[發(fā)明專利]工業(yè)生產(chǎn)用戶能源管理系統(tǒng)中可調(diào)電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711322622.6
• 申請(qǐng)日: 2017-12-12
• 公開（公告）號(hào): CN108053066A
• 公開（公告）日: 2018-05-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 史亞斌;張杭;侯建華;劉云;王東;劉呂娜;郭晗;葉連杰;趙勇;丁懿
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)西電電氣股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08
• 代理公司: 西安通大專利代理有限責(zé)任公司 61200
• 代理人: 李宏德

1.工業(yè)生產(chǎn)用戶能源管理系統(tǒng)中可調(diào)電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1)，根據(jù)工業(yè)生產(chǎn)用戶能源管理系統(tǒng)中的可調(diào)負(fù)荷類型和歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)分析可調(diào)負(fù)荷的相關(guān)影響因素，進(jìn)行可調(diào)負(fù)荷的負(fù)荷特性分析；

步驟2)，將歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)按照可調(diào)負(fù)荷的影響因素構(gòu)建輸入變量組，并對(duì)歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行模糊化處理；

步驟3)，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建預(yù)測(cè)模型，并將輸入變量組輸入預(yù)測(cè)模型中訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型；

步驟4)，將待預(yù)測(cè)日的可調(diào)負(fù)荷的相關(guān)影響因素作為輸入變量，根據(jù)訓(xùn)練完成的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到待預(yù)測(cè)日的可調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)值，根據(jù)可調(diào)負(fù)荷預(yù)測(cè)值對(duì)可調(diào)負(fù)荷進(jìn)行相應(yīng)控制。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工業(yè)生產(chǎn)用戶能源管理系統(tǒng)中可調(diào)電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，步驟4)中，待預(yù)測(cè)日的可調(diào)負(fù)荷的相關(guān)影響因素包括，待預(yù)測(cè)日的人體舒適度以及待預(yù)測(cè)日的最高氣溫、最低氣溫、相對(duì)濕度及天氣狀況。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的工業(yè)生產(chǎn)用戶能源管理系統(tǒng)中可調(diào)電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，所述歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)包括各項(xiàng)電力負(fù)荷影響因素，即待預(yù)測(cè)日前一日及前一周同一日的最高氣溫、最低氣溫、最大風(fēng)速、相對(duì)濕度和人體舒適度，以及各時(shí)刻可調(diào)負(fù)荷的電力負(fù)荷值。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的工業(yè)生產(chǎn)用戶能源管理系統(tǒng)中可調(diào)電力負(fù)荷的預(yù)測(cè)方法，其特征在于，人體舒適度SSD的表達(dá)式為：

S S D = ( 1.818 × ( T max + T min ) 2 + 18.18 ) × ( 0.88 + 0.002 H ) + ( ( T max + T min ) 2 - 32 ) ( 45 - ( T max + T min ) 2 ) - 3.2 V + 18.2 ]]>

其中，Tmax及Tmin為分別為對(duì)應(yīng)日的最高氣溫及最低氣溫，H為對(duì)應(yīng)日的相對(duì)濕度，V為對(duì)應(yīng)日的風(fēng)速。