[發明專利]一種證據合成方法、模塊及多Agent診斷系統

有效

• 申請號: 201711330102.X
• 申請日: 2017-12-13
• 公開（公告）號: CN108062567B
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發明（設計）人: 李鳴;段修生;楊青;付強;徐艷;趙喜
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍陸軍工程大學
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 王戈

本發明公開了一種證據合成方法、模塊及多Agent診斷系統，所述證據合成方法包括，首先，計算證據集中每兩個證據間的距離；根據所述每兩個證據間的距離計算每兩個證據間的相似度；根據每兩個證據間的相似度計算每個證據的支持度；根據每個證據的支持度計算每個證據的可信度；然后，將每個證據的可信度作為權重，對證據集中的證據的基本概率指派進行加權平均，對所述證據集中的證據進行合成，以解決證據的沖突問題，實現多源證據的有效合成。

技術領域

本發明涉及多Agent診斷領域，特別涉及一種證據合成方法、模塊及多Agent診斷系統。

背景技術

Dempster合成規則一直是困擾證據理論的一個重點和難點問題，這直接關系到證據理論的實用性。在多Agent并行診斷過程中，沖突的存在是必然的。對于高度沖突和完全沖突證據的合成，單一地否定沖突證據或者單一地否定沖突證據中的某一個，所得的合成結果都可能是不正確的。因此，如何在證據高度沖突和完全沖突的情況下實現多源證據的有效合成是一個迫切需要解決的問題，很多學者為此提出了許多不同的改進思想和方法。總的來說，這些方法可以分為兩類：一類是認為Dempster合成規則沒有問題，給出的證據需要修改，如Murphy方法；另一類是認為Dempster合成規則有問題，需要修改合成規則，如Yager方法，但是這些方法沒有從根本上解決證據沖突問題，在一定程度上解決證據沖突問題的同時又帶來了新的問題，無法實現多源證據的有效合成。

發明內容

本發明目的是為了實現多源證據的有效合成，提供一種證據合成方法、模塊及多Agent診斷系統。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

一種證據合成方法，所述證據合成方法包括如下步驟：

獲取證據集；

計算證據集中每兩個證據間的距離；

根據每兩個證據間的距離計算每兩個證據間的相似度；

根據每兩個證據間的相似度計算每個證據的支持度；

根據每個證據的支持度計算每個證據的可信度；

將每個證據的可信度作為權重，對證據集中的證據的基本概率指派進行加權平均，對所述證據集中的證據進行合成。

可選的，所述計算證據集中每兩個證據間的距離，具體步驟包括：

利用公式(1)，計算每兩個證據間的距離：

其中，m_i、m^j為證據集中的兩個證據,i,j＝1,2,…,n，i≠j，n為證據集中證據的數量；為證據m_i中的基本可信度分配函數組成的向量；為證據m_j中的基本可信度分配函數值組成的向量。

可選的，所述根據每兩個證據間的距離計算每兩個證據間的相似度，具體步驟包括：

根據每兩個證據間的距離，利用公式(2)，計算每兩個證據的相似度：

Sim(m_i,m_j)＝1-d(m_i,m_j) (2)

其中，m_i、m_j為證據集中的兩個證據i,j＝1,2,…,n，i≠j，n為證據集中證據的數量，d(m_i,m_j)為證據m_i和m_j間的距離。

可選的，所述根據每兩個證據間的相似度計算每個證據的支持度，具體步驟包括：

根據每兩個證據間的相似度，利用公式(3)計算每個證據的支持度：