[發明專利]用于識別運動視頻中的事件的方法有效
| 申請號: | 201711306265.4 | 申請日: | 2017-12-11 |
| 公開(公告)號: | CN108229333B | 公開(公告)日: | 2023-04-07 |
| 發明(設計)人: | 維克托·埃德帕爾姆;埃瑞克·安德松;袁嵩 | 申請(專利權)人: | 安訊士有限公司 |
| 主分類號: | G06V20/52 | 分類號: | G06V20/52;G06V20/40;G06V10/764 |
| 代理公司: | 北京德琦知識產權代理有限公司 11018 | 代理人: | 嚴芬;宋志強 |
| 地址: | 瑞典*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 識別 運動 視頻 中的 事件 方法 | ||
1.一種用于識別在由運動攝像機捕獲到的場景中的事件的方法,所述方法包括臨時識別過程和長期識別過程這兩種識別過程,
所述臨時識別過程包括:
通過對來自捕獲到的圖像幀的像素數據進行分析,來識別捕獲到的場景中的事件;
記錄相機處理數據,所述相機處理數據與所述圖像幀的捕獲的時間段相關,所述圖像幀隸屬于基于所述像素數據的事件識別,其中,所述相機處理數據包括下述中的一個或多個:用于指示由相機捕獲到的編碼視頻流的數據速率的值、用于指示自動聚焦距離的值、用于指示自動白平衡功能的設置的值、與自動曝光設置相關的值、信噪比的值、用于指示捕獲到的幀中的對比度的值、用于指示發送到網絡的數據速率的值、用于指示CPU使用情況的值、用于指示存儲器使用情況的值、來自陀螺羅盤或加速度計的數據、來自連接到所述相機的PTZ頭的位置數據、來自雷達傳感器的數據、以及來自PIR傳感器的數據;以及
通過分析來自捕獲到的圖像幀的像素數據以作為輸入,來使用所記錄的相機處理數據對基于神經網絡的事件識別操作進行訓練,并且將基于像素的事件識別操作中識別出的事件作為由所述基于神經網絡的事件識別操作所產生的事件的正確分類,所述相機處理數據與所述圖像幀的捕獲的時間段相關,所述圖像幀隸屬于在捕獲到的場景中的事件識別,并且
所述長期識別過程包括:
記錄相機處理數據,所述相機處理數據與在像素數據的分析中所用的圖像幀之后捕獲到的圖像幀的捕獲時間段相關;以及
通過將所記錄的相機處理數據輸入到訓練后的基于神經網絡的事件識別操作中,來識別捕獲到的場景中的事件,所記錄的相機處理數據與在像素數據的分析中所用的圖像幀之后捕獲到的圖像幀的捕獲時間段相關,
其中,在預定的時間段期間執行所述臨時識別過程,并且在所述預定的時間段到期之后執行所述長期識別過程。
2.根據權利要求1所述的方法,其中所述對基于神經網絡的事件識別操作進行訓練包括:對屬于所述基于神經網絡的事件識別操作的節點的權重進行調整,其中,對所述基于神經網絡的事件識別操作的節點的權重進行調整,使得由所述基于神經網絡的事件識別操作產生的事件的分類接近于通過分析來自捕獲到的圖像幀的像素數據而識別出的事件的分類。
3.根據權利要求1所述的方法,其中所述臨時識別過程根據請求而啟動。
4.根據權利要求3所述的方法,其中所述請求是由用戶輸入到所述運動攝像機中的指令。
5.根據權利要求1所述的方法,其中所述臨時識別過程通過經由網絡連接到所述運動攝像機的設備執行。
6.根據權利要求2所述的方法,其中在所述臨時識別過程期間將所述權重存儲在經由網絡連接到所述運動攝像機的設備中。
7.根據權利要求6所述的方法,其中經由所述網絡將所述權重傳送到所述運動攝像機。
8.根據權利要求1所述的方法,其中在所述長期識別過程中,在所述運動攝像機中執行所述基于神經網絡的事件識別操作的權重和代碼。
9.根據權利要求1所述的方法,進一步包括:
響應于在所述長期識別過程中由所述基于神經網絡的事件識別所生成的置信度值低于預定的閾值而重新啟動所述臨時識別過程。
10.一種用于識別運動視頻中的事件的系統,所述系統包括被布置為經由通信網絡進行通信的運動攝像機和處理設備,其中所述系統被布置為執行根據權利要求1所述的方法。
11.根據權利要求10所述的系統,其中所述處理設備被布置為執行臨時識別過程。
12.根據權利要求10所述的系統,其中所述運動攝像機被布置為執行所述長期識別過程。
13.根據權利要求10所述的系統,其中所述處理設備被布置為執行所述長期識別過程。
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