[發(fā)明專利]一種基于心電圖和聲紋的支付認(rèn)證方法及終端

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711316880.3
• 申請(qǐng)日: 2017-12-12
• 公開（公告）號(hào): CN108108975A
• 公開（公告）日: 2018-06-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張熾成;唐超旬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 福建聯(lián)迪商用設(shè)備有限公司
• 主分類號(hào): G06Q20/40
• 分類號(hào): G06Q20/40;H04L9/32
• 代理公司: 福州市博深專利事務(wù)所(普通合伙) 35214
• 代理人: 林志崢

1.一種基于心電圖和聲紋的支付認(rèn)證方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：根據(jù)心電圖信息，判斷用戶是否處于睡眠狀態(tài)；以及根據(jù)聲紋信息，判斷聲紋信息中是否存在大于預(yù)設(shè)第二閾值的高頻分量；

S2：若均否，則根據(jù)心電圖信息、聲紋信息、預(yù)留的用戶心電圖信息和用戶聲紋信息，進(jìn)行相關(guān)匹配操作，根據(jù)匹配結(jié)果，判斷支付認(rèn)證是否成功。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于心電圖和聲紋的支付認(rèn)證方法，其特征在于，所述S1之前還包括：

S01：顯示支付驗(yàn)證時(shí)所需的語音輸入對(duì)應(yīng)的指定文字信息；

S02：采集心電圖信息的同時(shí)，采集聲紋信息；

S03：判斷聲紋信息對(duì)應(yīng)的文字與指定文字信息對(duì)應(yīng)的文字是否一致；

S04：若一致，則執(zhí)行步驟S1，否則支付認(rèn)證失敗。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于心電圖和聲紋的支付認(rèn)證方法，其特征在于，所述S02和S03之間還包括：

對(duì)所述心電圖信息和聲紋信息分別進(jìn)行降噪和濾波處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于心電圖和聲紋的支付認(rèn)證方法，其特征在于，所述S01中顯示支付驗(yàn)證時(shí)所需的語音輸入對(duì)應(yīng)的指定文字信息具體為：

隨機(jī)生成語音輸入所需要的指定文字信息，顯示所述指定文字信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于心電圖和聲紋的支付認(rèn)證方法，其特征在于，若在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)心電圖信息或聲紋信息采集失敗，則隨機(jī)顯示新的指定動(dòng)作信息，并重新采集心電圖信息和聲紋信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于心電圖和聲紋的支付認(rèn)證方法，其特征在于，所述S1之前還包括：

獲取多份處于被脅迫狀態(tài)的第一聲紋信息，計(jì)算得到每一份第一聲紋信息的第一特征參數(shù)；

擬合所有的第一特征參數(shù)，得到被脅迫狀態(tài)與第一特征參數(shù)之間的第一數(shù)學(xué)模型；

獲取多份處于正常清醒狀態(tài)的正常心電圖信息、多份處于睡眠狀態(tài)睡眠心電圖信息和多份處于被脅迫狀態(tài)的脅迫心電圖信息；

計(jì)算得到每一份正常心電圖信息的第二特征參數(shù)、每一份睡眠心電圖信息的第三特征參數(shù)和每一份脅迫心電圖信息的第四特征參數(shù)；

將正常清醒狀態(tài)對(duì)應(yīng)的所有第二特征參數(shù)、睡眠狀態(tài)對(duì)應(yīng)的所有第三特征參數(shù)和被脅迫狀態(tài)對(duì)應(yīng)的所有第四特征參數(shù)分別進(jìn)行擬合，得到不同狀態(tài)下對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種基于心電圖和聲紋的支付認(rèn)證方法，其特征在于，所述S1具體為：

根據(jù)獲取得到的心電圖信息和聲紋信息，分別計(jì)算得到心電圖特征參數(shù)及聲紋特征參數(shù)；

根據(jù)所述聲紋特征參數(shù)和第一數(shù)學(xué)模型，判斷用戶是否處于被脅迫狀態(tài)，以及根據(jù)心電圖特征參數(shù)和不同狀態(tài)下對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，判斷用戶是否處于被脅迫狀態(tài)或睡眠狀態(tài)，以及判斷聲紋信息中是否存在大于預(yù)設(shè)第二閾值的高頻分量。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于心電圖和聲紋的支付認(rèn)證方法，其特征在于，所述S2具體為：

若均否，加密所述聲紋特征參數(shù)及心電圖特征參數(shù)，并發(fā)送至服務(wù)器，以使服務(wù)器將聲紋特征參數(shù)與預(yù)留的用戶聲紋信息對(duì)應(yīng)的特征參數(shù)進(jìn)行顯著性分析，以及將心電圖特征參數(shù)與預(yù)留的用戶心電圖信息對(duì)應(yīng)的特征參數(shù)進(jìn)行顯著性分析，得到顯著性分析結(jié)果；根據(jù)所述顯著性分析結(jié)果，判斷支付認(rèn)證是否通過。

9.根據(jù)權(quán)利要求1或8所述的一種基于心電圖和聲紋的支付認(rèn)證方法，其特征在于，“判斷聲紋信息中是否存在大于預(yù)設(shè)閾值的高頻分量”具體為：

根據(jù)所述聲紋信息，計(jì)算得到高頻分量集合，判斷所述高頻分量集合中是否存在大于預(yù)設(shè)閾值的高頻分量。