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[發(fā)明專利]一種熱點(diǎn)新聞挖掘方法、裝置及服務(wù)器有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201711320431.6 申請日: 2017-12-12
公開(公告)號: CN108090157B 公開(公告)日: 2018-11-06
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 潘建 申請(專利權(quán))人: 百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)(北京)有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30
代理公司: 北京市鑄成律師事務(wù)所 11313 代理人: 郗名悅;徐瑞紅
地址: 100085 北京市*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 熱詞 熱度 排序 抓取 聚類處理 聚類結(jié)果 熱點(diǎn)新聞 網(wǎng)絡(luò)爬蟲 聚類 服務(wù)器 發(fā)送 覆蓋面 時(shí)效性 挖掘 網(wǎng)站 抽取 存儲
【說明書】:

發(fā)明提出一種熱點(diǎn)新聞挖掘方法、裝置及服務(wù)器,所述方法包括:通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序抓取包含有新聞熱詞的網(wǎng)站,以抽取其中的新聞熱詞并存儲;對所述新聞熱詞進(jìn)行聚類處理,并根據(jù)聚類結(jié)果計(jì)算所述聚類后的新聞熱詞的熱度;根據(jù)所述新聞熱詞的熱度對所述新聞熱詞進(jìn)行排序,將排序后的新聞熱詞對應(yīng)的新聞發(fā)送至用戶。上述技術(shù)方案中的一個(gè)技術(shù)方案具有如下優(yōu)點(diǎn)或有益效果:通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序抓取包含新聞熱詞,并對新聞熱詞進(jìn)行聚類處理,并根據(jù)聚類結(jié)果計(jì)算所述聚類后的新聞熱詞的熱度,然后將根據(jù)熱度排序后的新聞熱詞對應(yīng)的新聞發(fā)送至用戶,該技術(shù)方案考慮到新聞的時(shí)效性、覆蓋面和準(zhǔn)確性,能夠滿足用戶的需求。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種熱點(diǎn)新聞挖掘方法、裝置及服務(wù)器。

背景技術(shù)

新聞是指最新發(fā)生的,人們未知、欲知、應(yīng)知的事實(shí)的報(bào)道。新點(diǎn)新聞是指互聯(lián)網(wǎng)中的熱門新聞。熱點(diǎn)新聞挖掘是指利用算法技術(shù)識別互聯(lián)網(wǎng)中的熱門新聞,然后分發(fā)給用戶,搶占用戶需求。

熱點(diǎn)新聞的挖掘與提供極大地方便了用戶對新聞信息的獲取。然而,在海量數(shù)據(jù)中,能準(zhǔn)確且全面挖掘當(dāng)前熱點(diǎn)新聞十分困難,傳統(tǒng)方法通常采用人工監(jiān)控互聯(lián)網(wǎng)站上的新聞來判斷熱點(diǎn)新聞,這種方式顯然需要較大人力成本,且時(shí)效性較差,不能及時(shí)為用戶提供熱點(diǎn)新聞,相應(yīng)地,也降低了用戶獲取熱點(diǎn)新聞的效率。還有通過簡單聚類算法技術(shù),利用爬蟲技術(shù)實(shí)時(shí)抓取各個(gè)站點(diǎn)新聞,并通過聚類技術(shù)對新聞做聚類,但由于各個(gè)新聞?wù)军c(diǎn)發(fā)布新聞時(shí)間不同,所以當(dāng)重大新聞出現(xiàn)時(shí),需要較長時(shí)間來識別是否為熱點(diǎn)新聞,因此也降低了效率。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種熱點(diǎn)新聞挖掘方法、裝置及服務(wù)器,以至少解決現(xiàn)有技術(shù)中的以上技術(shù)問題。

第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種熱點(diǎn)新聞挖掘方法,所述方法包括:

通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序抓取包含有新聞熱詞的網(wǎng)站,以抽取其中的新聞熱詞并存儲;

對所述新聞熱詞進(jìn)行聚類處理,并根據(jù)聚類結(jié)果計(jì)算所述聚類后的新聞熱詞的熱度;

根據(jù)所述新聞熱詞的熱度對所述新聞熱詞進(jìn)行排序,將排序后的新聞熱詞對應(yīng)的新聞發(fā)送至用戶。

結(jié)合第一方面,本發(fā)明在第一方面的第一種實(shí)施方式中,對所述新聞熱詞進(jìn)行聚類處理,包括:

對相同網(wǎng)站抓取到的新聞熱詞進(jìn)行去重處理;

計(jì)算去重處理后的所述新聞熱詞之間的相似度,通過相似度對每個(gè)所述新聞熱詞進(jìn)行聚類。

結(jié)合第一方面,本發(fā)明在第一方面的第二實(shí)施方式中,根據(jù)聚類結(jié)果計(jì)算所述聚類后的新聞熱詞的熱度,包括:

獲取對所述新聞熱詞進(jìn)行聚類過程中生成的新聞聚類數(shù);

在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)計(jì)算所述新聞熱詞的新聞爆發(fā)度;

通過計(jì)算每一新聞熱詞聚類中,對應(yīng)的新聞的平均發(fā)布時(shí)間和中位數(shù)時(shí)間點(diǎn),對新聞做調(diào)權(quán),以得到新聞聚類時(shí)的時(shí)間因子;

根據(jù)新聞聚類數(shù)、新聞爆發(fā)度和時(shí)間因子計(jì)算出新聞的熱度。

結(jié)合第一方面,本發(fā)明在第一方面的第三實(shí)施方式中,在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)計(jì)算所述新聞熱詞的新聞爆發(fā)度,包括:

計(jì)算所述新聞熱詞在第一時(shí)刻的新聞聚類數(shù)和所述新聞熱詞在第二時(shí)刻的新聞聚類數(shù);

比較所述第一時(shí)刻的新聞聚類數(shù)和所述第二時(shí)刻的新聞聚類數(shù);

若所述第二時(shí)刻的新聞聚類數(shù)大于所述第一時(shí)刻的新聞聚類數(shù)超過預(yù)設(shè)閾值,則根據(jù)所述第一時(shí)刻和和所述第二時(shí)刻的新聞聚類數(shù)計(jì)算所述新聞熱詞的新聞爆發(fā)度。

結(jié)合第一方面的第一種實(shí)施方式,通過相似度對每個(gè)所述新聞熱詞進(jìn)行聚類之前,包括:

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級中);

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