[發明專利]一種估測NPP遙感圖像數據生成方法

在審

• 申請號: 201711312194.9
• 申請日: 2017-12-12
• 公開（公告）號: CN107977944A
• 公開（公告）日: 2018-05-01
• 發明（設計）人: 胡月明;劉振華;趙理
• 申請（專利權）人: 華南農業大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 佛山市廣盈專利商標事務所(普通合伙)44339
• 代理人: 李俊

1.一種估測NPP遙感圖像數據生成方法，其特征在于，包括以下步驟，

獲取目標區域在目標時間段內的原始NPP遙感圖像數據；

基于離散小波變換處理所述原始NPP遙感圖像數據，獲得去噪NPP遙感圖像數據；

構建NPP時間序列三重調制余弦函數y_k＝μ_k+α_kcos(ω_k+Φ_k)+ν_k，其中,y_k為去噪NPP遙感圖像數據在k時間的值，ν_k為k時間的噪聲樣本，ω_k為角頻率，α_k為振幅，Φ_k為相位,μ_k為平均值；

基于去噪NPP遙感圖像數據，使用擴展卡爾曼濾波得出平均值μ_k、振幅α_k和相位Φ_k；

輸出估測NPP遙感圖像數據。

2.如權利要求1所述的估測NPP遙感圖像數據生成方法，其特征在于，所述原始NPP遙感圖像數據為MOD17數據產品。

3.如權利要求1所述的估測NPP遙感圖像數據生成方法，其特征在于，所述估測NPP遙感圖像數據生成方法還包括：

基于時距加權函數NPP_i＝α×NPP_j1+β×NPP_j2處理原始NPP遙感圖像數據中第i天的干擾原始NPP遙感圖像數據；

其中，NPP_i為第i天的估算NPP數據，NPP_j1為第j₁天的原始NPP遙感圖像數據，NPP_j2為第j₂天的原始NPP遙感圖像數據；j₁＜i＜j₂，為第一時間距離權重，為第二時間距離權重；j₁和j₂分別為距第i天最近的且具有清晰的原始NPP遙感圖像數據的時間點。

4.如權利要求1所述的估測NPP遙感圖像數據生成方法，其特征在于，所述離散小波變換包括以下步驟：

基于離散小波分解處理所述原始NPP遙感圖像數據得出原始小波系數；

基于信號噪聲比和均方根誤差篩選出用于降噪的最優閾值函數；

基于所述最優閾值函數處理所述原始小波系數得出估計小波系數；

基于所述估計小波系數重構得到去噪NPP遙感圖像數據。