[發(fā)明專利]紅外圖像與微光彩色圖像融合系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711308522.8
• 申請日: 2017-12-11
• 公開（公告）號: CN108133470A
• 公開（公告）日: 2018-06-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 趙國如;張陣;李慧奇;寧運琨;王磊
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳先進技術(shù)研究院
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50;H04N5/265
• 代理公司: 深圳市科進知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44316
• 代理人: 趙勍毅

本發(fā)明提供的紅外圖像與微光彩色圖像融合的系統(tǒng)及方法，對紅外圖像及微光圖像進行側(cè)抑制增強處理獲取IR圖像及LLL圖像，對IR圖像進行預(yù)處理獲取局部圖像T，將LLL圖像和T圖像進行加權(quán)與計算，獲取LLL′圖像，對LLL′圖像進行處理，獲取+LLL′圖像，對IR圖像進行處理，獲取?IR圖像，?IR圖像進入ON模塊的環(huán)繞區(qū)域，+LLL′圖像進入ON模塊的中心區(qū)域，獲取融合后的圖像，并對融合的圖像、+LLL′圖像及?IR圖像分別采用紅色通道、綠色通道及藍色通道進行映射，本發(fā)明采用仿生生物視覺ON?OFF模型，將經(jīng)過OFF系統(tǒng)的紅外圖像和經(jīng)過ON系統(tǒng)的微光圖像，分別輸入到ON系統(tǒng)的抑制區(qū)和興奮區(qū)，從而獲得符合人眼視覺的、目標清晰的、背景細節(jié)豐富的融合圖像。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及紅外圖像與微光彩色圖像融合的系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)

紅外圖像由于是物體自身的輻射所產(chǎn)生的圖像，可以“主動”地獲取場景中的目標信息，并且能夠很好地顯示隱藏的熱目標，受照明條件與惡劣天氣的影響較小，但是同時由于成像原理的限制，紅外圖像對比度較低，空間相關(guān)性強，目標細節(jié)的反映能力也比較差，成像效果不符合人眼視覺習慣。

微光圖像屬于可見光范疇，尤其是在低照度下其內(nèi)容信息相對紅外圖像而言更加豐富，可以更好的描述環(huán)境的細節(jié)信息，但是受到環(huán)境與距離的限制，天氣不好的時候成像噪聲非常大，尤其是對于目標與背景色度差異較小的情況下，容易丟失目標。

將紅外和微光圖像融合可以極大的方便探測者對兩種圖像的信息獲取，而且還能保持各自的優(yōu)勢。紅外和微光圖像融合能夠有效利用它們各自的特征部分信息，加強對場景的理解能力，突顯目標，有助于探測隱蔽偽裝的目標，可以提升夜間監(jiān)測和夜間作戰(zhàn)的能力。

申請?zhí)枺?01710300515.7紅外和夜視儀的光學圖像融合系統(tǒng)及方法。該方法實際上并沒有涉及到圖像融合，是純粹的光學系統(tǒng)。微光圖像本來光強就十分微弱，如果再經(jīng)多次反射，那么微光模塊就幾乎沒有圖像。

申請?zhí)枺?01410428909.7一種紅外與微光/可見光融合成像的方法及系統(tǒng)。該方法雖然涉及到圖像融合，但是由于強制性的將紅外圖像中的目標圖像縮放融合到微光圖像中，獲得的圖像不符合人眼視覺習慣。

并且上述兩種方法獲得的圖像都是黑白圖像。人眼只能區(qū)分100多種灰度，但可以區(qū)分幾千種顏色，所以黑白圖像中相對彩色圖像來說，目標不易被人眼識別，容易隱藏在背景之中。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于提供一種紅外圖像與微光彩色圖像融合的方法及方法，旨在解決由于現(xiàn)有技術(shù)無法提供一種符合人眼視覺的、目標清晰的、背景細節(jié)豐富的紅外圖像與微光彩色圖像融合的系統(tǒng)及方法。

為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用下述技術(shù)方案：

一種紅外圖像與微光彩色圖像融合的系統(tǒng)，包括：

側(cè)抑制增強模塊，用于對紅外圖像進行側(cè)抑制增強處理以獲取IR圖像；以及對微光圖像進行側(cè)抑制增強處理以獲取LLL圖像；

預(yù)處理模塊，用于對所述IR圖像進行預(yù)處理以獲取包含目標的局部圖像T；

加權(quán)與模塊，用于將所述LLL圖像和所述T圖像進行加權(quán)與計算，以獲取LLL′圖像；

中心興奮-環(huán)繞抑制的ON模塊，用于對所述LLL′圖像進行處理，以獲取+LLL′圖像；及

中心抑制-環(huán)繞興奮的OFF模塊，用于對所述IR圖像進行處理，以獲取-IR圖像；

融合模塊，用于將進入中心興奮-環(huán)繞抑制的ON模塊的環(huán)繞區(qū)域的所述-IR圖像以及進入中心興奮-環(huán)繞抑制的ON模塊的中心區(qū)域的所述+LLL′圖像進行融合，以獲取+LLL′-IR圖像；