[發(fā)明專利]一種人臉活體檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711330803.3
• 申請(qǐng)日: 2017-12-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107918773B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-06-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉昌平;孫旭東;黃磊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 漢王科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本發(fā)明提供了一種人臉活體檢測(cè)方法，屬于生物特征識(shí)別領(lǐng)域，解決現(xiàn)有技術(shù)中人臉活體檢測(cè)方法識(shí)別準(zhǔn)確率低的問(wèn)題。所述方法包括：通過(guò)獲取在不同光譜下采集人臉的圖像對(duì)中包括的兩幅圖像各自的K個(gè)圖像區(qū)域的圖像特征；確定所述圖像對(duì)中每幅圖像的各個(gè)圖像區(qū)域的待識(shí)別區(qū)域圖像特征；根據(jù)所述圖像對(duì)中每幅圖像的相同位置圖像區(qū)域的待識(shí)別區(qū)域圖像特征，確定所述相同位置圖像區(qū)域的關(guān)聯(lián)性特征；基于所述K個(gè)圖像區(qū)域的待識(shí)別區(qū)域圖像特征和關(guān)聯(lián)性特征，通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的人臉活體檢測(cè)模型對(duì)所述人臉進(jìn)行活體檢測(cè)。本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)的方法，通過(guò)結(jié)合不同光譜條件下采集的圖像特征以及圖像之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行活體檢測(cè)，進(jìn)一步提升了人臉活體檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及生物特征識(shí)別領(lǐng)域，尤其涉及一種人臉活體檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備。

背景技術(shù)

生物特征識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于生活中的各個(gè)領(lǐng)域，其中，人臉識(shí)別技術(shù)因其特征采集方便、衛(wèi)生等特點(diǎn)，應(yīng)用最為廣泛，例如，人臉識(shí)別應(yīng)用于安防、門禁領(lǐng)域。隨著人臉識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)展，也出現(xiàn)了越來(lái)越多的攻擊人臉識(shí)別的方法。常見(jiàn)的攻擊方法包括使用人臉照片、視頻和3D面具模型等介質(zhì)模擬人臉在人臉識(shí)別設(shè)備前對(duì)人臉識(shí)別進(jìn)行攻擊。可見(jiàn)，現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)人臉識(shí)別進(jìn)行攻擊采用的大多數(shù)是非活體介質(zhì)，因此，對(duì)待識(shí)別的人臉進(jìn)行活體檢測(cè)，以抵御對(duì)識(shí)別進(jìn)行的攻擊，是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

現(xiàn)有技術(shù)中，進(jìn)行人臉活體檢測(cè)的方法主要分為三類:基于紋理特征的方法、基于運(yùn)動(dòng)特征的方法和基于其他特征方法。現(xiàn)有技術(shù)中的人臉活體檢測(cè)方法中基于運(yùn)動(dòng)特征的人臉活體檢測(cè)方法在以視頻做攻擊媒介的情況下識(shí)別準(zhǔn)確率較低；基于紋理特征或其他特征的人臉活體檢測(cè)方法受光照影響較大，識(shí)別準(zhǔn)確率不穩(wěn)定。

綜上，現(xiàn)有技術(shù)中的人臉活體檢測(cè)方法至少存在適用攻擊媒介受限，且人臉活體檢測(cè)識(shí)別準(zhǔn)確率低的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種人臉活體檢測(cè)方法及裝置，以解決現(xiàn)有的人臉活體檢測(cè)方法識(shí)別準(zhǔn)確率低的問(wèn)題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種人臉活體檢測(cè)方法，包括：

獲取在不同光譜下采集人臉的圖像對(duì)中包括的兩幅圖像各自的K個(gè)圖像區(qū)域的圖像特征，其中，K為大于0的自然數(shù)；

確定所述圖像對(duì)中每幅圖像的各個(gè)圖像區(qū)域的待識(shí)別區(qū)域圖像特征；

根據(jù)所述圖像對(duì)中每幅圖像的相同位置圖像區(qū)域的待識(shí)別區(qū)域圖像特征，確定所述相同位置圖像區(qū)域的關(guān)聯(lián)性特征；

基于所述K個(gè)圖像區(qū)域的待識(shí)別區(qū)域圖像特征和關(guān)聯(lián)性特征，通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的人臉活體檢測(cè)模型對(duì)所述人臉進(jìn)行活體檢測(cè)。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種人臉活體檢測(cè)裝置，包括：

圖像特征獲取模塊，用于獲取在不同光譜下采集人臉的圖像對(duì)中包括的兩幅圖像各自的K個(gè)圖像區(qū)域的圖像特征，其中，K為大于0的自然數(shù)；

待識(shí)別區(qū)域圖像特征確定模塊，用于確定所述圖像對(duì)中每幅圖像的各個(gè)圖像區(qū)域的區(qū)域圖像特征；

關(guān)聯(lián)性特征確定模塊，用于根據(jù)所述圖像對(duì)中每幅圖像的相同位置圖像區(qū)域的待識(shí)別區(qū)域圖像特征，確定所述相同位置圖像區(qū)域的關(guān)聯(lián)性特征；

活體檢測(cè)模塊，用于基于所述K個(gè)圖像區(qū)域的待識(shí)別區(qū)域圖像特征和關(guān)聯(lián)性特征，通過(guò)預(yù)先訓(xùn)練的人臉活體檢測(cè)模型對(duì)所述人臉進(jìn)行活體檢測(cè)

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例所述的人臉活體檢測(cè)方法。

第四方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本發(fā)明實(shí)施例所述的人臉活體檢測(cè)方法的步驟。