作行為特征信息包括以下一種或多種：關于滑動操作的行為特征信息、關于點擊操作的行為特征信息、關于觸壓面積的行為特征信息和關于輸入時間間隔序列的行為特征信息。

7.根據權利要求6所述的移動終端，其特征在于，所述第一確定模塊包括：

第一確定單元，用于根據預先訓練的深度學習模型，確定與所述操作行為特征信息、以及所述通知事件信息的類型信息相匹配的提示方式；

其中，所述深度學習模型中包括所述用戶的歷史操作行為特征信息、通知事件信息的類型信息及與所述歷史操作行為特征信息、所述通知事件信息的類型信息相對應的提示方式。

8.根據權利要求6或7所述的移動終端，其特征在于，還包括：

第一訓練模塊，用于根據用戶在預定時間內的操作行為特征信息，以及與所述操作行為特征信息對應的提示方式，訓練所述深度學習模型；或者，

第二訓練模塊，用于根據用戶在預定時間內的操作行為特征信息，以及與所述操作行為特征信息和通知事件信息的類型信息對應的提示方式，訓練所述深度學習模型。