[發明專利]實體推薦方法及裝置、終端及可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201711326740.4
• 申請日: 2017-12-13
• 公開（公告）號: CN108509479B
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發明（設計）人: 李瀟;鄭孫聰
• 申請（專利權）人: 深圳市騰訊計算機系統有限公司
• 主分類號: G06F16/335
• 分類號: G06F16/335;G06F16/35;G06F16/36;G06K9/62
• 代理公司: 北京派特恩知識產權代理有限公司 11270
• 代理人: 蔣雅潔;張穎玲

本發明公開了一種實體推薦方法及裝置、終端及可讀存儲介質，方法包括獲取輸入的實體標簽，基于該實體標簽確定目標實體，基于預置的知識圖譜包含及指定來源語料庫的實體共現數據集合，得到所述目標實體的候選實體集合，該候選實體集合中包含候選實體，及候選實體的特征向量，該實體共現數據集合中包含具有共現關系的實體之間的共現次數，根據該候選實體集合中各候選實體的特性向量，得到目標實體的相關實體，推薦相關實體，使得能夠有效的提高實體推薦的穩定性及準確性。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種實體推薦方法及裝置、終端及可讀存儲介質。

背景技術

實體推薦是指在給定一個實體之后，推薦與該實體相關的其他實體。例如，在給定實體“騰訊“之后，推薦與實體”騰訊“相關的其他實體，如“微信”“QQ”等等。

目前，常用的實體推薦方式是基于開放文本統計實體同現，以得到推薦的實體，然而由于開放文本中實體同現的穩定性較差，導致推薦結果的穩定性差及準確性較低。

發明內容

本發明的主要目的在于提供實體推薦方法及裝置、終端及可讀存儲介質，旨在解決現有技術中實體推薦存在的推薦結果穩定性差及準確性低的技術問題。

為實現上述目的，本發明第一方面提供一種實體推薦方法，包括：

獲取輸入的實體標簽，基于所述實體標簽確定目標實體；

基于預置的知識圖譜及指定來源語料庫的實體共現數據集合，得到所述目標實體的候選實體集合，所述候選實體集合中包含候選實體，及所述候選實體的特征向量，所述實體共現數據集合中包含具有共現關系的實體之間的共現次數；

根據所述候選實體集合中各候選實體的特征向量，得到所述目標實體的相關實體，推薦所述相關實體。

為實現上述目的，本發明第二方面提供一種實體推薦裝置，包括：

獲取確定模塊，用于獲取輸入的實體標簽，基于所述實體標簽確定目標實體；

集合確定模塊，用于基于預置的知識圖譜及指定來源語料庫的實體共現數據集合，得到所述目標實體的候選實體集合，所述候選實體集合中包含候選實體，及所述候選實體的特征向量，所述實體共現數據集合中包含具有共現關系的實體之間的共現次數；

確定推薦模塊，用于根據所述候選實體集合中各候選實體的特征向量，確定所述目標實體的相關實體，推薦所述相關實體，所述特征向量至少包含所述關系特征向量及所述相似度特征向量。

為實現上述目的，本發明第三方面提供一種終端，包括：存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上且在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時，實現如本發明實施例第一方面提供的實體推薦方法中的各個步驟。

為實現上述目的，本發明第四方面提供一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時，實現如本發明第一方面提供的實體推薦方法中的各個步驟。

本發明提供一種實體推薦方法，包括：獲取輸入的實體標簽，基于該實體標簽確定目標實體，基于預置的知識圖譜包含及指定來源語料庫的實體共現數據集合，得到所述目標實體的候選實體集合，該候選實體集合中包含候選實體，及候選實體的特征向量，該實體共現數據集合中包含具有共現關系的實體之間的共現次數，根據該候選實體集合中各候選實體的特性向量，得到目標實體的相關實體，推薦相關實體。相對于現有技術，由于知識圖譜相對于開放文本穩定性高，且指定來源語料庫的實體共現數據集合能夠增加候選實體的特征向量的種類，提高推薦的準確性，因此，結合知識圖譜與實體共現數據集合進行相關實體的推薦，能夠有效提高實體推薦的穩定性及準確性。

附圖說明