[發明專利]基于數據特征的輿情分析方法和系統

有效

• 申請號: 201711307180.8
• 申請日: 2017-12-11
• 公開（公告）號: CN110020159B
• 公開（公告）日: 2021-05-07
• 發明（設計）人: 莫倩;劉輝;巴達日胡;王愷
• 申請（專利權）人: 網智天元科技集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/35
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 徐麗

1.一種基于數據特征的輿情分析方法，其特征在于，包括：

獲取用戶終端發送的輿情分析請求，并根據所述輿情分析請求分別篩選預設事件類和所述預設事件類中的事件，所述輿情分析請求中包括至少一個檢索目標；

根據所述檢索目標將經篩選得到的所述預設事件類中的所述事件分成多個類別；

獲取各個所述類別的數據特征，其中，所述數據特征用于表征所述用戶終端對應用戶對輿情信息的關心情況；

獲取各個所述類別的數據特征包括：

獲取各個所述類別的轉載特征值；

將各個所述類別下的議題包含的事件數進行比較，選取最大的所述事件數作為各個所述類別的事件數特征值；

獲取各個所述類別的金句特征值；

將所述轉載特征值、所述事件數特征值和所述金句特征值進行加和，得到各個所述類別的所述數據特征；

所述獲取各個所述類別的金句特征值包括，重復執行以下處理，直至所述預設事件類中的所述類別都被遍歷：

按照預設規則將所述類別下各個所述事件中句子拆分為單元句；

統計各個所述單元句出現的次數；

將大于重要性閾值的次數按照數值大小進行排重排行，選取第一排名的所述次數作為金句特征值，所述排重排行為轉載次數越多者，排名越靠前。

2.根據權利要求1所述的基于數據特征的輿情分析方法，其特征在于，所述根據所述檢索目標將經篩選得到的所述預設事件類中的所述事件分成多個類別包括：

將所述檢索目標按照預設順序進行排序；

于所述預設事件類中分別抽取所述事件；

將抽取的所述事件依次與所述檢索目標進行比較驗證，并在驗證成功的情況下歸入所述檢索目標所在的類別，其中，所述檢索目標包括標題、正文、信息類型和信息出處中的一種或幾種。

3.根據權利要求1所述的基于數據特征的輿情分析方法，其特征在于，所述獲取各個所述類別的轉載特征值包括，重復執行以下處理，直至所述預設事件類中的所述類別都被遍歷：

獲取所述類別下各個所述事件單位時間內的轉載量；

將所述轉載量按照數值大小進行排重排行，選取第一排名的所述轉載量作為轉載特征值。

4.根據權利要求1所述的基于數據特征的輿情分析方法，其特征在于，所述將各個所述類別下的議題包含的事件數進行比較，選取最大的所述事件數作為各個所述類別的事件數特征值包括：

按照聚類實現算法在各個所述類別下提取議題；

獲取各個所述議題包含的事件數；

將所述事件數按照數值大小進行排重排行，選取第一排名的所述事件數作為各個所述類別的事件數特征值。

5.根據權利要求1所述的基于數據特征的輿情分析方法，其特征在于，所述獲取用戶終端發送的輿情分析請求，并根據所述輿情分析請求篩選預設事件類和所述預設事件類中的事件包括：

獲取用戶終端發送的輿情分析請求，其中，所述輿情分析請求還包括篩選規則和至少一個第一關鍵詞；

基于所述至少一個第一關鍵詞查找與所述至少一個第一關鍵詞對應的預設事件類；

根據所述篩選規則對所述預設事件類中包含有所述第一關鍵詞的事件進行篩選，得到篩選后的所述事件，所述篩選規則包括邏輯運算與、或、非和事件時間范圍中的一種或幾種。

6.根據權利要求5所述的基于數據特征的輿情分析方法，其特征在于，所述基于所述至少一個第一關鍵詞查找與所述至少一個第一關鍵詞對應的預設事件類包括：

判斷所述至少一個第一關鍵詞與至少四個第二關鍵詞中的任意一個第二關鍵詞是否匹配；

在為是時，基于所述至少四個第二關鍵詞與所述預設事件類的映射關系查找與所述至少一個第一關鍵詞對應的預設事件類。