[發(fā)明專利]人機對話質量評估方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

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• 申請日: 2017-12-12
• 公開（公告）號: CN108255943A
• 公開（公告）日: 2018-07-06
• 發(fā)明（設計）人: 龐翔宇;張雅茜;王天
• 申請（專利權）人: 百度在線網絡技術(北京)有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06Q10/06
• 代理公司: 北京鴻德海業(yè)知識產權代理事務所(普通合伙) 11412
• 代理人: 袁媛

1.一種人機對話質量評估方法，其特征在于，包括：

獲取待評估的對話；

分別獲取所述待評估的對話對應的對話質量類型以及用戶滿意度類型；

根據獲取到的對話質量類型以及用戶滿意度類型確定出所述待評估的對話的質量評分。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述分別獲取所述待評估的對話對應的對話質量類型以及用戶滿意度類型包括：

從所述待評估的對話中截取出前N輪對話內容，N為大于一的正整數，將截取出的對話內容作為處理對象；

獲取所述處理對象對應的對話質量類型以及用戶滿意度類型。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述從所述待評估的對話中截取出前N輪對話內容包括：

按照以下原則從所述待評估的對話中截取出前N輪對話內容：

同一輪對話內容中，相鄰兩條對話信息之間間隔的時長小于或等于預定閾值；

以及，相鄰兩輪對話內容中，前一輪對話內容中的最后一條對話信息與下一輪對話內容中的第一條對話信息之間間隔的時長大于所述預定閾值。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

該方法進一步包括：

若所述待評估的對話中少于或等于N輪對話內容，則將所述待評估的對話作為所述處理對象。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述獲取所述處理對象對應的對話質量類型包括：

獲取根據所述處理對象中的以下內容確定出的對話質量類型：是否出現影響對話質量的問題、出現問題的比例、是否出現提升對話質量的加分項。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，

所述影響對話質量的問題包括：嚴重問題和普通問題；

其中，在統計比例時，僅統計嚴重問題的出現比例，將一個普通問題視為x個嚴重問題進行處理，x大于0且小于1；

所述提升對話質量的加分項包括：有趣和有內容。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，

所述獲取所述處理對象對應的用戶滿意度類型包括：

獲取根據所述處理對象中的以下內容確定出的用戶滿意度類型：是否出現來自用戶的評價信息、評價信息的類型、不同類型的評價信息的出現時機；其中，評價信息的類型包括：正面的評價信息以及負面的評價信息。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述對話質量類型包括：劣、差、中、良、優(yōu)；

所述用戶滿意度類型包括：用戶不滿意、無法判斷、用戶滿意。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述獲取待評估的對話之前，進一步包括：

生成打分對照表，所述打分對照表中保存有不同的對話質量類型以及用戶滿意度類型分別對應的質量評分；

所述根據獲取到的對話質量類型以及用戶滿意度類型確定出所述待評估的對話的質量評分包括：

通過查詢所述打分對照表，確定出獲取到的對話質量類型以及用戶滿意度類型對應的質量評分，將獲取到的質量評分作為所述待評估的對話的質量評分。

10.一種人機對話質量評估裝置，其特征在于，包括：對話獲取單元、類型獲取單元以及質量評估單元；

所述對話獲取單元，用于獲取待評估的對話；

所述類型獲取單元，用于分別獲取所述待評估的對話對應的對話質量類型以及用戶滿意度類型；

所述質量評估單元，用于根據獲取到的對話質量類型以及用戶滿意度類型確定出所述待評估的對話的質量評分。

11.根據權利要求10所述的裝置，其特征在于，

所述類型獲取單元進一步用于，

從所述待評估的對話中截取出前N輪對話內容，N為大于一的正整數，將截取出的對話內容作為處理對象；

獲取所述處理對象對應的對話質量類型以及用戶滿意度類型。