[發明專利]信息推送方法和裝置

有效

• 申請號: 201711328500.8
• 申請日: 2017-12-13
• 公開（公告）號: CN107908792B
• 公開（公告）日: 2021-10-22
• 發明（設計）人: 白靜;李習君;吳家林;周俊;劉曉波
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F40/232
• 分類號: G06F40/232;G06F40/289;G06F40/247;G06F40/211
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

1.一種信息推送方法，包括：

接收包含待檢測文本和所述待檢測文本的題材的文本檢測請求；

確定所述待檢測文本的目標詞和目標句，并基于所述目標詞在所述待檢測文本中的位置和所述目標句在所述待檢測文本中的位置，生成所述待檢測文本的詞句分布信息，其中，所述目標句為句式與預設句式集合中的任一預設句式相匹配的句子；

提取與所述題材相匹配的結構檢測模型，將所述詞句分布信息輸入至所述結構檢測模型，得到所述待檢測文本的結構評價信息，所述結構檢測模型用于表征詞句分布信息與結構評價信息的對應關系；

推送包含所述待檢測文本的結構評價信息的文本檢測結果。

2.根據權利要求1所述的信息推送方法，其中，所述文本檢測結果還包括句式檢測結果，所述句式檢測結果通過以下步驟生成：

逐句切分所述待檢測文本；

對于切分后的每一句，確定該句是否存在搭配錯誤的詞語，若是，提取與所述詞語相搭配的推薦詞，并生成用于提示該句存在搭配問題的提示信息，其中，所述提示信息包括所述推薦詞；

匯總所生成的提示信息，生成句式檢測結果。

3.根據權利要求2所述的信息推送方法，其中，在所述匯總所生成的提示信息，生成句式檢測結果之前，所述生成所述句式檢測結果的步驟還包括：

對于每一個目標句，將與該目標句相匹配的預設句式作為目標預設句式，基于與所述目標預設句式相匹配的預設優化規則對該目標句進行優化，生成用于提示對該目標句進行優化的提示信息。

4.根據權利要求1所述的信息推送方法，其中，所述文本檢測結果還包括詞語檢測結果，所述詞語檢測結果通過以下步驟生成：

提取所述待檢測文本中的關鍵詞和詩句；

對于所提取的每一個關鍵詞，響應于確定所述關鍵詞為名詞，從預設的關鍵詞搭配信息表中查找與該關鍵詞對應的搭配信息，響應于確定該關鍵詞為形容詞，從預設的同義詞表中查找該關鍵詞的同義詞，生成包含所述搭配信息或所述同義詞的詞語推薦信息；

對于所提取的每一個詩句，從預設的詩句庫中查找與該詩句相關聯的關聯詩句，生成包含所述關聯詩句的詩句推薦信息；

匯總所生成的詞語推薦信息和詩句推薦信息，生成詞語檢測結果。

5.根據權利要求1所述的信息推送方法，其中，所述文本檢測結果還包括錯別字檢測結果，所述錯別字檢測結果通過以下步驟生成：

提取所述待檢測文本中的詩句；

對除所述詩句外的所述待檢測文本進行分詞，將分詞后的各個詞與預設的詞語庫進行匹配，并將所述詩句與預設的詩句庫進行匹配；

基于匹配結果，確定所述待檢測文本中的包含錯別字的詞語和所述待檢測文本中的包含錯別字的詩句，以生成包含錯別字信息的錯別字檢測結果。

6.一種信息推送裝置，包括：

接收單元，配置用于接收包含待檢測文本和所述待檢測文本的題材的文本檢測請求；

生成單元，配置用于確定所述待檢測文本的目標詞和目標句，并基于所述目標詞在所述待檢測文本中的位置和所述目標句在所述待檢測文本中的位置，生成所述待檢測文本的詞句分布信息，其中，所述目標句為句式與預設句式集合中的任一預設句式相匹配的句子；

輸入單元，配置用于提取與所述題材相匹配的結構檢測模型，將所述詞句分布信息輸入至所述結構檢測模型，得到所述待檢測文本的結構評價信息，所述結構檢測模型用于表征詞句分布信息與結構評價信息的對應關系；

推送單元，配置用于推送包含所述待檢測文本的結構評價信息的文本檢測結果。

7.根據權利要求6所述的信息推送裝置，其中，所述文本檢測結果還包括句式檢測結果，所述裝置還包括：

切分單元，配置用于逐句切分所述待檢測文本；

第一確定單元，配置用于對于切分后的每一句，確定該句是否存在搭配錯誤的詞語，若是，提取與所述詞語相搭配的推薦詞，并生成用于提示該句存在搭配問題的提示信息，其中，所述提示信息包括所述推薦詞；

第一匯總單元，配置用于匯總所生成的提示信息，生成句式檢測結果。