[發明專利]圖像噪聲計算方法及裝置有效
| 申請號: | 201711311607.1 | 申請日: | 2017-12-11 |
| 公開(公告)號: | CN107909586B | 公開(公告)日: | 2020-07-03 |
| 發明(設計)人: | 程安;周星光;劉挺;邢晨;許清泉 | 申請(專利權)人: | 廈門美圖之家科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T7/40 |
| 代理公司: | 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 徐彥圣 |
| 地址: | 361008 福建省廈門市*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 噪聲 計算方法 裝置 | ||
1.一種圖像噪聲計算方法,其特征在于,所述圖像噪聲計算方法包括:
將待處理圖像進行分割得到多個候選區域;
對每個所述候選區域分別在圖像的L空間、A空間、B空間進行圖像計算得到三個紋理強度;
根據所述三個紋理強度計算得到每個候選區域的紋理響應值;
根據每個候選區域的紋理響應值選擇其中一個候選區域作為代表區域;以及
對所述代表區域進行噪聲計算,并根據噪聲計算結果得到所述圖像的噪聲結果。
2.如權利要求1所述的圖像噪聲計算方法,其特征在于,所述根據每個候選區域的紋理響應值選擇代表區域的步驟包括:
將每個候選區域的紋理響應值進行排序;
將排列在指定位置的紋理響應值對應的候選區域作為所述代表區域。
3.如權利要求2所述的圖像噪聲計算方法,其特征在于,所述將排列在指定位置的紋理響應值對應的候選區域作為所述代表區域的步驟包括:
將紋理響應值排列在第百分之八至第百分之二十大之間的任意一個紋理響應值對應的候選區域作為所述代表區域。
4.如權利要求1所述的圖像噪聲計算方法,其特征在于,所述對所述候選區域分別在圖像的L空間、A空間、B空間圖像計算得到三個紋理強度的步驟包括:
計算所述候選區域在L空間的紋理強度θL:
計算候選區域的L空間的梯度矩陣Gyi,Gyi=[Dhyi,Dvyi],其中,yi是是指該候選區域形成的一個向量,Dh與Dv是根據濾波器產生的托普利茨矩陣;
根據所述候選區域的梯度矩陣Gyi計算所述候選區域的梯度協方差矩陣
Cyi,
將所述梯度協方差矩陣Cyi進行特征值分解以得到紋理強度θL:其中,θL=S1+S2;
根據計算L空間的紋理強度的方式計算所述候選區域在A空間的紋理強度θA;
根據計算L空間的紋理強度的方式計算所述候選區域在B空間的紋理強度θB。
5.如權利要求4所述的圖像噪聲計算方法,其特征在于,所述根據所述三個紋理強度計算得到每個候選區域的紋理響應值的步驟包括:
根據三個紋理強度對應的權重及三個紋理強度計算得到所述紋理響應值δ,其中,δ=a*θL+b*θA+c*θB;
a、b、c分別表示L空間、A空間、B空間的權重;θA表示A空間的紋理強度;θB表示B空間的紋理強度;θL表示L空間的紋理強度。
6.如權利要求1所述的圖像噪聲計算方法,其特征在于,所述對所述代表區域進行噪聲計算,并根據噪聲計算結果得到所述圖像的噪聲結果的步驟包括:
分別在L空間、A空間、B空間圖像利用哈爾小波分解將所述代表區域分解為多層結構,每層結構包括HH區域;
計算每層結構的HH區域的方差;
根據所述每層結構的方差得到所述圖像的噪聲結果。
7.一種圖像噪聲計算裝置,其特征在于,所述圖像噪聲計算裝置包括:
分割模塊,用于將待處理圖像進行分割得到多個候選區域;
第一計算模塊,用于對每個所述候選區域分別在圖像的L空間、A空間、B空間進行圖像計算得到三個紋理強度;
第二計算模塊,用于根據所述三個紋理強度計算得到每個候選區域的紋理響應值;
選擇模塊,用于根據每個候選區域的紋理響應值選擇其中一個候選區域作為代表區域;以及
第三計算模塊,用于對所述代表區域進行噪聲計算,并根據噪聲計算結果得到所述圖像的噪聲結果。
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