[發明專利]一種智能報告生成方法、系統及設備

有效

• 申請號: 201711318355.5
• 申請日: 2017-12-12
• 公開（公告）號: CN108062955B
• 公開（公告）日: 2020-12-11
• 發明（設計）人: 趙劍;邢精平;張俊;毛瑞彬;江萬國;裘新
• 申請（專利權）人: 深圳證券信息有限公司
• 主分類號: G10L15/26
• 分類號: G10L15/26;G06F40/205;G11B27/10
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 羅滿

1.一種智能報告生成方法，其特征在于，包括：

在外界的會談過程中進行錄音得到對應的會談語音；

對所述會談語音進行文本解析得到對應的會談文本；

獲取報告名稱，得到名稱為所述報告名稱、內容包括所述會談文本的會談報告；

獲取報告名稱，包括：

由數據庫預先存儲的報告名稱中選取與所述會談文本關聯度達到相應高度要求的報告名稱為所述會談文本的報告名稱；其中，所述數據庫中存儲的報文名稱在所述會談文本中出現次數越多則對應關聯度越高；

得到所述會談文本之后，得到所述會談報告之前，還包括：

將所述會談文本導入至可編輯區域；

確定數據庫預先存儲的信息中與所述會談文本具有關聯的關聯信息，并在外界觸發下將外界由所述關聯信息中選取的內容插入至所述會談文本中。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，得到所述會談文本之后，得到所述會談報告之前，還包括：

將所述會談語音及所述會談文本以預設時間間隔為單位劃分為多份子會談語音及子會談文本，使用眾包的方式利用人工基于所述子會談語音對對應子會談文本進行修正，并將修正后的子會談文本組合得到修正后的會談文本。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，得到修正后的會談文本之后，還包括：

以所述會談語音及修正后的會談文本作為訓練語料對實現會談語音解析的模型進行增量學習，以利用進行增量學習后的模型實現會談語音的解析。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，確定數據庫預先存儲的信息中與所述會談文本具有關聯的關聯信息，包括：

對所述會談文本進行實體、屬性及事件識別，得到包含有該會談文本的實體、屬性及事件的實體元組；

將所述實體元組構造成子圖輸入至數據庫預先存儲的知識圖譜中進行子圖匹配，如果匹配得到的相似度大于預設相似度閾值，則確定匹配成功，并對知識圖譜中匹配成功的信息作為關聯信息按照相似度由大到小進行排序及顯示。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，對所述知識圖譜中匹配成功的信息進行顯示，包括：

使用浮動彈框形式對所述知識圖譜中匹配成功的信息進行顯示。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在外界觸發下將外界由所述關聯信息中選取的內容插入至所述會談文本中之后，還包括：

將所述會談文本與外界選取的內容之間的子圖匹配模式、所述會談文本及所述外界選取的內容記錄至記錄集。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，得到名稱為所述報告名稱、內容包括所述會談文本的會談報告之后，還包括：

在外界觸發下對所述會談報告包括的內容進行文本編輯處理；

基于對所述會談報告的表示學習結合主題模型生成對應的關鍵字，并將該關鍵字加入至所述會談報告中；

將所述關鍵字加入至所述會談報告中之后，還包括：

將所述會談報告保存為模板，供調取該模板作為會談報告模板進行使用。

8.一種智能報告生成系統，其特征在于，包括：

錄音模塊，用于：在外界的會談過程中進行錄音得到對應的會談語音；

解析模塊，用于：對所述會談語音進行文本解析得到對應的會談文本；

報告生成模塊，用于：獲取報告名稱，得到名稱為所述報告名稱、內容包括所述會談文本的會談報告；

所述報告生成模塊獲取報告名稱，包括：

由數據庫預先存儲的報告名稱中選取與所述會談文本關聯度達到相應高度要求的報告名稱為所述會談文本的報告名稱；其中，所述數據庫中存儲的報文名稱在所述會談文本中出現次數越多則對應關聯度越高；

所述系統還包括：

插入模塊，用于：得到所述會談文本之后，得到所述會談報告之前，將所述會談文本導入至可編輯區域；確定數據庫預先存儲的信息中與所述會談文本具有關聯的關聯信息，并在外界觸發下將外界由所述關聯信息中選取的內容插入至所述會談文本中。

9.一種智能報告生成設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至7任一項所述智能報告生成方法的步驟。