[發明專利]大數據聚合分析方法及裝置

有效

• 申請號: 201711319640.9
• 申請日: 2017-12-12
• 公開（公告）號: CN108073699B
• 公開（公告）日: 2020-06-16
• 發明（設計）人: 姚韜;范勇杰;蔣小燕
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司;中網威信電子安全服務有限公司
• 主分類號: G06F16/242
• 分類號: G06F16/242;G06F16/2455;G06F16/2457
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 張子青;劉芳

1.一種大數據聚合分析方法，其特征在于，包括：

聚合分析中心接收用戶提交的訂單信息，所述訂單信息至少包括目標模型的標識和所述目標模型對應的至少一個數據機構標識，所述目標模型為任一已發布的聚合分析模型，所述目標模型包括聚合模型和至少一個基礎模型，每個所述基礎模型對應于唯一的一個所述數據機構；

所述聚合分析中心將所述訂單信息發送給各所述數據機構標識對應的數據機構，以使各所述數據機構根據所述訂單信息中的目標模型的標識以及存儲的所述目標模型，確定與自身對應的屬于所述目標模型的基礎模型，并根據所述與自身對應的屬于所述目標模型的基礎模型生成中間數據，并將所述中間數據發送給所述聚合分析中心；

所述聚合分析中心接收各所述數據機構發送的所述中間數據；

所述聚合分析中心通過所述目標模型的聚合模型，對各所述中間數據進行聚合分析，得到聚合分析結果；

所述聚合分析模型包括聚合模型和至少一個基礎模型；

所述聚合模型包括模型標識、中間數據來源信息、基礎模型標識、分析結果、模型主體、第三方機構標識和消息摘要；

其中，所述模型標識用于唯一標識所述聚合模型，所述中間數據來源信息用于說明作為所述聚合模型的輸入數據的所述中間數據及其來源，所述基礎模型標識為多個所述基礎模型的標識，用于說明所述聚合模型需要的所述基礎模型對應的所述中間數據，所述分析結果用于說明所述聚合模型應得到的所述聚合分析結果的信息，所述第三方機構標識為完成所述聚合模型開發的所述第三方機構標識，所述消息摘要為根據所述聚合模型所包括的除所述消息摘要外的信息以及消息摘要算法生成的摘要信息；

所述基礎模型包括模型標識、樣本數據來源、中間數據、模型主體、第三方機構標識和消息摘要；

其中，所述模型標識用于唯一標識所述基礎模型，所述樣本數據來源用于說明作為所述基礎模型的輸入數據的樣本數據及其來源，所述第三方機構標識為完成所述基礎模型開發的所述第三方機構的標識，所述消息摘要為根據所述基礎模型所包括的除所述消息摘要外的信息以及消息摘要算法生成的摘要信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述聚合分析中心接收用戶提交的訂單信息之前，還包括：

所述聚合分析中心獲取至少一個所述聚合分析模型；

所述聚合分析中心將各所述聚合分析模型發送給各數據機構，以使各數據機構存儲各所述聚合分析模型；

所述聚合分析中心將各所述聚合分析模型進行發布，以使所述用戶根據各所述聚合分析模型的發布信息提交所述訂單信息，以訂購所述目標模型的聚合分析結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述聚合分析中心獲取至少一個所述聚合分析模型，包括：

所述聚合分析中心獲取第三方機構根據各數據機構提供的樣本數據和元數據生成的第一模型，所述第一模型為未經過測試的聚合分析模型；

所述聚合分析中心將所述第一模型發送給各所述數據機構，以使各所述數據機構對所述第一模型的基礎模型進行測試，并向所述聚合分析中心反饋各所述第一模型的基礎模型的測試結果、以及測試通過的所述第一模型的基礎模型的中間數據；

所述聚合分析中心根據所述測試結果、以及所述測試通過的所述第一模型的基礎模型的中間數據，對所述第一模型的聚合模型進行測試；

所述聚合分析中心將測試通過的第一模型作為所述聚合分析模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述聚合分析中心根據所述測試結果、以及所述測試通過的所述第一模型的基礎模型對應的中間數據，對所述第一模型的聚合模型進行測試，包括：

所述聚合分析中心將每個所述第一模型作為待測模型，根據所述測試結果，若所述待測模型的任一基礎模型測試不通過，則確定所述待測模型測試不通過；

若所述待測模型的各基礎模型均測試通過，則根據所述待測模型的基礎模型對應的中間數據，對所述待測模型的聚合模型進行測試；

若所述對所述待測模型的聚合模型測試通過，則確定所述待測模型測試通過。