[發明專利]一種結合最大極值穩定區域和筆畫寬度變化的文本定位方法在審
| 申請號： | 201711310281.0 | 申請日： | 2017-12-11 |
| 公開（公告）號： | CN108038481A | 公開（公告）日： | 2018-05-15 |
| 發明（設計）人： | 張再躍;潘立;劉亮亮;劉嘎瓊;武子毅 | 申請（專利權）人： | 江蘇科技大學;江蘇科技大學海洋裝備研究院 |
| 主分類號： | G06K9/20 | 分類號： | G06K9/20;G06K9/40;G06K9/44;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京一格知識產權代理事務所(普通合伙) 11316 | 代理人： | 滑春生 |
| 地址： | 212003*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 結合 最大 極值 穩定 區域 筆畫 寬度 變化 文本 定位 方法 | ||
1.一種結合最大極值穩定區域和筆畫寬度變化的文本定位方法，其特征在于：所述文本定位方法包括如下步驟：
(1)利用MSER進行對文本域進行檢測：對原始圖像進行灰度化，并用0-255的整數來表示圖像中各像素點的灰度值；在圖像灰度值范圍內任取一閾值，灰度值小于閾值的像素點定義為黑色，大于閾值的像素點為白色，當閾值為0時，整個圖像為白色，在閾值從0到255變化過程中，黑色區域穩定不變且區域梯度最小，則該區域為最大穩定極值區域；
(2)Canny算子邊緣化處理圖像：利用高斯濾波器平滑圖像，對濾波后的圖像計算其梯度幅度和梯度方向，對梯度幅度進行非極大值抑制，找出圖像梯度中的局部極大值點，并將非局部最大值點置零，以此細化圖像邊緣，用雙閾值算法檢測和連接邊緣；
(3)獲取圖像筆畫寬度特征：對每一個邊緣像素點，在垂直于邊緣的梯度方向上定義一條射線，沿射線方向尋找對應的另一邊緣像素點，在梯度方向上找到另一邊緣像素點，且該點的梯度方向與原梯度方向近似相反，則這兩個邊緣像素點的距離被認為是筆畫寬度；未找到對應像素點或對應像素點梯度方向不近似相反，則丟棄該射線，在更為復雜的筆畫環境中，沿未舍棄的射線計算所有像素點的筆畫寬度中值m，并將射線上所有筆畫寬度值大于m的像素點筆畫寬度中值都設為m；
(4)形態學運算處理圖像：對圖像使用開、閉運算，開運算先對圖像進行腐蝕操作，去除圖像的邊緣毛刺，然后進行膨脹操作，填充圖像細小縫隙和小孔，閉運算先進行膨脹操作，填補圖像的斷裂區域，輪廓缺口，然后進行腐蝕操作，平滑圖像邊緣；
(5)候選文本域生成：將文本像素點根據規則聚集成候選文本域，相鄰像素點筆畫寬度值在閾值范圍內則歸為同一連通域，計算連通域的寬高比及面積比，將超過閾值范圍的連通域作為非文本域濾除；
(6)文本域合并：對單字文本域作進一步過濾，相鄰單字文本域內筆畫寬度均值比、高度比、及像素點顏色均值比超過閾值，將偏差較大的連通域作為噪聲濾除，將剩余連通域聚集成連，形成連續文本域。
2.根據權利要求1所述的結合最大極值穩定區域和筆畫寬度變化的文本定位方法，其特征在于：所述利用MSER進行對文本域進行檢測的步驟中，最大穩定極值區域是一種依賴于區域內部和邊界像素關系，根據穩定性判定條件來獲取最大穩定極值區域的算法；對于輸入圖像進行灰度化，在0-255的圖像灰度值范圍內任取一閾值，Q1，….，Qi，…是一系列嵌套極值區域，且
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