[發明專利]充電電池荷電狀態確定方法及裝置

在審

• 申請號: 201711299372.9
• 申請日: 2017-12-08
• 公開（公告）號: CN108414937A
• 公開（公告）日: 2018-08-17
• 發明（設計）人: 焦然;馬龍飛;宮成;張寶群;李香龍;趙宇彤;王立永;丁屹峰;朱潔;楊爍;孫欽斐;梁安琪
• 申請（專利權）人: 國網北京市電力公司;國家電網公司
• 主分類號: G01R31/36
• 分類號: G01R31/36
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 趙囡囡

1.一種充電電池荷電狀態確定方法，其特征在于，包括：

根據充電電池的充放電參數確定所述充電電池的充放電指數，其中，所述充放電指數用于指示所述充電電池的電容量；

根據所述充電電池的環境狀態參數以及所述充放電指數確定所述充電電池的表現指數，其中，所述表現指數用于指示所述充電電池在所述環境狀態參數所指示的目標狀態下的電容量；

根據所述充放電指數以及所述表現指數確定所述充電電池的荷電狀態。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在根據充電電池的充放電參數確定所述充電電池的充放電指數之前，包括：

獲取所述充放電參數，其中，所述充放電參數包括以下至少之一：所述充電電池的電池當前總電量、所述充電電池的電池內阻、充電時間以及放電時間。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述獲取所述充放電參數之后，包括：

預先建立與所述充電電池相同型號的電池等效電路模型，獲取所述電池等效電路模型中電池容量的衰減曲線，其中，所述電池等效電路模型在執行循環充放電過程中根據電池容量變化得到所述衰減曲線；

根據所述衰減曲線對所述充電電池的所述電池當前總電量進行修正，獲取修正后的電池當前總電量。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據充電電池的充放電參數確定所述充電電池的充放電指數，包括：

將所述修正后的電池當前總電量、所述電池內阻、所述充電時間以及所述放電時間輸入第一神經網絡訓練模型，輸出所述充放電指數，其中，所述第一神經網絡訓練模型為使用多組數據通過機器學習訓練得出的。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據充電電池的充放電參數確定所述充電電池的充放電指數，還包括：

將所述修正后的電池當前總電量、所述電池內阻以及所述充電時間輸入第二神經網絡訓練模型，其中，所述第二神經網絡訓練模型為使用多組數據通過機器學習訓練得出的；

將所述修正后的電池當前總電量、所述電池內阻以及所述放電時間輸入第三神經網絡訓練模型，其中，所述第三神經網絡訓練模型為使用多組數據通過機器學習訓練得出的；

根據所述第二神經網絡訓練模型以及所述第三神經網絡訓練模型的輸出結果確定所述充放電指數。

6.根據權利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述根據所述充電電池的環境狀態參數以及所述充放電指數確定所述充電電池的表現指數，包括：

獲取所述充電電池的環境狀態參數中包括的以下至少一種參數：環境條件參數、工作條件參數；

將所述環境條件參數、工作條件參數以及所述充放電指數輸入第四神經網絡訓練模型，輸出所述表現指數，其中，所述第四神經網絡訓練模型為使用多組數據通過機器學習訓練得出的。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，

所述環境條件參數包括以下至少之一：所述充電電池的溫度、濕度；

所述工作條件參數包括以下至少之一：所述充電電池的放電率、電壓變化率。

8.一種充電電池荷電狀態確定裝置，其特征在于，包括：

第一確定單元，用于根據充電電池的充放電參數確定所述充電電池的充放電指數，其中，所述充放電指數用于指示所述充電電池的電容量；

第二確定單元，用于根據所述充電電池的環境狀態參數以及所述充放電指數確定所述充電電池的表現指數，其中，所述表現指數用于指示所述充電電池在所述環境狀態參數所指示的目標狀態下的電容量；

第三確定單元，用于根據所述充放電指數以及所述表現指數確定所述充電電池的荷電狀態。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，還包括：

獲取單元，用于在根據充電電池的充放電參數確定所述充電電池的充放電指數之前，獲取所述充放電參數，其中，所述充放電參數包括以下至少之一：所述充電電池的電池當前總電量、所述充電電池的電池內阻、充電時間以及放電時間。