[發(fā)明專利]一種圖像處理的方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711311413.1
• 申請(qǐng)日: 2017-12-11
• 公開（公告）號(hào): CN108154518B
• 公開（公告）日: 2020-09-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉凌海;莫宇達(dá);王雷;王學(xué)文
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 廣州華多網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/194
• 分類號(hào): G06T7/194;G06T7/30;G06N3/04;G06T5/50
• 代理公司: 北京博思佳知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11415
• 代理人: 林祥

1.一種圖像處理的方法，其特征在于，所述方法包括：

將待測(cè)圖像及對(duì)應(yīng)的背景圖像輸入預(yù)先生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲取所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果，其中所述待測(cè)圖像的背景與所述背景圖像匹配；

根據(jù)所獲得的輸出結(jié)果獲取前景圖像；

其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以背景樣本圖像及拍攝樣本圖像為樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成，所述拍攝樣本數(shù)據(jù)圖像為包括前景標(biāo)注信息的樣本圖像，所述拍攝樣本圖像的背景與背景樣本圖像匹配；

獲取所述前景圖像之后，所述方法還包括：

獲取前景圖像中的選定部分，將所述選定部分與所述背景圖像合成新的背景圖片輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括以下任一：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括：20層卷積層、5層池化層及5層反卷積層；

所述卷積層對(duì)輸入的待測(cè)圖像及對(duì)應(yīng)的背景圖像進(jìn)行特征提取，獲得特征圖，所述池化層對(duì)提取出來的特征圖進(jìn)行下采樣，所述反卷積層將下采樣之后的特征圖進(jìn)行上采樣，得到與待測(cè)圖像尺寸相匹配的輸出結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待測(cè)圖像包括待處理視頻流中至少一幀圖像幀。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，獲取所述前景圖像之后，所述方法還包括：

獲取另一背景圖像，將所述前景圖像與另一背景圖像合成目標(biāo)圖像。

6.一種直播方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取主播客戶端所在電子設(shè)備的攝像頭捕獲的背景圖像；

獲取主播客戶端所在電子設(shè)備的攝像頭捕獲的待測(cè)圖像，所述待測(cè)圖像的背景與所述背景圖像匹配；

將所述背景圖像及待測(cè)圖像輸入預(yù)先生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲取所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果；

根據(jù)所獲得的輸出結(jié)果獲取前景圖像；

將所述前景圖像與另一背景圖像合成目標(biāo)圖像，將所述目標(biāo)圖像分發(fā)給相應(yīng)的觀眾客戶端；

其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以背景樣本圖像及拍攝樣本圖像為樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成，所述拍攝樣本數(shù)據(jù)圖像為包括前景標(biāo)注信息的樣本圖像，所述拍攝樣本圖像的背景與背景樣本圖像匹配；

獲取所述前景圖像之后，所述方法還包括：

獲取前景圖像中的選定部分，將所述選定部分與所述背景圖像合成新的背景圖片輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

7.一種圖像處理的裝置，其特征在于，包括：

處理模塊：用于將待測(cè)圖像及對(duì)應(yīng)的背景圖像輸入預(yù)先生成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，獲取所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果，所述待測(cè)圖像的背景與所述背景圖像匹配；

獲取模塊：用于根據(jù)所獲得的輸出結(jié)果獲取前景圖像；

其中，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型以背景樣本圖像及拍攝樣本圖像為樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練生成，所述拍攝樣本數(shù)據(jù)圖像為包括前景標(biāo)注信息的樣本圖像，所述拍攝樣本圖像的背景與背景樣本圖像匹配；

獲取所述前景圖像之后，所述獲取模塊還用于：

獲取前景圖像中的選定部分，將所述選定部分與所述背景圖像合成新的背景圖片輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

8.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

處理器；用于存儲(chǔ)所述處理器可執(zhí)行指令的存儲(chǔ)器；

其中，所述處理器被配置為執(zhí)行權(quán)利要求1-5任意一項(xiàng)所述圖像處理的方法中的操作。

9.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行權(quán)利要求1-5任意一項(xiàng)所述圖像處理的方法中的操作。