[發明專利]用于機械臂抓取的機器學習方法在審
| 申請號: | 201711324287.3 | 申請日: | 2017-12-13 |
| 公開(公告)號: | CN108340367A | 公開(公告)日: | 2018-07-31 |
| 發明(設計)人: | 梁兆禧 | 申請(專利權)人: | 深圳市鴻益達供應鏈科技有限公司 |
| 主分類號: | B25J9/16 | 分類號: | B25J9/16;B25J19/04;B65G61/00 |
| 代理公司: | 北京冠和權律師事務所 11399 | 代理人: | 朱健;陳國軍 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市寶*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 抓取 機械臂 機器學習 機器學習單元 圖像處理單元 控制指令 判斷結果 圖像 讀取 訓練數據集 自動化機械 調整控制 控制參數 訓練結果 攝像頭 拆垛機 成功率 發送 保存 優化 | ||
1.用于機械臂抓取的機器學習方法,包括:
機械臂根據控制單元的控制指令進行抓取操作;
攝像頭獲取抓取過程的圖像,并將所述圖像發送到圖像處理單元;
圖像處理單元根據所述圖像對抓取結果進行判斷,并將判斷結果發送至機器學習單元;
機器學習單元將所述控制指令和所述判斷結果加入訓練數據集,并根據訓練結果調整控制參數;并將調整后的控制參數保存后由控制單元讀取。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述抓取結果,包括抓取成功和抓取失敗。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,
所述抓取失敗,包括過抓取和欠抓取;
所述過抓取,為機械臂抓取后導致貨物包裝變形超過第一預設值;
所述欠抓取,為機械臂抓取后脫落或貨物包裝在被抓取后與機械臂有相對滑動。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述圖像處理單元,還用于根據所述圖像得到貨物的體積,并將所述貨物的體積發送至機器學習單元;
機器學習單元將所述貨物的體積、所述控制指令和所述判斷結果加入訓練數據集,并根據訓練結果調整控制參數;并將調整后的控制參數保存后由控制單元讀取。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,
所述機械臂,包括支撐部和抓取部;
所述支撐部用于移動抓取部到指定的位置,
所述抓取部用于抓取貨物;
所述抓取部上設有力傳感器,用于檢測抓取力;
所述支撐部上設有運動傳感器,用于檢測支撐部的運動信息,所述運動傳感器包括加速度傳感器、應變片中的一種或多種;
通用處理單元,用于根據所述運動信息得到貨物的質量;
所述機器學習單元獲取所述抓取力和所述貨物的質量,并將所述抓取力、所述貨物的質量、所述控制指令和所述判斷結果加入訓練數據集,并根據訓練結果調整控制參數;并將調整后的控制參數保存后由控制單元讀取。
6.如權利要求5所述的方法,其特征在于,
所述支撐部的運動信息,還由以下方式得到,
攝像頭拍攝支撐部的圖片,并將所述支撐部的圖片發送到圖像處理單元;
圖像處理單元根據不同時間的支撐部的圖片,使用差分法得到支撐部的運動速度,并根據所述運動速度得到運動位移和運動加速度。
7.如權利要求5或6所述的方法,其特征在于,
所述通用處理單元,還用于根據所述運動信息得到貨物的剛度;
所述得到貨物剛度的方法為,將貨物簡化為2個質量塊之間用彈簧連接的系統,并通用處理單元根據2自由度振動方程對振動數據進行處理得到2個質量塊的質量和彈簧的剛度;
所述機器學習單元獲取所述抓取力和所述貨物的質量和剛度,并將所述抓取力、所述貨物的質量和剛度、所述控制指令和所述判斷結果加入訓練數據集,并根據訓練結果調整控制參數;并將調整后的控制參數保存后由控制單元讀取。
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