[發(fā)明專利]一種盲參考色調(diào)映射圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201711303968.1
• 申請(qǐng)日: 2017-12-11
• 公開（公告）號(hào): CN108010024B
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蔣剛毅;宋昊;郁梅;彭宗舉;陳芬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 寧波大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/90
• 代理公司: 寧波甬致專利代理有限公司 33228
• 代理人: 李迎春

1.一種盲參考色調(diào)映射圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法，其特征在于：包括以下步驟：

(1)、令I(lǐng)_TM表示待評(píng)價(jià)的色調(diào)映射圖像，其寬度為W，高度為H；令L_TM表示I_TM的亮度分量圖，其像素總個(gè)數(shù)為N＝W×H；

(2)、將L_TM中的像素值降序排列，得到一個(gè)維數(shù)為N×1的列向量P，取向量P的第M_B個(gè)值作為高亮區(qū)域的閾值，記為T_B；取向量P的第M_D個(gè)值作為低亮區(qū)域的閾值，記為T_D，M_B和M_D均取n個(gè)值，M_B＝[M_B1，M_B2，...,M_Bn]，M_D＝[M_D1，M_D2，...,M_Dn]；

(3)、將L_TM中大于T_B的區(qū)域像素值置為1，其它區(qū)域像素值置為0，得到圖像的高亮區(qū)域二值圖像，記為R_B，R_B＝[R_B1，R_B2，...,R_Bn]；將L_TM中小于T_D的區(qū)域像素值置為1，其它區(qū)域像素值置為0，得到圖像的低亮區(qū)域二值圖像，記為R_D，R_D＝[R_D1，R_D2，...,R_Dn]；

(4)、使用結(jié)構(gòu)元A分別對(duì)圖像R_B和R_D先進(jìn)行開運(yùn)算再進(jìn)行閉運(yùn)算，得到連通的高亮區(qū)域二值圖像和低亮區(qū)域二值圖像，分別記為R'_B和R'_D，R'_B＝[R'_B1，R'_B2，...,R'_Bn]，R'_D＝[R'_D1，R'_D2，...,R'_Dn]；

(5)、計(jì)算L_TM的信息熵，作為L_TM的全局細(xì)節(jié)信息特征，記為E_G；計(jì)算R'_B和R'_D的信息熵，作為L_TM的局部細(xì)節(jié)信息特征，分別記為E_LB和E_LD，E_LB＝[E_LB1，E_LB2，...,E_LBn]，E_LD＝[E_LD1，E_LD2，...,E_LDn],將所有細(xì)節(jié)信息特征構(gòu)成L_TM的細(xì)節(jié)信息特征向量，記為f_details，f_details＝[E_G,E_LB,E_LD]，其維數(shù)為2n+1；

(6)、對(duì)L_TM進(jìn)行去均值和對(duì)比度歸一化，得到MSCN系數(shù)，記為D_L，利用廣義高斯分布對(duì)D_L進(jìn)行直方圖擬合，得到其擬合參數(shù)：均值μ_L、標(biāo)準(zhǔn)差峰度k_L和偏度s_L，并將μ_L、k_L和s_L作為亮度通道的自然度特征；

(7)、提取I_TM的黃色通道圖像，記為Y_TM，對(duì)Y_TM進(jìn)行處理，得到黃色通道的自然度特征；

(8)、將步驟(6)中得到的亮度通道的自然度特征和步驟(7)中得到的黃色通道的自然度特征按序構(gòu)成I_TM的自然度特征向量，記為f_naturalness；

(9)、將I_TM從RGB空間轉(zhuǎn)換到HSV顏色空間，提取它的飽和度分量圖像和亮度分量圖像，分別記為S_TM和V_TM，對(duì)S_TM和V_TM進(jìn)行處理，得到I_TM的美學(xué)特征，記為f_aesthetic；

(10)、將以上步驟中得到的所有特征按序構(gòu)成I_TM的感知質(zhì)量特征向量，記為F，表示為F＝[f_details,f_naturalness,f_aesthetic]；

(11)、將F作為輸入量，實(shí)用隨機(jī)森林技術(shù)，計(jì)算得到I_TM的客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)值。