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[發(fā)明專利]一種基于深度學(xué)習(xí)的中文文本情感分析方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201711307041.5 申請(qǐng)日: 2017-12-11
公開(公告)號(hào): CN107944014A 公開(公告)日: 2018-04-20
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 嚴(yán)勤;丁聰;陳葛恒;肖麗莎 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 河海大學(xué)
主分類號(hào): G06F17/30 分類號(hào): G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 南京縱橫知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司32224 代理人: 董建林
地址: 211100 江*** 國(guó)省代碼: 江蘇;32
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 深度 學(xué)習(xí) 中文 文本 情感 分析 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于深度學(xué)習(xí)的中文文本情感分析方法,其特征在于:包括以下步驟,

步驟1,訓(xùn)練LSTM-MP模型和Softmax分類器;

具體過程如下:

獲取網(wǎng)絡(luò)文本;

對(duì)獲得的網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行預(yù)處理,得到網(wǎng)絡(luò)文本中的中文句子;

對(duì)中文句子進(jìn)行中文分詞并構(gòu)建詞向量詞典;

將若干中文句子進(jìn)行人工標(biāo)注,作為L(zhǎng)STM-MP模型實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),其余中文句子作為L(zhǎng)STM-MP模型訓(xùn)練數(shù)據(jù);

用LSTM-MP模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練LSTM-MP模型;

用訓(xùn)練好的LSTM-MP模型將LSTM-MP模型實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)全部轉(zhuǎn)換為句向量;

將若干句向量作為Softmax分類器訓(xùn)練數(shù)據(jù),其余句向量作為Softmax分類器測(cè)試數(shù)據(jù);

用Softmax分類器訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練Softmax分類器,用Softmax分類器測(cè)試數(shù)據(jù)測(cè)試訓(xùn)練好的Softmax分類器;

步驟2,用訓(xùn)練好的LSTM-MP模型和Softmax分類器進(jìn)行情感分析。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的中文文本情感分析方法,其特征在于:設(shè)計(jì)多線程爬蟲進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)文本獲取的過程為,

選取適當(dāng)?shù)?a title="鉆瓜網(wǎng) 企業(yè)網(wǎng)站">網(wǎng)站首頁(yè)URL初始化爬蟲的URL列表;

獲取各網(wǎng)站首頁(yè)的HTML文檔,解析出HTML文檔中消息對(duì)應(yīng)的URL,對(duì)消息對(duì)應(yīng)的URL去重后添加至URL列表;

若有新發(fā)布的消息,則將新消息對(duì)應(yīng)的URL添加至URL列表;

根據(jù) URL獲取對(duì)應(yīng)的HTML文檔;

將獲取到的HTML文檔,利用信息抽取技術(shù)進(jìn)行信息抽取,抽取出頁(yè)面的信息正文部分后,按照制定格式存入本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的中文文本情感分析方法,其特征在于:網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行預(yù)處理的過程為,對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本中的轉(zhuǎn)義符進(jìn)行替換,對(duì)網(wǎng)絡(luò)文本中的不規(guī)范標(biāo)點(diǎn)符號(hào)進(jìn)行替換。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的中文文本情感分析方法,其特征在于:對(duì)中文句子進(jìn)行中文分詞并構(gòu)建詞向量詞典,具體過程為,

對(duì)中文句子進(jìn)行中文分詞;

詞向量學(xué)習(xí)工具調(diào)試;

將中文分詞得到的中文詞語(yǔ)輸入詞向量學(xué)習(xí)工具,進(jìn)行詞向量詞典構(gòu)建。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的中文文本情感分析方法,其特征在于:選用最佳匹配法進(jìn)行中文分詞。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的中文文本情感分析方法,其特征在于:將LSTM-MP模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為詞向量序列,然后訓(xùn)練LSTM-MP模型;

將LSTM-MP模型實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為詞向量序列,然后用訓(xùn)練好的LSTM-MP模型將其轉(zhuǎn)換為句向量。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于深度學(xué)習(xí)的中文文本情感分析方法,其特征在于:用訓(xùn)練好的LSTM-MP模型和Softmax分類器進(jìn)行情感分析的過程為,

獲取需分析的網(wǎng)絡(luò)文本;

對(duì)需分析的網(wǎng)絡(luò)文本進(jìn)行預(yù)處理,得到需分析的中文句子;

對(duì)需分析的中文句子進(jìn)行中文分詞并構(gòu)建詞向量詞典;

將需分析的中文句子轉(zhuǎn)換為詞向量序列;

用訓(xùn)練好的LSTM-MP模型將詞向量序列轉(zhuǎn)換為句向量;

用訓(xùn)練好的Softmax分類器將句向量進(jìn)行情緒分類。

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說明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖

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