[發明專利]一種電能表庫存需求預測系統及其方法

在審

• 申請號: 201711316644.1
• 申請日: 2017-12-12
• 公開（公告）號: CN108108938A
• 公開（公告）日: 2018-06-01
• 發明（設計）人: 余健;區永健;林炳鋒;趙炳輝;龐皓元;張婉婷;周惠英;朱瑾;陳明珠
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司江門供電局
• 主分類號: G06Q10/08
• 分類號: G06Q10/08;G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 廣州粵高專利商標代理有限公司 44102
• 代理人: 林麗明

本發明涉及機器人電表庫存管理領域，更具體地，涉及一種電能表庫存需求預測系統及其方法，由數據采集模塊、統計量數據庫、數據匹配模塊、數據轉換模塊、計劃表生成模塊和報警提示模塊依次通信連接組成；所述的數據匹配模塊將需求日期和物資需求量進行匹配計算；所述的數據轉換模塊轉換計算出預測物資平均日需求量；所述的計劃表生成模塊生成配送計劃表和檢定計劃表，能夠提供可靠的數據，提高了計劃的制定以及執行水平。

技術領域

本發明涉及機器人電表庫存管理領域，更具體地，涉及一種電能表庫存需求預測系統及其方法。

背景技術

目前供電局的電能表及計量物資需求量基本是依賴人工報送，人工匯總的方式，但人工報送需求容易造成以下問題：多個地區報送的需求因為反饋不及時，需求出現重復上報等情況不利于后期匯總分析；通過人工統計需求情況，難免與實際需求情況形成一定時間差；上報需求后，因為庫存情況和檢定進度影響，需求不一定能較好地滿足；審批環節和分配環節存在一定時間延誤，進一步削弱及時性。上述問題都將影響到整體的工程進度，且會出現縣區局互相調撥容易導致賬目混亂，分配計劃無法應對緊急需求出現的情況。

發明內容

本發明為克服上述現有技術所述的至少一種缺陷，提供一種電能表庫存需求預測系統及其方法，實現了實時監測倉庫及實驗室狀態，通過數據采集分析提供制定檢定計劃和配送計劃的依據，提升管理人員對倉庫庫存及配送的掌控程度，提高電能表管理的信息化水平，能夠提供可靠的數據，提高了計劃的制定以及執行水平。

為解決上述技術問題，本發明采用的技術方案是：一種電能表庫存需求預測系統，由數據采集模塊、統計量數據庫、數據匹配模塊、數據轉換模塊、計劃表生成模塊和報警提示模塊依次通信連接組成；

所述的數據匹配模塊將需求日期和物資需求量進行匹配計算；

所述的數據轉換模塊轉換計算出預測物資平均日需求量；

所述的計劃表生成模塊生成配送計劃表和檢定計劃表，其中，根據日檢定量與分解后需求量匹配結果，計算下周預測檢定量，生成檢定計劃表，根據需求量日期分解，計算合理分配值，生成配送計劃。

進一步的，數據采集模塊為RFID讀取器。

進一步的，所述的報警提示模塊包括處理器及通信發射器，所述的處理器對比實際庫存量和預測物資平均日需求量，當實際庫存量和預測物資平均日需求量出現較大偏差時，處理器控發送控制指令至通信發射器發送報警信息，報警提示模塊采集的檢定實時數據與檢定計劃數據進行比較，實時顯示進度情況；當日的檢定值小于檢定計劃值，顯示黃色預警，若檢定量預測值小于配送計劃值，顯示紅色預警。

進一步的，一種電能表庫存需求預測方法包括以下步驟：

S1：將需求日期和各類別物資需求量進行匹配計算；

S2：根據步驟S1中的匹配計算結果，轉化計算出各物資預測平均日需求；

S3：根據步驟S2中的計算結果，生成計劃表并制定計算跟蹤預警。

進一步的，步驟S1的具體流程為：

S11：初始化需求日期id:m＝1；

S12：提取日期m的需求量表,初始化物資類別：n＝1,初始化設備id：s＝1；

S13：提取其中物資類別n的需求量；

S14：需求量＝需求量-設備s評估日產量；

S15：判斷需求量是否小于設備s評估日產量的四分之一，若是，則進入下一步，若否，則令分配設備s當日產量＝設備s評估日產量，下一設備s++，返回步驟S14；

S16：令分配設備s當日產量＝需求量；