[發(fā)明專利]基于大數(shù)據(jù)的列車運(yùn)行監(jiān)控裝置數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)和方法

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• 申請日: 2017-12-13
• 公開（公告）號: CN108132982A
• 公開（公告）日: 2018-06-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 言圣;楊獻(xiàn);李璽;梁飛;雷麗萍;鄧勇;周洪毅;唐承余;楊少彬;朱雙嬌;劉曦
• 申請（專利權(quán)）人: 湖南中車時代通信信號有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 上海專利商標(biāo)事務(wù)所有限公司 31100
• 代理人: 施浩

1.一種基于大數(shù)據(jù)的列車運(yùn)行監(jiān)控裝置數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：

平臺數(shù)據(jù)接入模塊，用于將列車運(yùn)行監(jiān)控裝置的數(shù)據(jù)接入到系統(tǒng)中；

大數(shù)據(jù)流式處理模塊，對接入的數(shù)據(jù)進(jìn)行流式處理，將經(jīng)過格式化規(guī)范化處理后的數(shù)據(jù)按照機(jī)車號或者列車運(yùn)行監(jiān)控裝置的設(shè)備號在分布式數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行列式存儲，其中對每一個機(jī)車號或者列車運(yùn)行監(jiān)控裝置的設(shè)備號都建立一個與之對應(yīng)的表單；

分布式統(tǒng)計(jì)分析模塊，對分布式數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式計(jì)算處理，對同一車型、同一機(jī)車號的列車運(yùn)行監(jiān)控裝置的設(shè)備狀態(tài)或故障進(jìn)行累計(jì)，按照包括時間、線路、或故障類型在內(nèi)的不同維度對設(shè)備狀態(tài)或故障進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)統(tǒng)計(jì)分析，將統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果保存在分布式數(shù)據(jù)倉庫中；

數(shù)據(jù)挖掘模塊，基于分布式數(shù)據(jù)倉庫中的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和數(shù)據(jù)挖掘模型進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，形成列車運(yùn)行監(jiān)控裝置數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果；

分析結(jié)果輸出模塊，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展示和/或查詢。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的列車運(yùn)行監(jiān)控裝置數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)，其特征在于，平臺數(shù)據(jù)接入模塊所接入的列車運(yùn)行監(jiān)控裝置的數(shù)據(jù)包括列車運(yùn)行監(jiān)控裝置實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)、列車運(yùn)行監(jiān)控裝置離線數(shù)據(jù)、列車運(yùn)行監(jiān)控裝置相關(guān)數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的列車運(yùn)行監(jiān)控裝置數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)，其特征在于，分布式數(shù)據(jù)庫是建立在分布式文件系統(tǒng)HDFS上的HBase分布式數(shù)據(jù)庫。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的列車運(yùn)行監(jiān)控裝置數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)，其特征在于，分布式數(shù)據(jù)倉庫是建立在Hadoop分布式計(jì)算平臺上的Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的列車運(yùn)行監(jiān)控裝置數(shù)據(jù)的分析系統(tǒng)，其特征在于，數(shù)據(jù)挖掘模塊先從列車運(yùn)行監(jiān)控裝置的數(shù)據(jù)中提取出故障樣本，基于歷史故障分析數(shù)據(jù)得到故障樣本的分析數(shù)據(jù)，將故障樣本的分析數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)挖掘算法模型中進(jìn)行樣本訓(xùn)練，得到初始化關(guān)鍵字段權(quán)值和閾值，再利用故障提取規(guī)則形成故障樹數(shù)據(jù)庫并輸入到數(shù)據(jù)挖掘模型中，數(shù)據(jù)挖掘模型以列車運(yùn)行監(jiān)控裝置的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用故障樹數(shù)據(jù)庫得到數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

6.一種基于大數(shù)據(jù)的列車運(yùn)行監(jiān)控裝置數(shù)據(jù)的分析方法，其特征在于，包括：

將列車運(yùn)行監(jiān)控裝置的數(shù)據(jù)接入到系統(tǒng)中；

對接入的數(shù)據(jù)進(jìn)行流式處理，將經(jīng)過格式化規(guī)范化處理后的數(shù)據(jù)按照機(jī)車號或者列車運(yùn)行監(jiān)控裝置的設(shè)備號在分布式數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行列式存儲，其中對每一個機(jī)車號或者列車運(yùn)行監(jiān)控裝置的設(shè)備號都建立一個與之對應(yīng)的表單；

對分布式數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式計(jì)算處理，對同一車型、同一機(jī)車號的列車運(yùn)行監(jiān)控裝置的設(shè)備狀態(tài)或故障進(jìn)行累計(jì)，按照包括時間、線路、或故障類型在內(nèi)的不同維度對設(shè)備狀態(tài)或故障進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)統(tǒng)計(jì)分析，將統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果保存在分布式數(shù)據(jù)倉庫中；

基于分布式數(shù)據(jù)倉庫中的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果和數(shù)據(jù)挖掘模型進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，形成列車運(yùn)行監(jiān)控裝置數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果；

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析結(jié)果的展示和/或查詢。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大數(shù)據(jù)的列車運(yùn)行監(jiān)控裝置數(shù)據(jù)的分析方法，其特征在于，接入系統(tǒng)的列車運(yùn)行監(jiān)控裝置的數(shù)據(jù)包括列車運(yùn)行監(jiān)控裝置實(shí)時運(yùn)行數(shù)據(jù)、列車運(yùn)行監(jiān)控裝置離線數(shù)據(jù)、列車運(yùn)行監(jiān)控裝置相關(guān)數(shù)據(jù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大數(shù)據(jù)的列車運(yùn)行監(jiān)控裝置數(shù)據(jù)的分析方法，其特征在于，分布式數(shù)據(jù)庫是建立在分布式文件系統(tǒng)HDFS上的HBase分布式數(shù)據(jù)庫。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大數(shù)據(jù)的列車運(yùn)行監(jiān)控裝置數(shù)據(jù)的分析方法，其特征在于，分布式數(shù)據(jù)倉庫是建立在Hadoop分布式計(jì)算平臺上的Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大數(shù)據(jù)的列車運(yùn)行監(jiān)控裝置數(shù)據(jù)的分析方法，其特征在于，數(shù)據(jù)挖掘的步驟進(jìn)一步包括：先從列車運(yùn)行監(jiān)控裝置的數(shù)據(jù)中提取出故障樣本，基于歷史故障分析數(shù)據(jù)得到故障樣本的分析數(shù)據(jù)，將故障樣本的分析數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)挖掘算法模型中進(jìn)行樣本訓(xùn)練，得到初始化關(guān)鍵字段權(quán)值和閾值，再利用故障提取規(guī)則形成故障樹數(shù)據(jù)庫并輸入到數(shù)據(jù)挖掘模型中，數(shù)據(jù)挖掘模型以列車運(yùn)行監(jiān)控裝置的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用故障樹數(shù)據(jù)庫得到數(shù)據(jù)分析結(jié)果。