[發(fā)明專(zhuān)利]用于治未病的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中均線趨勢(shì)參數(shù)確定方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711307736.3
• 申請(qǐng)日: 2017-12-11
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN107910072A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-04-13
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張呂崢;高春蓉;方寶林;余小益;朱旭東
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 創(chuàng)業(yè)軟件股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G16H50/70
• 分類(lèi)號(hào): G16H50/70
• 代理公司: 杭州君度專(zhuān)利代理事務(wù)所(特殊普通合伙)33240
• 代理人: 朱月芬

1.用于治未病的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中均線趨勢(shì)參數(shù)確定方法，其特征在于包括如下步驟：

參數(shù)變量定義：

orig：原始數(shù)據(jù)表；c_orig：時(shí)間序列體征數(shù)據(jù)表；

I：人員編號(hào)；Inter：時(shí)間間隔常數(shù)；

or＝orig[i]：第i號(hào)人員的原始數(shù)據(jù)；cr＝c_orig[i]：第i號(hào)人員的時(shí)間序列體征數(shù)據(jù)；

cr_p：當(dāng)前人員在時(shí)間序列體征數(shù)據(jù)表中的第幾個(gè)體征數(shù)據(jù)；

c_time：當(dāng)前人員在時(shí)間序列體征數(shù)據(jù)表中的第cr_p個(gè)體征數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的時(shí)間；

or.record[or_p].value：當(dāng)前人員在原始數(shù)據(jù)表中的第or_p次體檢數(shù)據(jù)；

cr.value[cr_p]：當(dāng)前人員在時(shí)間序列體征數(shù)據(jù)表中的第cr_p個(gè)體征數(shù)據(jù)；

or.record[or_p].time：當(dāng)前人員在原始數(shù)據(jù)表中的第or_p次的體檢時(shí)間；

next_ov、base：臨時(shí)變量；

p：為長(zhǎng)期均線周期數(shù)，q：為短期均線周期數(shù)，且p>q；

cr.length：當(dāng)前人員在時(shí)間序列體征數(shù)據(jù)表中的體征數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)；

or.length：當(dāng)前人員在原始數(shù)據(jù)表中的體檢個(gè)數(shù)；

or.ill_time：當(dāng)前人員在原始數(shù)據(jù)表中的發(fā)病時(shí)間；

arv_p：中間變量，用于記錄時(shí)間序列體征數(shù)據(jù)表中第cr_p-p+1個(gè)到第cr_p個(gè)體征數(shù)據(jù)的均值；

arv_q：中間變量，用于記錄時(shí)間序列體征數(shù)據(jù)表中第cr_p-p+1個(gè)到第cr_p個(gè)體征數(shù)據(jù)的均值；

arv_p’：中間變量，用于記錄時(shí)間序列體征數(shù)據(jù)表中第cr_p-p個(gè)到第cr_p-1個(gè)體征數(shù)據(jù)的均值；

arv_q’：中間變量，用于記錄時(shí)間序列體征數(shù)據(jù)表中第cr_p-p個(gè)到第cr_p-1個(gè)體征數(shù)據(jù)的均值；

m：時(shí)間序列體征數(shù)據(jù)表中每一行中value值的個(gè)數(shù)；

nor_p、s：中間變量；w：循環(huán)變量；

positive_count：陽(yáng)性人數(shù)；ill_count：發(fā)病人數(shù)；

f_count：逆轉(zhuǎn)人數(shù)；v_count：遲報(bào)人數(shù)；

turn(k,p,q)：逆轉(zhuǎn)率函數(shù)；later(k,p,q)：遲報(bào)率函數(shù)；

f_table[p,q]：逆轉(zhuǎn)率表中p,q位置對(duì)應(yīng)的值；

v_table[p,q]：遲報(bào)率表中p,q位置對(duì)應(yīng)的值；

疾病g對(duì)應(yīng)的體征指標(biāo)A的原始數(shù)據(jù)表orig：

其中id字段為被跟蹤人員的編號(hào)，發(fā)病時(shí)間為該人員在發(fā)現(xiàn)患病后估算得到的初始發(fā)病時(shí)間，length字段表示該人員總共測(cè)量體征指標(biāo)A的次數(shù)；每個(gè)record[]字段都記錄一次測(cè)量體征指標(biāo)A的結(jié)果，每個(gè)record有測(cè)量時(shí)間time和測(cè)量得到的值value兩個(gè)域；其中time表示從格林威治時(shí)間1970年01月01日00時(shí)00分00秒起至測(cè)量采樣時(shí)為止的總秒數(shù)；

表2.時(shí)間序列體征數(shù)據(jù)表c_orig

表3.逆轉(zhuǎn)率表(f_table)

p q123…m120.2130.320.344-1…m

表3.遲報(bào)率表(v_table)

p q13…m1020.1430.124-1…m

具體實(shí)現(xiàn)步驟如下：

步驟1、計(jì)算逆轉(zhuǎn)率f：

即對(duì)一個(gè)個(gè)體的歷史體征數(shù)據(jù)計(jì)算是否有陽(yáng)性趨勢(shì)的逆轉(zhuǎn)概率；使用均線系統(tǒng)建立趨勢(shì)模型過(guò)濾噪音并發(fā)現(xiàn)體征數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)；采用長(zhǎng)期均線(周期數(shù)為p)和短期均線(周期數(shù)為q)兩種均線，其中p＞q，一旦短期均線高于長(zhǎng)期均線并且當(dāng)前周期的體征值高于短期均線，表明趨勢(shì)成立，均線系統(tǒng)自動(dòng)過(guò)濾了噪音；逆轉(zhuǎn)率函數(shù)turn(k，p，q)具體實(shí)現(xiàn)如下：

步驟1-1、cr＝c_orig[k]，cr_p＝p-1

步驟1-2、計(jì)算arv_p，arv_p＝(cr.value[cr_p-p+1]+cr.value[cr_p-p+2]+...+cr.value[cr_p])/p

步驟1-3、計(jì)算arv_q，arv_q＝(cr.value[cr_p-q+1]+cr.value[cr_p-q+2]+...+cr.value[cr_p])/q

步驟1-4、若arv_q>arv_p且cr.value[cr_p]>arv_q，則直接跳轉(zhuǎn)步驟1-6；

步驟1-5、cr_p＝cr_p+1，再對(duì)cr_p進(jìn)行判斷，若cr_p<cr.length，則跳轉(zhuǎn)到步驟1-2；否則直接返回0，表示預(yù)警陰性，結(jié)束；

步驟1-6、s＝p/2，然后對(duì)s取整數(shù)；

步驟1-7、對(duì)nor_p進(jìn)行賦值，nor_p＝(cr.value[cr_p-p+1]+cr.value[cr_p-p+2]+...+cr.value[cr_p-p+s])/s；

步驟1-8、對(duì)循環(huán)變量w進(jìn)行初始賦值，w＝cr_p+1；

步驟1-9、若cr.value[w]<nor_p，返回-1，表示預(yù)警逆轉(zhuǎn)，結(jié)束；

步驟1-10、w＝w+1，然后對(duì)w進(jìn)行判斷，若w小于等于m，且w小于等于cr_p+p，則重新跳轉(zhuǎn)到步驟1-9；

步驟1-11、返回1，表示預(yù)警沒(méi)有逆轉(zhuǎn)，結(jié)束；

步驟2、計(jì)算遲報(bào)率v：

即對(duì)一個(gè)個(gè)體的歷史體征數(shù)據(jù)計(jì)算是否有陽(yáng)性趨勢(shì)的遲報(bào)，遲報(bào)率函數(shù)later(k,p,q)的具體實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下：

步驟2-1、初始化cr＝c_orig[k]，cr_p＝p-1，然后獲取發(fā)病時(shí)間i_time＝orig[k]；

步驟2-2、計(jì)算arv_p，arv_p＝(cr.value[cr_p-p+1]+cr.value[cr_p-p+2]+...+cr.value[cr_p])/p

步驟2-3、計(jì)算arv_q，arv_q＝(cr.value[cr_p-q+1]+cr.value[cr_p-q+2]+...+cr.value[cr_p])/q

步驟2-4、若arv_q>arv_p且cr.value[cr_p]>arv_q，則直接跳轉(zhuǎn)到步驟2-7；

步驟2-5、cr_p＝cr_p+1，然后對(duì)cr_p進(jìn)行判斷，若cr_p<cr.length，則跳轉(zhuǎn)到步驟2-2；

步驟2-6、直接跳轉(zhuǎn)到步驟2-9；

步驟2-7、若i_time不等于0且cr_p大于等于i_time，則返回1，表示預(yù)警遲報(bào)，結(jié)束；

步驟2-8、若i_time＝＝0，返回0，表示沒(méi)有生病，結(jié)束；否則返回-1，表示生病但預(yù)警沒(méi)有遲報(bào)，結(jié)束；

步驟2-9、若i_time>0，返回1，表示預(yù)警遲報(bào)，結(jié)束；否則返回0，表示沒(méi)有生??；

步驟3、構(gòu)建逆轉(zhuǎn)率表f_table和遲報(bào)率表v_table：

步驟3-1、初始化positive_count＝0，ill_count＝0，f_count＝0，v_count＝0，p＝2；

步驟3-2、若p>m，直接執(zhí)行步驟3-16；

步驟3-3、初始化q＝1；

步驟3-4、若q大于等于p，直接執(zhí)行步驟3-15；

步驟3-5、初始化k＝1

步驟3-6、若k>n，直接執(zhí)行步驟3-13；

步驟3-7、初始化賦值t＝turn(k,p,q)，h＝later(k,p,q)；

步驟3-8、若t＝＝-1，則f_count＝f_count+1；

步驟3-9、若t＝＝-1或者t＝＝1，則positive_count＝positive_count+1；

步驟3-10、若h＝＝1,則v_count＝v_count+1；

步驟3-11、若h＝＝-1或者h(yuǎn)＝＝1，則ill_count＝ill_count+1；

步驟3-12、k＝k+1，返回步驟3-6；

步驟3-13、若positive_count＝＝0,f_table[p,q]＝-1，

否則f_table[p,q]＝f_count/positive_count；

步驟3-14、若ill_count＝＝0,v_table[p,q]＝0，

否則v_table[p,q]＝v_count/ill_count；

步驟3-15、q＝q+1，跳轉(zhuǎn)到步驟3-4；

步驟3-16、p＝p+1，跳轉(zhuǎn)到步驟3-2；

步驟4、確定參數(shù)p和q的值，具體實(shí)現(xiàn)如下：

步驟4-1、初始化參數(shù)L＝0，P＝-1，Q＝-1，p＝2；

步驟4-2、若p>m，直接執(zhí)行步驟4-9；

步驟4-3、初始化q＝1

步驟4-4、若q大于等于p，直接執(zhí)行步驟4-8；

步驟4-5、若f_table[p,q]<0，直接執(zhí)行步驟4-8；

步驟4-6、若f_table[p,q]*v_table[p,q]<L，

L＝f_table[p,q]*v_table[p,q]，P＝p,Q＝q；

步驟4-7、q＝q+1，跳轉(zhuǎn)到步驟4-4；

步驟4-8、p＝p+1，跳轉(zhuǎn)到步驟4-2；

步驟4-9、返回P,Q。