[發明專利]一種基于網絡搜索指數判斷消費者購買意向轉移的方法

有效

• 申請號: 201711307354.0
• 申請日: 2017-12-11
• 公開（公告）號: CN107958075B
• 公開（公告）日: 2021-02-26
• 發明（設計）人: 蹇潔;吳如海;趙文靜
• 申請（專利權）人: 重慶郵電大學
• 主分類號: G06F16/958
• 分類號: G06F16/958;G06Q30/02
• 代理公司: 重慶信航知識產權代理有限公司 50218
• 代理人: 吳彬

本發明公開了一種基于網絡搜索指數判斷消費者購買意向轉移的方法，包括步驟：1)通過網絡指數搜索引擎搜索與購買相關的數據，所述與購買相關的數據包括關鍵詞數據和銷量數據；2)對步驟1)獲得的數據進行預處理，數據預處理包括：將關鍵詞的日搜索指數合并為月搜索指數，使用三期移動平均法對關鍵詞數據和銷量數據進行平滑處理；3)對所要研究的產品分別建立購買意向轉移模型；4)對轉移模型進行分析。本發明能找出模型中變量之間的因果關系，通過變量之間的因果關系來判斷消費者購買意向的轉移特征，能為商家提供準確的市場信息，能為企業做決策提供更加及時有效的理論支撐和數據支撐。

技術領域

本發明涉及市場預測與應用統計領域，特別涉及基于消費者網絡信息搜索與產品實際銷量相關性，并結合網絡搜索指數與歷史銷量數據，進行判斷消費者購買意向轉移方法。

背景技術

有效的市場分析與預測，對企業了解自身定位與戰略調整，有著重要的參考價值。傳統的市場調研雖然可以通過問卷等形式了解消費者需求并且制定符合消費者興趣的產品，但是消費者的需求與興趣往往是在不停地變化的。傳統的市場分析可能已經無法了解消費者的購買興趣變化趨勢，而搜索引擎技術的快速發展與應用為市場分析提供了新的途徑。通過分析消費者在互聯網上留下的數以億計的搜索信息，可以了解大趨勢下的消費者購買意向的轉移方向。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的是提供一種基于網絡搜索指數判斷消費者購買意向轉移的方法，通過客觀的網絡搜索指數的信息處理與統計分析，來判斷消費者購買意向轉移，以實現為商家提供準確的市場信息，了解消費者的購買意向轉移特征。

本發明基于網絡搜索指數判斷消費者購買意向轉移的方法，包括以下步驟：

1)通過網絡指數搜索引擎搜索與購買相關的數據，所述與購買相關的數據包括關鍵詞數據和銷量數據；

2)對步驟1)獲得的數據進行預處理，數據預處理包括：將關鍵詞的日搜索指數合并為月搜索指數，使用三期移動平均法對關鍵詞數據和銷量數據進行平滑處理；

3)對所要研究的產品分別建立購買意向轉移模型，所述轉移模型如下：

式中其中，S_Bi,t表示t期的本品i的品牌關鍵詞搜索量，S_Bi,t-1表示t-1期本品i的品牌關鍵詞搜索量，S_Bj,t-1表示t-1期競品j的品牌關鍵詞搜索量，q_Bi,t-1表示t-1期本品i的產品銷量，表示轉移系數，c為設定常數；

ρ_Bi,t-1表示本品i在上一期的銷量q_Bi,t-1占該類產品總銷量∑_iq_Bi,t-1的百分比，即表示本品i在該類產品中所占有的市場份額率；S_Attr,t為t期產品的屬性類關鍵詞搜索量；γ為本品i在t期新增的關鍵詞搜索量對應的系數；β_i為S_Bi,t-1對應的系數；β_Attr為S_Attr,t-1對應的系數；δ_i和δ_Attr為q_Bi,t-1對應的系數；

4)對轉移模型進行分析，其包括如下步驟：

4.1)采用ADF檢驗法對轉移模型中的各項數據進行平穩性檢驗；

4.2)當轉移模型中的數據滿足平穩性時，使用EVewis7對轉移模型中的各項數據進行加權最小二乘估計；

4.3)對經過加權最小二乘估計的數據使用JJ檢驗進行模型的協整關系檢驗，協整檢驗的對象為競爭品牌與本品的搜索指數，以判斷競爭品牌與本品的搜索指數是否存在長期均衡關系；