[發明專利]個人群組列表智能排序方法、智能終端及存儲介質

有效

• 申請號: 201711311493.0
• 申請日: 2017-12-11
• 公開（公告）號: CN108259638B
• 公開（公告）日: 2021-04-30
• 發明（設計）人: 陳麗
• 申請（專利權）人: 廣東智媒云圖科技股份有限公司
• 主分類號: H04L29/12
• 分類號: H04L29/12;H04L12/18;H04L12/58
• 代理公司: 廣州市越秀區哲力專利商標事務所(普通合伙) 44288
• 代理人: 李天星;彭成

1.個人群組列表智能排序方法，其特征在于，包括步驟：

獲取目標用戶參與的所有群組，計算每個群組的群組活躍度；

計算所述目標用戶在每個群組的個人活躍度；

根據所述個人活躍度和群組活躍度獲得目標用戶與每個群組的親密度；

根據所述親密度對群組進行排序，生成個性化群組列表，其中，通過公式R_i＝mP_i+nρ_i或R_i＝P_i*ρ_i獲取綜合度排序指標，根據所述綜合排序指標從大到小的方式對目標用戶參與的所有或部分群組進行排序，R_i為目標用戶與第i個群組的綜合排序指標，m為目標用戶在第i個群組中的個人活躍度的權重，n為目標用戶與第i個群組的親密度的權重，m+n＝1，ρ_i為目標用戶與第i個群組的親密度，P_i為目標用戶在第i個群組的個人活躍度。

2.如權利要求1所述的個人群組列表智能排序方法，其特征在于，所述計算每個群組的群組活躍度，包括：

根據每個群組內的整體運營數據、或/和每個群組內行為事件計算每個群組的群組活躍度。

3.如權利要求2所述的個人群組列表智能排序方法，其特征在于，所述每個群組內的整體運營數據，包括：

在預設周期內對每個群組內的整體運營數據進行統計，所述整體運營數據包括新增用戶數、整體新增主題數、整體回復數、以及整體評論數中的一種或多種。

4.如權利要求2所述的個人群組列表智能排序方法，其特征在于，所述每個群組內行為事件，包括：

對群組內行為事件進行數據埋點，以獲取每個用戶在對應群組內的發生行為的次數和頻率，所述行為包括單個用戶發主題、群組內評論、群組內回復、群組內點贊、參加活動、購物、簽到以及群組內停留時長中的一種或多種。

5.如權利要求1所述的個人群組列表智能排序方法，其特征在于，計算所述目標用戶在每個群組的個人活躍度，包括：

根據目標用戶在每個群組內的停留時長、互動次數、或/和發布主題次數計算目標用戶在每個群組的個人活躍度。

6.如權利要求1所述的個人群組列表智能排序方法，其特征在于，根據目標用戶在每個群組內的停留時長、互動次數和發布主題次數計算目標用戶在每個群組的個人活躍度，包括：

對目標用戶在每個群組內的停留時長、互動次數和發布主題次數進行評分；

根據預設權重計算目標用戶在每個群組的個人活躍度：

P_i＝aX_i+bY_i+cZ_i；

其中，P_i為目標用戶在第i個群組的個人活躍度，a、b、c分別為停留時長、互動次數和發布主題次數對應的權重，a+b+c＝1，X_i、Y_i、Z_i分別為目標用戶在第i個群組內停留時長、互動次數和發布主題次數的評分。

7.如權利要求1所述的個人群組列表智能排序方法，其特征在于，根據所述個人活躍度和群組活躍度獲得目標用戶與每個群組的親密度，包括：

根據所述個人活躍度和群組活躍度利用皮爾森相關系數公式計算目標用戶與每個群組的親密度：

其中，ρ_i為目標用戶與第i個群組的親密度，P_i為目標用戶在第i個群組的個人活躍度，Q_i為第i個群組的群組活躍度，Cov(P_i,Q_i)為P_i和Q_i的協方差，Var(P_i)和Var(Q_i)分別為P_i和Q_i的方差。