[發明專利]光熱發電功率的預測方法及裝置有效
| 申請號: | 201711328455.6 | 申請日: | 2017-12-13 |
| 公開(公告)號: | CN108171363B | 公開(公告)日: | 2022-08-26 |
| 發明(設計)人: | 董辰輝;左麗葉;韓自奮 | 申請(專利權)人: | 北京金風慧能技術有限公司;江蘇金風軟件技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286 | 代理人: | 武慧南;王兆賡 |
| 地址: | 100176 北京市大興區經濟*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 光熱 發電 功率 預測 方法 裝置 | ||
1.一種光熱發電功率的預測方法,其特征在于,包括:
根據氣象數據和定日鏡控制參數,基于光熱數值模型,預測傳熱介質的溫度;
根據所述傳熱介質的溫度和所述傳熱介質的流量,基于熱電數值模型,預測光熱發電系統的發電功率,
其中,以二維數組格式的所述氣象數據的歷史數據和所述定日鏡控制參數的歷史數據作為輸入,以一維數組格式的所述傳熱介質的溫度的歷史數據作為輸出,訓練得到所述光熱數值模型;
以所述氣象數據的預測值和所述定日鏡控制參數的預測值作為輸入,基于所述光熱數值模型,獲取輸出的所述傳熱介質的溫度的預測值,
其中,以二維數組格式的所述傳熱介質的溫度的歷史數據和所述傳熱介質的流量的歷史數據作為輸入,以一維數組格式的所述光熱發電系統的發電功率的歷史數據作為輸出,訓練得到所述熱電數值模型;
以所述傳熱介質的溫度的預測值和所述傳熱介質的流量的預測值作為輸入,基于所述熱電數值模型,獲取輸出的所述光熱發電系統的發電功率的預測值,
其中,所述光熱數值模型和所述熱電數值模型均為支持向量機數值模型,
其中,基于所述熱電數值模型進行預測時,作為輸入的參數的預測值還包括以下參數中的任意一種或多種的預測值:換熱器傳熱介質側進口溫度、換熱器傳熱介質側出口溫度、換熱器輪機側進口溫度、換熱器輪機側出口溫度、換熱器輪機側進口壓力和換熱器輪機側進口流量。
2.根據權利要求1所述的預測方法,其特征在于,所述氣象數據包括以下數據中的任意一種或多種:輻照度、云量、溫度、濕度和風速。
3.根據權利要求1所述的預測方法,其特征在于,所述定日鏡控制參數具體為定日鏡角度。
4.根據權利要求1所述的預測方法,其特征在于,訓練得到所述熱電數值模型時,作為輸入的參數的歷史數據還包括以下參數中的任意一種或多種的歷史數據:換熱器傳熱介質側進口溫度、換熱器傳熱介質側出口溫度、換熱器輪機側進口溫度、換熱器輪機側出口溫度、換熱器輪機側進口壓力和換熱器輪機側進口流量。
5.一種光熱發電功率的預測裝置,其特征在于,包括:
第一預測模塊,用于根據氣象數據和定日鏡控制參數,基于光熱數值模型,預測傳熱介質的溫度;
第二預測模塊,用于根據所述傳熱介質的溫度和所述傳熱介質的流量,基于熱電數值模型,預測光熱發電系統的發電功率,
其中,所述第一預測模塊用于:
以二維數組格式的所述氣象數據的歷史數據和所述定日鏡控制參數的歷史數據作為輸入,以一維數組格式的所述傳熱介質的溫度的歷史數據作為輸出,訓練得到所述光熱數值模型;
以所述氣象數據的預測值和所述定日鏡控制參數的預測值作為輸入,基于所述光熱數值模型,獲取輸出的所述傳熱介質的溫度的預測值,
其中,以二維數組格式的所述傳熱介質的溫度的歷史數據和所述傳熱介質的流量的歷史數據作為輸入,以一維數組格式的所述光熱發電系統的發電功率的歷史數據作為輸出,訓練得到所述熱電數值模型;
以所述傳熱介質的溫度的預測值和所述傳熱介質的流量的預測值作為輸入,基于所述熱電數值模型,獲取輸出的所述光熱發電系統的發電功率的預測值,
其中,所述光熱數值模型和所述熱電數值模型均為支持向量機數值模型,
其中,基于所述熱電數值模型進行預測時,作為輸入的參數的預測值還包括以下參數中的任意一種或多種的預測值:換熱器傳熱介質側進口溫度、換熱器傳熱介質側出口溫度、換熱器輪機側進口溫度、換熱器輪機側出口溫度、換熱器輪機側進口壓力和換熱器輪機側進口流量。
6.根據權利要求5所述的預測裝置,其特征在于,所述氣象數據包括以下數據中的任意一種或多種:輻照度、云量、溫度、濕度和風速。
7.根據權利要求5所述的預測裝置,其特征在于,所述定日鏡控制參數具體為定日鏡角度。
8.根據權利要求5所述的預測裝置,其特征在于,所述第二預測模塊訓練得到所述熱電數值模型時,作為輸入的參數的歷史數據還包括以下參數中的任意一種或多種的歷史數據:換熱器傳熱介質側進口溫度、換熱器傳熱介質側出口溫度、換熱器輪機側進口溫度、換熱器輪機側出口溫度、換熱器輪機側進口壓力和換熱器輪機側進口流量。
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