[發明專利]一種基于個人體檢信息的營養飲食推薦方法在審
| 申請號: | 201711318593.6 | 申請日: | 2017-12-12 |
| 公開(公告)號: | CN108198603A | 公開(公告)日: | 2018-06-22 |
| 發明(設計)人: | 劉昱;李源;汪奇;蔣淮;楊俊東 | 申請(專利權)人: | 昆明億尚科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H20/60 | 分類號: | G16H20/60;G16H10/60 |
| 代理公司: | 天津市北洋有限責任專利代理事務所 12201 | 代理人: | 李素蘭 |
| 地址: | 650000 云南省*** | 國省代碼: | 云南;53 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 體檢信息 營養飲食 疾病狀況 用戶推薦 身體健康狀況 飲食 基于機器 疾病信息 健康信息 身體狀況 食譜 構建 匹配 數據庫 體質 學習 疾病 人群 統計 | ||
1.一種基于個人體檢信息的營養飲食推薦方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
步驟(1)、獲取用戶的健康信息,至少包括用戶的身高、體重、過敏源和食物禁忌;
步驟(2)、獲取用戶的體檢信息;
步驟(3)、將提供的體檢信息中的所患疾病狀況和預先所建立的疾病信息數據庫進行匹配,統計用戶所患疾病的宜忌;
步驟(4)、基于機器學習和深度學習構建用戶的飲食模型;將步驟(1)-步驟(3)收集的這些數據分為兩部分,一部分作為訓練集,將訓練集中的健康信息和體檢信息作為模型的輸入,將所對應的推薦飲食信息作為輸出,定義好模型的激活函數和層數,經過不斷地學習和訓練,得到飲食推薦模型的權重;另外一部分作為測試集,用來驗證飲食推薦模型的準確度;之后,經過細節地調整和優化,從而建立飲食推薦模型;此后,將用戶的健康信息和體檢信息輸入飲食推薦模型進行處理;
步驟(5)、根據用戶的飲食推薦模型的處理結果向用戶推薦營養飲食信息。
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