[發明專利]基于反演算法的輸電線路舞動預測方法、系統及存儲介質

有效

• 申請號: 201711316455.4
• 申請日: 2017-12-12
• 公開（公告）號: CN107958312B
• 公開（公告）日: 2021-08-31
• 發明（設計）人: 陸佳政;葉鈺;楊莉;徐勛建;李波;郭俊
• 申請（專利權）人: 國網湖南省電力有限公司;國網湖南省電力公司防災減災中心;湖南省湘電試研技術有限公司;國家電網公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 長沙朕揚知識產權代理事務所(普通合伙) 43213
• 代理人: 何湘玲

1.一種基于反演算法的輸電線路舞動預測方法，其特征在于，包括：

構建舞動預測計算模型，根據所述舞動預測計算模型及對應的輸入要素粗預測輸電線路舞動的區域分布情況；

根據電網GIS信息，在粗預測結果為舞動的所述區域中搜索輸電線路桿塔，并記錄所搜索出的輸電線路桿塔的反演信息，所述反演信息包括各輸電線路桿塔的編號、線路名稱、電壓等級及舞動指數；

根據所述反演信息空間連線各段輸電線路兩端關聯的桿塔，生成舞動指數待二次精細化預測的輸電線路；

對所述待二次精細化預測的輸電線路上的各像素點，基于氣象要素空間插值法進行舞動指數的二次精細化預測，并根據預設的舞動指數與顏色值的對應關系，對所述待二次精細化預測的輸電線路的等級分布情況進行預測結果的直觀顯示；

其中，氣象要素空間插值法的計算公式為：

其中，Z是插值點估計值，Z_i是實測樣本值；n為參與計算的實測樣本數，D_i為插值點與第i個樣本點的距離，權指數p是距離的冪，D_i^-p是距離衰減函數。

2.根據權利要求1所述的基于反演算法的輸電線路舞動預測方法，其特征在于，在對所述待二次精細化預測的輸電線路的等級分布情況進行預測結果的直觀顯示時，對粗預測輸電線路舞動的區域分布情況的顯示圖層進行隱藏或灰度值置零處理。

3.根據權利要求1或2所述的基于反演算法的輸電線路舞動預測方法，其特征在于，所述方法用于覆冰舞動。

4.一種基于反演算法的輸電線路舞動預測系統，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現以下步驟：

構建舞動預測計算模型，根據所述舞動預測計算模型及對應的輸入要素粗預測輸電線路舞動的區域分布情況；

根據電網GIS信息，在粗預測結果為舞動的所述區域中搜索輸電線路桿塔，并記錄所搜索出的輸電線路桿塔的反演信息，所述反演信息包括各輸電線路桿塔的編號、線路名稱、電壓等級及舞動指數；

根據所述反演信息空間連線各段輸電線路兩端關聯的桿塔，生成舞動指數待二次精細化預測的輸電線路；

對所述待二次精細化預測的輸電線路上的各像素點，基于氣象要素空間插值法進行舞動指數的二次精細化預測，并根據預設的舞動指數與顏色值的對應關系，對所述待二次精細化預測的輸電線路的等級分布情況進行預測結果的直觀顯示；

其中，氣象要素空間插值法的計算公式為：

其中，Z是插值點估計值，Z_i是實測樣本值；n為參與計算的實測樣本數，D_i為插值點與第i個樣本點的距離，權指數p是距離的冪，D_i^-p是距離衰減函數。

5.根據權利要求4所述的基于反演算法的輸電線路舞動預測系統，其特征在于，所述處理器執行所述程序時，還包括：

在對所述待二次精細化預測的輸電線路的等級分布情況進行預測結果的直觀顯示時，對粗預測輸電線路舞動的區域分布情況的顯示圖層進行隱藏或灰度值置零處理。

6.根據權利要求4或5所述的基于反演算法的輸電線路舞動預測系統，其特征在于，所述系統用于覆冰舞動。

7.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述程序被處理器執行時實現權利要求1、2或3所述方法的步驟。