[發明專利]一種圖像識別的方法及系統

有效

• 申請號: 201711302294.3
• 申請日: 2017-12-10
• 公開（公告）號: CN109902541B
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 葛凱麟
• 申請（專利權）人: 彼樂智慧科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/20;G06T19/00
• 代理公司: 北京勁創知識產權代理事務所(普通合伙) 11589
• 代理人: 張鐵蘭

本發明公開了一種圖像識別的方法，包括：圖像識別裝置獲取待識別圖像，所述待識別圖像中包含檢測區域及位于所述檢測區域內的一個或多個教學道具；對所述檢測區域進行識別；在識別出所述檢測區域后，對所述檢測區域內的教學道具進行識別。解決了現有技術中識別速度慢及識別精度低的問題，提高了用戶體驗。

技術領域

本發明屬于信息技術領域，具體地，涉及一種圖像識別的方法及系統。

背景技術

增強現實(Augmented Reality,AR)也被稱之為混合現實。它通過電腦技術，將虛擬的信息應用到真實世界，真實的環境和虛擬的物體實時地疊加到了同一個畫面或空間同時存在。AR技術具備以下特點：一.虛實結合。它可以使計算機窗口與圖表疊印于現實對象。二.實時交互。它可以使從簡單的人面對屏幕交流發展到將自己融合于周圍的空間與對象中。

現有技術中，AR應用涉及到方方面面，例如教學道具(二維印刷品、三維實物)的AR識別應用，普遍采用了機器學習的方法來進行AR圖像識別，而目前的AR圖像識別中，識別速度和識別精度始終是限制目前應用的瓶頸，AR圖像需要先識別定位出待識別的內容精確位置，再通過機器學習的方法進行識別，先識別定位出內容的精確位置需要大量的處理時間，并且，機器學習本身也需要分析成百上千甚至上萬個樣本數據，識別速度會大打折扣，而如果識別位置不準確，其識別準度也會受到很大影響。

發明內容

本發明提供了一種圖像識別的方法及系統，通過深度優化目前的AR識別算法，在多邊形識別區域內可快速精確識別出所述區域內的教學道具，解決了現有技術中識別速度慢及識別精度低的問題。

為了實現上述目的，本發明提供了一種圖像識別的方法，包括：

圖像識別裝置獲取待識別圖像，所述待識別圖像中包含檢測區域及位于所述檢測區域內的一個或多個教學道具；

對所述檢測區域進行識別；

在識別出所述檢測區域后，對所述檢測區域內的教學道具進行識別。

可選地，所述檢測區域為四邊形區域，所述對所述檢測區域進行識別，包括：

將所述圖像進行二值化處理；

對所述二值化處理后的圖像利用輪廓追隨算法進行輪廓篩選，從而識別出所述四邊形區域。

可選地，所述檢測區域的邊框由虛線組成，所述對所述二值化處理后的圖像利用輪廓追隨算法進行輪廓篩選，包括：

提取黑色區域輪廓，并取出其中一條虛線輪廓；

對虛線輪廓進行粗篩，并進行橢圓擬合，對所述橢圓的長軸做切向分析；

對所述虛線點進行孤立點篩除，并對篩除后的虛線點進行霍夫聚類分析，并對分析后的結果進行直線擬合，確定所述輪廓邊界。

可選地，所述確定所述輪廓邊界之前，所述方法還包括：

對所直線擬合后的區域進行矯正。

可選地，所述教學道具包括多邊形邊框及位于所述邊框內的內容區，則在識別出所述檢測區域后，對所述檢測區域內的教學道具進行識別，包括：

通過幾何形態分析識別出所述教學道具中的邊框區域；

確定所述邊框及所述內容區的位置信息，并通過機器學習法對所述邊框區域內的內容區進行識別；

輸出所述內容區中識別出的內容信息。

可選地，所述教學道具還包括方向標識，則所述通過幾何形態分析識別出所述教學道具中的邊框區域之后，所述方法還包括：