[發明專利]一種確定故障根因的方法、系統和計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 201711321492.4
• 申請日: 2017-12-12
• 公開（公告）號: CN108009040B
• 公開（公告）日: 2021-05-04
• 發明（設計）人: 劉兵
• 申請（專利權）人: 杭州時趣信息技術有限公司
• 主分類號: G06F11/07
• 分類號: G06F11/07
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種確定故障根因的方法，其特征在于，包括：

從多時序關聯、數據流關聯和事件關聯三個維度對故障源信息進行分析，獲取第一故障指標的第一異常指標集合；

利用皮爾森-灰色關聯組合法，計算所述第一故障指標分別與所述第一異常指標集合中的各個異常指標之間的關聯度；

將滿足預設閾值的關聯度對應的異常指標作為關聯結果集合；

查詢預先建立的故障診斷集合，獲取所述第一故障指標對應的歷史診斷結果集合；

計算所述關聯結果集合與所述歷史診斷結果集合的交集，并將所述交集中包含的指標作為所述第一故障指標的故障根因。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障診斷集合的建立過程包括：

獲取包括有多個故障指標的故障源信息；

從多時序關聯、數據流關聯和事件關聯三個維度對所述故障源信息進行分析，確定各個所述故障指標對應的異常指標集合；

利用皮爾森-灰色關聯組合法，計算第二故障指標和第二異常指標集合中的各個異常指標之間的關聯度，并依據所述關聯度，獲取第二故障指標的關聯結果集合；其中，所述第二故障指標為各個所述故障指標中的任意一項故障指標；所述第二異常指標集合為所述第二故障指標對應的異常指標集合；

依據所述關聯結果集合以及接收到的反饋信息，生成關聯結果表；

利用頻繁項集挖掘算法對所述關聯結果表以及接收到的標注信息進行處理，建立故障診斷集合。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用皮爾森-灰色關聯組合法，計算第二故障指標和第二異常指標集合中的各個異常指標之間的關聯度，并依據所述關聯度，獲取第二故障指標的關聯結果集合包括：

依據預先設定的標準化模式，對所述第二故障指標以及所述第二異常指標集合中各異常指標各自對應的數據進行標準化處理，獲取第二故障指標在每種標準化模式下對應的標準化數據；

利用皮爾森-灰色關聯組合法，對所述標準化數據進行關聯度計算，得到所述第二故障指標在每種標準化模式下各自對應的關聯度集合；

從第一標準化模式對應的關聯度集合中篩選出滿足所述預設閾值的關聯度，并將所述關聯度對應的異常指標作為所述第一標準化模式對應的關聯結果集合；其中，所述第一標準化模式為所有所述標準化模式中的任意一種標準化模式；

計算所有所述標準化模式對應的關聯結果集合的交集，并將所述交集作為所述第二故障指標的關聯結果集合。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述查詢預先建立的故障診斷集合，獲取所述第一故障指標對應的歷史診斷結果集合包括：

判斷所述故障診斷集合中是否存在所述第一故障指標；

若是，則獲取所述第一故障指標對應的故障診斷樹；

依據鏈路id遍歷所述故障診斷樹，獲取所述第一故障指標對應的父節點；并將所述父節點對應的故障指標作為所述第一故障指標對應的歷史診斷結果集合。

5.根據權利要求1-4任意一項所述的方法，其特征在于，還包括：

計算所述關聯結果集合與所述歷史診斷結果集合的差集，并將所述差集中包含的指標作為所述第一故障指標的疑似根因。

6.一種確定故障根因的系統，其特征在于，包括獲取單元、第一計算單元、查詢單元和第二計算單元；

所述獲取單元，用于從多時序關聯、數據流關聯和事件關聯三個維度對故障源信息進行分析，獲取第一故障指標的第一異常指標集合；

所述第一計算單元，用于利用皮爾森-灰色關聯組合法，計算所述第一故障指標分別與所述第一異常指標集合中的各個異常指標之間的關聯度；并將滿足預設閾值的關聯度對應的異常指標作為關聯結果集合；

所述查詢單元，用于查詢預先建立的故障診斷集合，獲取所述第一故障指標對應的歷史診斷結果集合；

所述第二計算單元，用于計算所述關聯結果集合與所述歷史診斷結果集合的交集，并將所述交集中包含的指標作為所述第一故障指標的故障根因。