[發明專利]一種基于計算機視覺的鼠標操作系統

在審

• 申請號: 201711300728.6
• 申請日: 2017-12-10
• 公開（公告）號: CN109901701A
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發明（設計）人: 覃爭鳴;楊旭;何中平
• 申請（專利權）人: 廣州映博智能科技有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開了一種基于計算機視覺的鼠標操作系統，所述系統包括：圖像采集模塊，使用攝像頭采集人臉圖像；圖像處理模塊，對采集的圖像進行處理；人臉識別模塊，識別人臉圖像中的鼻子和嘴巴；鼠標操作模塊，根據鼻子和嘴巴位置來進行鼠標操作。

技術領域

本發明涉及鼠標操作技術，具體涉及基于計算機視覺的鼠標操作系統。

背景技術

隨著信息技術的發展和信息化水平的不斷提高，信息技術已經在人們的工作、學習和生活中得到廣泛應用。然而，目前幾乎所有的信息類產品以及信息服務，特別是人機交互方式都是針對普通人設計的，沒有考慮到殘疾人的應用需求，這使得殘疾人無法像普通人那樣享受信息技術帶來的便利，因而面臨在社會生活中被邊緣化的危險。只有采用科技手段來適應殘疾人的使用習慣，消除殘疾人因身體殘疾而導致的獲取信息障礙，才是解決這一問題的有效途徑。

隨著桌面操作系統的日益強大，鼠標已經成為了最常用的人際交互方式。傳統的鼠標要用手去控制，但對于手臂殘缺或者不方便使用手臂的病人來說，使用鼠標變得非常困難。

發明內容

本發明目的在于克服現有技術的不足，尤其解決現有鼠標無法適用于手臂缺失的殘疾人或者不方便使用手臂的病人的問題。

為解決上述技術問題，本發明提供一種基于計算機視覺的鼠標操作系統，其中，所述系統包括：圖像采集模塊，使用攝像頭采集人臉圖像；圖像處理模塊，對采集的圖像進行處理；人臉識別模塊，識別人臉圖像中的鼻子和嘴巴；鼠標操作模塊，根據鼻子和嘴巴位置來進行鼠標操作。

該發明方案的有益效果在于，使用單目攝像頭采集人臉圖像，通過更正人臉部器官來實現鼠標的移動，病人只要移動臉部就可以移動鼠標，具有很好的可拓展性和穩定性。

附圖說明

圖1是本發明實施例的基于計算機視覺的鼠標操作系統示意圖。

具體實施方式

下面結合附圖及具體實施例對本發明進行更加詳細與完整的說明。可以理解的是，此處所描述的具體實施例僅用于解釋本發明，而非對本發明的限定。

參照圖1，所述基于計算機視覺的鼠標操作系統包括：圖像采集模塊10，使用攝像頭采集人臉圖像；圖像處理模塊20，對采集的圖像進行處理；人臉識別模塊30，識別人臉圖像中的鼻子和嘴巴；鼠標操作模塊40，根據鼻子和嘴巴位置來進行鼠標操作。

具體而言，本發明的實施例描述如下：

圖像采集模塊10：使用攝像頭采集人臉圖像。使用USB攝像頭采集人臉正面圖像，并通過網絡將人臉圖像保存，進行下一步操作。

圖像處理模塊20：對采集的圖像進行處理，具體分為以下步驟：

(1)圖像二值化：標定完成后，用最大類間方差法進行圖像二值化，將圖像的前景與背景進行分割。

(2)圖像去噪聲：使用團塊面積閾值法進行圖像濾波去噪聲，去除圖像中目標零件周圍的噪聲。

(3)圖像邊緣檢測：對二值圖像用數學形態學方法進行邊緣檢測，檢測出圖像中目標管道的邊緣。

人臉識別模塊30：識別人臉圖像中的鼻子和嘴巴。采用Adaboost算法進行人臉中鼻子和嘴巴的識別，其原理是把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。具體過程描述如下：

(1)在一個20*20的圖片提取Haar特征，計算方法是將白色區域內的像素和減去黑色區域。

(2)選取弱分類器，選擇多個Haar特征中，錯誤率最低的特征，用來判斷鼻子和嘴巴，這就是一個弱分類器，同時用此分類器對樣本進行分類，并更新樣本的權重。

(3)使用多個弱分類器組成強分類器。