[發明專利]一種基于RCNN的圖像檢測和流量統計的算法在審
| 申請號： | 201711315930.6 | 申請日： | 2017-12-12 |
| 公開（公告）號： | CN108197530A | 公開（公告）日： | 2018-06-22 |
| 發明（設計）人： | 盛斌;張越青;肖佳平;田立武;周旭楚 | 申請（專利權）人： | 嘉興慧康智能科技有限公司;上海交通大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京華仲龍騰專利代理事務所(普通合伙) 11548 | 代理人： | 李靜 |
| 地址： | 314001 浙江省嘉興市城南路1539*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 流量統計 算法 圖像檢測 視頻 卷積神經網絡 仿射變換 特征提取 統計結果 位置方向 物體跟蹤 重疊現象 狀態判別 時間軸 準確率 卷積 正規化 搜索 圖像 轉換 改進 統計 | ||
【權利要求書】：
1.一種基于RCNN的圖像檢測和流量統計的算法，其特征在于，具體步驟如下：
步驟一，利用選擇搜索法選取region proposal；
步驟二，對每個proposal進行仿射變換正規化，變成227x227 pixel size的圖像；
步驟三，利用5層卷積2層全連接的卷積神經網絡進行特征提取；
步驟四，對每個類別訓練一個SVM分類器；
步驟五，利用物體跟蹤的統計結果對出現物體進行狀態判別以及狀態之間的轉換統計，狀態包括待定出現、確認出現、待定消失和確認消失，得出流量統計的結果。
2.根據權利要求1所述的基于RCNN的圖像檢測和流量統計的算法，其特征在于，所述狀態之間的轉換步驟如下：待定出現到確認出現的轉換：利用待定出現的累計次數作為變量進行判斷，當其達到特定數量時進行轉換；確認出現到待定消失的轉換：若物體消失，則判斷是否出現遮擋，如果不存在遮擋則由確認出現轉換到待定消失；待定消失到確認消失的轉換：利用待定消失的累計次數作為變量進行判斷，當其達到特定數量時進行轉換。
3.根據權利要求1所述的基于RCNN的圖像檢測和流量統計的算法，其特征在于，所述物體跟蹤利用相鄰兩幀之間特定物體出現的位置遠近進行判斷。
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