[發明專利]一種解析房產證照片內容的方法

有效

• 申請號: 201711305635.2
• 申請日: 2017-12-11
• 公開（公告）號: CN108038504B
• 公開（公告）日: 2019-12-27
• 發明（設計）人: 俞中宏;張佳敏;蔡立俊;曾智磊;張德恩
• 申請（專利權）人: 深圳房訊通信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06K9/34;G06K9/46
• 代理公司: 11574 北京律遠專利代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 丁清鵬

本發明涉及一種解析房產證照片內容的方法。所述的解析房產證照片內容的方法包括以下步驟：1).對不同版本房產證照片進行采集，在數據庫建立不同版本房產證模板；2).拍攝待識別房產證照片，識別字段區域，計算模板匹配度，選取最高匹配度的版本作為待識別的房產證的版本；3).根據房產證版本對房產證照片按照模板進行切割，得到每個內容字段所對應的字段圖,然后對字段圖進行識別。首先通過房產證照片自動識別出證件的版本信息，以此來代替人工根據肉眼以及經驗去得出該房產證的版本信息，然后根據房產證的版本，自動獲取照片里對應的數據信息，以此來代替人工根據肉眼去讀取房產證上面各字段的內容。

技術領域

本發明屬于圖像識別領域，更具體的說涉及一種解析房產證照片內容的方法。

背景技術

隨著國家法律法規的日漸完善，社會對于公共安全的要求越來越高，故有關部門在社會民生的多個領域都推行實名制，如上網實名制、開戶實名制、手機實名制、房產交易等等。若個人信息的提取單純靠人工錄入及核對，必將導致低下的工作效率和較高的出錯率，給業務雙方帶來嚴重不便。因此，對證件信息的快速、準確的采集成為一個越來越重要的課題。

同時，隨著計算機技術與信息技術的發展，圖像識別技術獲得了越來越廣泛的應用。例如醫療診斷中各種醫學圖片的分析與識別、天氣預報中的衛星云圖識別、遙感圖片識別、指紋識別、臉譜識別等，圖像識別技術越來越多地滲透到我們的日常生活中。目前市面上的證件識別軟件很多，也大大的提高了工作人員的信息采集效率。

然而在傳統的房地產行業，并沒有任何一款產品能夠做到房產證的信息采集，房產證信息的采集還是采用“肉眼識別，手動錄入”進行信息的獲取；傳統的錄入方式具有以下缺點：1.效率低下，2.準確率低，3.不方便數據轉接。同時，由于房產證件在不同地域具有不同版本的信息,其全國的房產證種類繁多，跟識別帶來不便，因此，有必要針對房產證特點，設計出一種能夠有效識別解析各版本房產證照片內容的方法。

發明內容

針對上述問題，本發明為了克服現有方法的缺點，提供了一種解析房產證照片內容的方法，首先通過房產證照片自動識別出證件的版本信息，以此來代替人工根據肉眼以及經驗去得出該房產證的版本信息，然后根據房產證的版本，自動獲取照片里對應的數據信息，以此來代替人工根據肉眼去讀取房產證上面各字段的內容。

為達到上述目的，本發明提供如下技術方案：

一種解析房產證照片內容的方法，所述的解析房產證照片內容的方法包括以下步驟：

1).對不同版本房產證照片進行采集，在數據庫建立不同版本房產證模板；

2).拍攝待識別房產證照片，識別字段區域，計算模板匹配度，選取最高匹配度的版本作為待識別的房產證的版本；

3).根據房產證版本對房產證照片按照模板進行切割，得到每個內容字段所對應的字段圖,然后對字段圖進行識別，對各個字段圖所識別出的內容進行匯總。

進一步，在步驟1)中，建立版本房產證模板時，記錄每個版本房產證的標準寬度，以及每個信息字段的名稱、位置、寬高。

進一步，在步驟2)中，利用房產證邊框自動查找技術識別字段區域，具體步驟為：

1)利用Opencv中自適應二值化算法將圖片從彩色、灰色照片轉換為黑白兩色圖片；

2)利用Opencv中FindContours算法獲取圖片上所有的輪廓的輪廓集合，枚舉所有的點，計算任意兩個點的長度，找出最長的長度對應的兩個點，記作點1、點2；然后再枚舉剩余的點，與點1點2行成的三角形，找出三角形周長最大的點，記作點3；然后再次枚舉剩余的點，找出與點3距離最長的點，記作點4，點1、點2、點3、點4構成縮減后的輪廓；