[發(fā)明專利]一種基于智能模型預(yù)測控制的脫硝優(yōu)化控制算法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201711315194.4 | 申請日: | 2017-12-12 |
| 公開(公告)號: | CN109917641A | 公開(公告)日: | 2019-06-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 張成偉;劉小蒙;孫雪平;任靜 | 申請(專利權(quán))人: | 南京凱盛國際工程有限公司 |
| 主分類號: | G05B13/04 | 分類號: | G05B13/04 |
| 代理公司: | 北京挺立專利事務(wù)所(普通合伙) 11265 | 代理人: | 倪鉅芳 |
| 地址: | 210036 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 算法 脫硝 優(yōu)化控制算法 預(yù)測控制 智能模型 氨水 自定義數(shù)據(jù) 被控對象 變化趨勢 反饋校正 分析平臺 節(jié)能降耗 控制對象 控制效果 歷史數(shù)據(jù) 人工干預(yù) 實時信息 算法分析 性能要求 優(yōu)化控制 預(yù)測模型 預(yù)測系統(tǒng) 約束條件 自動計算 組態(tài)界面 最優(yōu)控制 移動端 自學(xué)習(xí) 預(yù)測 求解 直觀 滾動 采集 修正 檢測 配套 優(yōu)化 部署 訪問 分析 維護(hù) 學(xué)習(xí) | ||
1.一種基于智能模型預(yù)測控制的脫硝優(yōu)化控制算法,其特征在于,包括如下步驟:
步驟一、分別針對被控制對象和操縱對象采集歷史數(shù)據(jù),采用自學(xué)習(xí)算法分析當(dāng)前工況,自動計算被控對象的目標(biāo)值和上、下限值,無需人工參與設(shè)定;該算法利用歷史數(shù)據(jù)分析當(dāng)前工況,根據(jù)工況智能計算出氮氧化物的濃度目標(biāo)值與上、下限值;
步驟二、建立預(yù)測模型,預(yù)測系統(tǒng)在未來一段時間內(nèi)的變化趨勢;
步驟三、根據(jù)給定的約束條件和性能要求滾動地求解最優(yōu)控制作用,并實施當(dāng)前控制;
步驟四、檢測實時信息,修正未來預(yù)測趨勢,進(jìn)行反饋校正。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于智能模型預(yù)測控制的脫硝優(yōu)化控制算法,其特征在于,一種基于智能模型預(yù)測控制的脫硝優(yōu)化控制算法無需對現(xiàn)場工藝及設(shè)備進(jìn)行更改即可使用,其對應(yīng)軟件運行為綠色化運行方式。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于智能模型預(yù)測控制的脫硝優(yōu)化控制算法,其特征在于,一種基于智能模型預(yù)測控制的脫硝優(yōu)化控制算法可以兼容任何windows平臺,無需增加硬件投資。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于智能模型預(yù)測控制的脫硝優(yōu)化控制算法,其特征在于,一種基于智能模型預(yù)測控制的脫硝優(yōu)化控制算法兼容市面上所有工業(yè)通訊協(xié)議。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于智能模型預(yù)測控制的脫硝優(yōu)化控制算法,其特征在于,一種基于智能模型預(yù)測控制的脫硝優(yōu)化控制算法容南京凱盛國際工程有限公司的云端分析平臺,可以自行組態(tài)界面、圖形、自定義數(shù)據(jù)分析,并支持PC、移動端訪問。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于南京凱盛國際工程有限公司,未經(jīng)南京凱盛國際工程有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201711315194.4/1.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 無線網(wǎng)絡(luò)切換優(yōu)化系統(tǒng)及方法
- 大規(guī)模非線性動態(tài)優(yōu)化算法代碼生成系統(tǒng)
- 大規(guī)模非線性動態(tài)優(yōu)化算法代碼生成系統(tǒng)
- 基于遺傳算法的綠波優(yōu)化算法
- 一種基于PSO優(yōu)化的PVC聚合釜溫度變結(jié)構(gòu)控制方法
- 一種基于自適應(yīng)果蠅優(yōu)化算法的PID參數(shù)優(yōu)化方法
- 基于系統(tǒng)嵌套優(yōu)化的預(yù)測PID方法
- 一種配電網(wǎng)自優(yōu)化自學(xué)習(xí)無功優(yōu)化控制方法
- 基于生物地理學(xué)優(yōu)化算法的水輪機(jī)系統(tǒng)控制參數(shù)優(yōu)化方法
- 控制系統(tǒng)的優(yōu)化方法、裝置、系統(tǒng)、車輛、介質(zhì)及設(shè)備
- 預(yù)測控制裝置及方法
- 基于模型預(yù)測控制的集結(jié)預(yù)測控制系統(tǒng)及其控制方法
- 帶鋼熱連軋過程的分布式預(yù)測控制方法及系統(tǒng)
- 用于更新模型預(yù)測控制器中模型的方法和系統(tǒng)
- 帶鋼熱連軋過程的分布式預(yù)測控制系統(tǒng)
- 一種串級預(yù)測控制系統(tǒng)及方法
- 一種基于智能優(yōu)化預(yù)測控制的衛(wèi)星編隊隊形保持方法
- 一種基于三支決策的雙激素人工胰臟模型預(yù)測控制算法
- 一種基于自適應(yīng)預(yù)測周期的再入飛行器預(yù)測控制方法
- 模塊化多繞組永磁電機(jī)系統(tǒng)參數(shù)免疫預(yù)測控制方法及系統(tǒng)





