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[發明專利]基于化工TE過程的雙主元-動態核主元分析故障診斷方法有效

專利信息
申請號: 201711318143.7 申請日: 2017-12-12
公開(公告)號: CN108062565B 公開(公告)日: 2021-12-10
發明(設計)人: 蘇盈盈;康東帥;羅妤 申請(專利權)人: 重慶科技學院
主分類號: G06K9/62 分類號: G06K9/62;G06F17/16;G06F17/18;G06F30/20
代理公司: 重慶蘊博君晟知識產權代理事務所(普通合伙) 50223 代理人: 田東陽
地址: 401331 重*** 國省代碼: 重慶;50
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 化工 te 過程 雙主元 動態 核主元 分析 故障診斷 方法
【權利要求書】:

1.基于化工TE過程的雙主元-動態核主元分析故障診斷方法,其特征在于,包括:

構建雙主元-動態核主元步驟和故障診斷步驟;

所述構建雙主元-動態核主元步驟包括:

第一步,

(011)選取正常樣本數據,計算平均值和標準差,并對樣本數據標準化處理,構建訓練矩陣X;

(012)確定最佳階次h,生成動態矩陣Xt

(013)利用核函數投影,得到核矩陣K,同時K核矩陣中心化得到Knew

(014)將Knew進行特征矢量分解,運用統計學的剔除法確定R主元數目A,具體為:

將得到的方陣Knew用于特征向量的分解,得到相應的特征值并用下式進行計算:

其中λi為特征向量分解后的特征值,γ=0.0001,當R<γ時,剔除相應的主元,最后得到R主元個數A;其中,m表示所有特征值λi的個數;

(015)根據R主元數目A計算獲得T2和SPE控制限;

和第二步,

(021)采集一個新樣本數據,計算平均值和標準差,并對樣本數據標準化處理,構建測試矩陣

(022)確定最佳階次h’,生成動態矩陣

(023)利用核函數投影,得到核矩陣同時核矩陣中心化得到

(024)將進行特征矢量分解,運用累計方差貢獻率準則確定CPV主元數目B;

(025)根據CPV主元數目B計算獲得T2統計量和SPE統計量;

所述故障診斷步驟為:將構建雙主元-動態核主元步驟中(015)步驟和(025)步驟中獲得的數據進行比較,若T2統計量和SPE統計量超控制限則表示故障,沒超控制限表示運行正常;

所述構建雙主元-動態核主元步驟的(011)步驟和(021)步驟中,對樣本數據標準化處理步驟包括:

假設n×p維的原始樣本數據為xij,標準化變換后的觀測值矩陣為

其中,X*表示X或表示xij

i=n,n為大于1的自然數;

j=p,p為大于1的自然數;

經標準化變換后,矩陣X*的各列均值均為0,標準差均為1。

2.如權利要求1所述的基于化工TE過程的雙主元-動態核主元分析故障診斷方法,其特征在于,所述構建雙主元-動態核主元步驟的(012)步驟和(022)步驟中,利用動態特性確定算法確定最佳階次并生成動態矩陣。

3.如權利要求2所述的基于化工TE過程的雙主元-動態核主元分析故障診斷方法,其特征在于,利用動態特性確定算法確定最佳階次并生成動態矩陣具體包括:

1)輸入參數u、l、m,假設時滯階次h*=0;

2)選擇原始樣本數據矩陣矩陣對應u個最大主元;

3)原始矩陣X*新的關系數為r(h*)=(l+1)m-u;

4)矩陣擴展后新的關系數

若設定h*=h*+1,返回步驟2),否則結束h*=h*-1;

確定最佳階次,生成動態矩陣Xt和動態矩陣其中,h*表示h或h’,u表示原始樣本數據矩陣的最大主元個數,l表示過程參數,初始值為0;m表示樣本的維數。

4.如權利要求1所述的基于化工TE過程的雙主元-動態核主元分析故障診斷方法,其特征在于,所述構建雙主元-動態核主元步驟的(013)步驟和(023)步驟中,所述核函數為高斯函數:

k(x,y)=-exp(||x-y||2/σ),其中σ=4000。

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