[發明專利]一種作弊用戶的識別方法及系統

在審

• 申請號: 201711329391.1
• 申請日: 2017-12-13
• 公開（公告）號: CN110019954A
• 公開（公告）日: 2019-07-16
• 發明（設計）人: 張深源
• 申請（專利權）人: 優酷網絡技術（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/78
• 分類號: G06F16/78
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 李輝;陳剛

本申請實施方式公開了一種作弊用戶的識別方法及系統，其中，所述方法包括：獲取目標用戶的用戶信息，并基于所述用戶信息，判斷所述目標用戶是否為疑似作弊用戶；在確定所述目標用戶為疑似作弊用戶后，獲取所述目標用戶的行為數據，所述行為數據表征所述目標用戶的至少一個行為特征；獲取與所述行為特征相關聯的判定閾值，并基于所述判定閾值，判斷所述行為特征是否屬于異常行為特征；基于針對所述行為特征的判斷結果，確定所述目標用戶是否為作弊用戶。本申請提供的技術方案，能夠提高作弊用戶的識別準確度。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，特別涉及一種作弊用戶的識別方法及系統。

背景技術

隨著互聯網技術的不斷發展，涌現出越來越多的視頻播放平臺。目前，各個視頻播放平臺都會在視頻搜索系統或者視頻推薦系統中展示視頻結果。這些系統通常是對視頻標題、視頻描述信息、視頻播放量、上傳視頻的用戶信息等數據進行分析，從而得到最終的視頻結果。然而，目前視頻播放平臺存在大量的作弊用戶。作弊用戶通常會對作弊視頻進行大量的點播、點贊、支持等行為，來提高作弊視頻的播放量、熱度和排名。作弊用戶的存在，會使得一部分正常用戶的視頻無法選入最終的視頻結果。因此，當前需要對視頻播放平臺中的作弊用戶進行檢測。

目前，在檢測作弊用戶時，通常是根據用戶在一定時間內點播視頻的次數來判斷的。如果點播視頻的次數較多，則認為是作弊用戶。然而，這種檢測作弊用戶的方式比較片面，無法準確地識別出作弊用戶。

發明內容

本申請實施方式的目的是提供一種作弊用戶的識別方法及系統，能夠提高作弊用戶的識別準確度。

為實現上述目的，本申請實施方式提供一種作弊用戶的識別方法，所述方法包括：獲取目標用戶的用戶信息，并基于所述用戶信息，判斷所述目標用戶是否為疑似作弊用戶；在確定所述目標用戶為疑似作弊用戶后，獲取所述目標用戶的行為數據，所述行為數據表征所述目標用戶的至少一個行為特征；獲取與所述行為特征相關聯的判定閾值，并基于所述判定閾值，判斷所述行為特征是否屬于異常行為特征；基于針對所述行為特征的判斷結果，確定所述目標用戶是否為作弊用戶。

為實現上述目的，本申請實施方式還提供一種作弊用戶的識別系統，所述系統包括存儲器和處理器，所述存儲器中存儲計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時，實現以下步驟：獲取目標用戶的用戶信息，并基于所述用戶信息，判斷所述目標用戶是否為疑似作弊用戶；在確定所述目標用戶為疑似作弊用戶后，獲取所述目標用戶的行為數據，所述行為數據表征所述目標用戶的至少一個行為特征；獲取與所述行為特征相關聯的判定閾值，并基于所述判定閾值，判斷所述行為特征是否屬于異常行為特征；基于針對所述行為特征的判斷結果，確定所述目標用戶是否為作弊用戶。

由上可見，本申請提供的技術方案，首先可以基于目標用戶的用戶信息，初步判斷目標用戶是否為疑似作弊用戶。例如，可以將用戶名稱為注冊默認名稱的用戶暫定為疑似作弊用戶。在確定了疑似作弊用戶之后，可以針對目標用戶的行為數據，進一步地判斷該目標用戶是否為作弊用戶。具體地，所述行為數據可以是用戶的點播數據、點贊數據、轉發數據等涉及用戶操作行為的數據。目標用戶的行為數據中，可以包括該目標用戶在觀看視頻時的多個行為特征。在本申請中，針對不同的行為特征，可以關聯不同的判定閾值，從而提高針對作弊用戶的判斷準確度。這樣，對于行為數據中的行為特征，可以獲取與該行為特征相關聯的判定閾值。通過該判定閾值，從而可以判定該行為特征是否屬于異常行為特征。最終，可以根據對行為數據中行為特征的判斷結果，確定該目標用戶是否為作弊用戶。由上可見，本申請可以對行為數據中不同的行為特征分別進行判斷，并結合各個行為特征的判斷結果，綜合確定目標用戶是否為作弊用戶，從而提高了作弊用戶判斷的準確度。

附圖說明