[發明專利]基于本體的雙情境匹配方法及系統

有效

• 申請號: 201711298861.2
• 申請日: 2017-12-08
• 公開（公告）號: CN108108405B
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 陳敏
• 申請（專利權）人: 華中師范大學
• 主分類號: G06F16/31
• 分類號: G06F16/31;G06K9/62;G06Q50/20
• 代理公司: 武漢東喻專利代理事務所(普通合伙) 42224
• 代理人: 方可

1.一種雙情境匹配方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)將資源情境本體框架與學習情境本體框架進行合并，形成在系統中形態統一的情境本體樹Q；

(2)利用統一的情境本體樹Q，建立資源情境樹和學習情境樹的節點映射；

(3)系統感知學習者當前的學習情境樹CL，并從資源情境庫中抽取出一個資源情境樹CR以待匹配；

(4)依據節點映射關系，計算CL和CR對應葉子節點間的相似度；

(5)通過葉子節點間的相似度累加或加權求和，得到資源情境樹CR與學習情境樹CL之間的相似度；

(6)若資源情境庫中還存在沒有匹配過的資源情境，則重復(3)-(5)步驟，否則，進入步驟(7)；

(7)利用預設的情境推理規則，結合多個資源情境樹CR與學習情境樹CL之間的相似度，對多個資源情境進行匹配度排序；

(8)根據匹配度排序結果確定與當前學習情境樹CL最匹配的資源情境。

2.根據權利要求1所述的雙情境匹配方法，其特征在于，所述步驟(2)建立資源情境樹和學習情境樹的節點映射的具體過程為：

(21)遍歷情境本體樹Q，并按遍歷順序對Q的所有節點進行編號，輸出一個Q的節點的二元數組QArry，分別存儲節點名稱和節點編號；

(22)將學習情境樹CL中的一個節點為cl與QArry中的節點名稱進行匹配，找出QArry中存在的唯一的一個與cl匹配的節點，并將該節點的編號和cl節點名稱存入CL的映射數組CLArry中，循環CL中的所有節點，得到CL的映射數組CLArry；

(23)按照步驟(22)相同方式對資源情境樹CR進行處理，得到CR的映射數組CRArry；

(24)匹配CLArry和CRArry數組單元中的節點編號，找到具有相同節點編號的兩個對應的數組，即可得到CL和CR對應的節點。

3.根據權利要求1所述的雙情境匹配方法，其特征在于,所述步驟(4)計算CL和CR對應葉子節點的相似度采用下面的任意一種計算：

(a)一般屬性相似度計算，其過程為：

當學習情境的某個屬性結點v的屬性值集合P(v)中至少存在一個元素p屬于資源情境對應的屬性結點v′的屬性值集合P(v′)時，則認為這兩個屬性是匹配的，相似度用Sim(v,v′)表示，

(b)基于領域本體的概念相似度計算，其過程為：

其中，Sim(C,C′)表示概念C和C′的相似度，Dist(C,C′)表示概念C和C′的語義距離，Int(C,C′)表示兩個概念之間的強度，OL(C,C′)表示概念C和C′的語義重復度，即概念C和C′在學習元平臺領域知識本體中具有的相同上位概念的個數，Dep(C)表示概念C在概念樹上所處的層級數，Dep(C′)表示概念C′在概念樹上所處的層級數；

(c)余弦相似度計算，其過程為：

其中，Sim(I,I′)表示興趣向量I和興趣向量I′的相似度，replace(I,I′)表示興趣向量I和興趣向量I′進行替換同義詞之后的相似度；I＝(C₁,C₂,…,C_n)，其中C_k表示某個興趣關鍵詞，1＝k＝n；I′＝(T₁,T₂,…,T_m)，其中T_k表示某個興趣關鍵詞，1＝k＝m。