[發明專利]OVS網絡流量加速優化方法及OVS網絡流量加速優化系統

有效

• 申請號: 201711320158.7
• 申請日: 2017-12-12
• 公開（公告）號: CN108023840B
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 王智明;毋濤;賈智宇;盧瑩;劉暢
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: H04L12/947
• 分類號: H04L12/947;H04L12/931;H04L29/08;G06N3/00
• 代理公司: 北京天昊聯合知識產權代理有限公司 11112
• 代理人: 彭瑞欣;羅瑞芝

1.一種OVS網絡流量加速優化方法，其特征在于，基于共享云虛擬機進行信息轉發和控制，該方法包括步驟：

獲取并匯總各OVS網絡流量加速優化請求，建立加速優化模型；

對OVS網絡流量加速優化請求進行加速優化分析，獲取并匯總各加速優化分析結果；

以加速優化分析結果作為樣本，進行加速優化自學習以獲得尋優向量；

判斷加速優化函數的分析結果是否滿足加速優化分析評價條件；

以尋優向量交互加速優化模塊中的相應向量，對上述步驟進行迭代循環，直到滿足加速優化分析評價條件或達到最大迭代次數；

根據滿足加速優化分析評價條件或最大迭代次數的位置進行流量轉發；

獲取并匯總各OVS網絡流量加速優化請求，建立加速優化模型的步驟中:每隔預置時間主動上報和定期被詢問機制獲取各OVS網絡流量加速優化請求，并匯總請求信息，加速優化模型為：

其中，為包含網絡擁塞度數據丟包率和消耗度的信息向量，即其中的k表示第k次迭代，k小于等于最大迭代數，即k滿足k≤d，使得k＝1,2,…,d；i＝1,2,…m,j＝1,2,…n，其中i和j分別為加速優化模型的行數和列數，m和n分別為加速優化模型的請求數和可能路徑數。

2.根據權利要求1所述的OVS網絡流量加速優化方法，其特征在于，對OVS網絡流量加速優化請求進行加速優化分析的步驟中，加速優化函數為：

其中，M^minG為歷史信息向量最小值，M^avgG為歷史信息向量平均值，M^maxG為歷史信息向量最大值，ψ、υ分別為調整因子。

3.根據權利要求2所述的OVS網絡流量加速優化方法，其特征在于，以加速優化分析結果作為樣本，進行加速優化自學習的步驟中，尋優向量公式為：

以及，得到的尋優向量為：

其中：為采用多元多維自學習規則獲得的尋優向量，和為第k次迭代中，最優、次優、次次優的多維空間位置，E()為數字期望函數，為采用更易跳出局部最優的算法獲得的尋優向量。

4.根據權利要求3所述的OVS網絡流量加速優化方法，其特征在于，評價函數為：

其中，D^maxG為歷史網絡擁塞度最大值，L^maxG為歷史數據丟包率最大值，C^maxG為歷史消耗度最大值，M^maxK為當前第k次迭代信息向量最大值，M^minK為當前第k次迭代信息向量最小值；為加速優化的網絡擁塞度，為加速優化的數據丟包率，為加速優化的消耗度，α,β,γ,δ分別為調整因子。