[發(fā)明專利]一種基于車載人臉識別裝置的人臉識別方法

在審

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• 申請日: 2017-12-12
• 公開（公告）號: CN107862308A
• 公開（公告）日: 2018-03-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 秦科;張栗粽;段貴多;盧國明
• 申請（專利權(quán)）人: 成都電科海立科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 成都天嘉專利事務(wù)所(普通合伙)51211
• 代理人: 毛光軍

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于人臉識別領(lǐng)域，具體為一種基于車載人臉識別裝置的人臉識別方法。

背景技術(shù)

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結(jié)果具有實(shí)用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識別的最新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化。

傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識別，這也是人們熟悉的識別方式，已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷，尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時，識別效果會急劇下降，無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別，和熱成像人臉識別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟，識別效果不盡人意。

迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響，已經(jīng)取得了卓越的識別性能，在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速，使人臉識別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?/p>

現(xiàn)有技術(shù)中的人臉識別方式比較比較粗略，誤差性比較大。

發(fā)明內(nèi)容

針對上述現(xiàn)有技術(shù)中的不足，本發(fā)明提供了一種基于車載人臉識別裝置的人臉識別方法。

一種基于車載人臉識別裝置的人臉識別方法，其特征在于識別步驟如下：

a.啟動識別裝置，進(jìn)行鏡頭的預(yù)熱與測試；

b.啟動鏡頭對前方人群進(jìn)行批量識別，將識別數(shù)據(jù)搜集起來暫存到篩選服務(wù)器中；

c.啟動識別裝置上的活體識別裝置對步驟b中得到的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行活體識別，過濾掉部分干擾數(shù)據(jù)；

d.啟動識別裝置上的動態(tài)識別裝置，對步驟c中獲得的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步地篩選，得到最終準(zhǔn)確的人臉數(shù)據(jù)；

e.將步驟d中得到的數(shù)據(jù)與人臉數(shù)據(jù)庫中的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行對比匹配從而識別出準(zhǔn)確的人臉數(shù)據(jù)。

所述步驟a中的測試包括：鏡頭測試，活體裝置識別測試。

所述步驟c中涉及到的干擾數(shù)據(jù)包括各種廣告牌、顯示屏等包括的人臉數(shù)據(jù)。

所述步驟c中涉及到的活體識別裝置為紅外線是被裝置。

所述步驟d中涉及到的動態(tài)識別裝置是采用聲吶雷達(dá)來進(jìn)行動態(tài)識別。

所述動態(tài)識別包括識別運(yùn)動狀態(tài)，識別人臉上各個器官之間的相對運(yùn)動位置。

所述步驟e中涉及到的對比匹配的數(shù)據(jù)包括：人臉數(shù)據(jù)上各個器官相對的運(yùn)動位置，人臉通過活體識別裝置識別出的平均溫度。

本發(fā)明的有益效果：

1.本發(fā)明提供了一種能夠識別活體、動態(tài)的人臉識別裝置，本裝置提高了人臉識別的效率和精度。

2.本發(fā)明引入活體識別和動態(tài)識別步驟是為了進(jìn)一步地提供更加詳細(xì)的人體數(shù)據(jù)，例如：臉部體溫的變化、臉部器官位置的變化，為以后先關(guān)領(lǐng)域的研究提供了數(shù)據(jù)支持。

3.本發(fā)明進(jìn)一步地提高了人臉識別的水平，降低了誤識別的概率，增加了識別方法的可靠性，易于大規(guī)模推廣。

具體實(shí)施方式：

實(shí)施例1：

一種基于車載人臉識別裝置的人臉識別方法，其特征在于識別步驟如下：

a.啟動識別裝置，進(jìn)行鏡頭的預(yù)熱與測試；

b.啟動鏡頭對前方人群進(jìn)行批量識別，將識別數(shù)據(jù)搜集起來暫存到篩選服務(wù)器中；

c.啟動識別裝置上的活體識別裝置對步驟b中得到的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行活體識別，過濾掉部分干擾數(shù)據(jù)；

d.啟動識別裝置上的動態(tài)識別裝置，對步驟c中獲得的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步地篩選，得到最終準(zhǔn)確的人臉數(shù)據(jù)；

e.將步驟d中得到的數(shù)據(jù)與人臉數(shù)據(jù)庫中的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行對比匹配從而識別出準(zhǔn)確的人臉數(shù)據(jù)。

實(shí)施例2：

一種基于車載人臉識別裝置的人臉識別方法，其特征在于識別步驟如下：

a.啟動識別裝置，進(jìn)行鏡頭的預(yù)熱與測試；

b.啟動鏡頭對前方人群進(jìn)行批量識別，將識別數(shù)據(jù)搜集起來暫存到篩選服務(wù)器中；