[發(fā)明專利]一種圖書(shū)自動(dòng)分類方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711323905.2
• 申請(qǐng)日: 2017-12-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108038506A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-05-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 羅艷
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 四川九鼎智遠(yuǎn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62
• 代理公司: 成都九鼎天元知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 51214
• 代理人: 詹永斌

本發(fā)明公開(kāi)了一種圖書(shū)自動(dòng)分類方法，包括：S10：通過(guò)拍攝或掃描，獲取圖書(shū)封面的圖像源，識(shí)別圖書(shū)封面文字，得到封面文字信息；S20：根據(jù)所述封面文字信息，在圖書(shū)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行匹配，得到圖書(shū)屬性信息；S30：根據(jù)所述圖書(shū)屬性信息中攜帶的信息，輸出圖書(shū)的分類信息。其中，分類信息包括：圖書(shū)的題材分類信息、圖書(shū)的價(jià)位分類信息、圖書(shū)的受眾分類信息或圖書(shū)的評(píng)價(jià)等級(jí)分類信息中的一項(xiàng)或多項(xiàng)。本發(fā)明的方法，可實(shí)現(xiàn)快速地自動(dòng)對(duì)圖書(shū)進(jìn)行相應(yīng)分類的效果，進(jìn)一步的，用戶可根據(jù)傾向的檢索分類項(xiàng)進(jìn)行相應(yīng)的檢索，以快速找到其所計(jì)劃?rùn)z索的圖書(shū)。分類種類豐富、覆蓋信息廣，分類準(zhǔn)確率高，分類效率高。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及信息管理領(lǐng)域，尤其是一種圖書(shū)自動(dòng)分類方法。

背景技術(shù)

基于電子科技技術(shù)的發(fā)展和推廣，數(shù)字化辦公已越來(lái)越受到用戶的青睞，相對(duì)于傳統(tǒng)的紙質(zhì)化辦公，數(shù)字化辦公具有效率高、易管理和環(huán)保等優(yōu)勢(shì)。而基于長(zhǎng)久的數(shù)字化辦公，在閱讀方面，人們也越來(lái)越傾向于網(wǎng)絡(luò)的推薦和檢索。

在大眾閱讀的良好環(huán)境下，各地區(qū)也相應(yīng)建設(shè)了如圖書(shū)館等供公眾借閱圖書(shū)的場(chǎng)所，而在建設(shè)該類場(chǎng)所的同時(shí)，因考慮到需要存入大量的圖書(shū)，這就需要大量的工作量以對(duì)圖書(shū)進(jìn)行相應(yīng)的歸類和存放，即同種類別的圖書(shū)需要放入相應(yīng)的書(shū)柜中，以便查閱。

而對(duì)于如何將圖書(shū)進(jìn)行分類，在傳統(tǒng)方式中，為人工分類，或者人工借助掃碼設(shè)備對(duì)圖書(shū)進(jìn)行分類。在一方面，條形碼也僅能顯示圖書(shū)在專業(yè)上的分類，對(duì)于其他分類信息是無(wú)法得知的。因此，通過(guò)掃描也僅能實(shí)現(xiàn)在專業(yè)上的分類。該種分類方式下，需要該圖書(shū)的信息已寫(xiě)入掃碼數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)一步的，還需要該圖書(shū)已登記有條形碼。因此，該種分類方式存在效率不高和分類信息不豐富的缺陷，對(duì)于受眾在選擇上，無(wú)法提供相應(yīng)的參考信息。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的發(fā)明目的在于：針對(duì)上述存在的問(wèn)題，提供一種自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖書(shū)進(jìn)行快速分類的方案，解決掃碼方式不能全覆蓋圖書(shū)信息的問(wèn)題，同時(shí)，還解決通過(guò)人工分類效率較低的問(wèn)題。

本發(fā)明采用的技術(shù)方案如下：

一種圖書(shū)自動(dòng)分類方法，包括：

S10：識(shí)別圖書(shū)封面文字，得到封面文字信息；

S20：根據(jù)所述封面文字信息，在圖書(shū)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行匹配，得到圖書(shū)屬性信息；

S30：根據(jù)所述圖書(shū)屬性信息中攜帶的信息，輸出圖書(shū)的分類信息。

雖然圖書(shū)可能會(huì)未注冊(cè)條形碼，但圖書(shū)的封面都會(huì)有圖書(shū)的名稱等信息。通過(guò)獲取圖書(shū)的封面文字信息（包含相應(yīng)的圖書(shū)名稱等信息），再基于圖書(shū)數(shù)據(jù)庫(kù)查找出相應(yīng)的屬性信息，再對(duì)應(yīng)于分類依據(jù)（如專業(yè)、價(jià)位等）進(jìn)行相應(yīng)分類，從而豐富了分類種類，進(jìn)一步，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)的圖書(shū)分類。

作為優(yōu)選，S10包括：

S101：獲取所述圖書(shū)封面的圖像數(shù)據(jù)；

S102：對(duì)所述圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行定位，得到圖書(shū)封面圖像；

S103：提取所述圖書(shū)封面圖像的特征值，將所述特征值在文字特征值庫(kù)中匹配出相應(yīng)文字，得到封面文字信息。

上述基于特征值的文字識(shí)別方法，可有效提高文字識(shí)別的速度和準(zhǔn)確率，進(jìn)而提高圖書(shū)分類的準(zhǔn)確率。

進(jìn)一步的，S101具體為：通過(guò)拍攝或掃描方式，獲取圖書(shū)封面的圖像數(shù)據(jù)。

作為優(yōu)選，S20包括：

S201：將所述封面文字信息按段落進(jìn)行劃分；

S202：將劃分的段落依次在圖書(shū)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行匹配；若匹配到圖書(shū)屬性信息，則停止匹配后續(xù)的段落。