[發明專利]信用卡投保信息的處理方法、裝置、服務器和存儲介質有效
申請號: | 201711298511.6 | 申請日: | 2017-12-08 |
公開(公告)號: | CN108268593B | 公開(公告)日: | 2020-12-29 |
發明(設計)人: | 聶志高;陳真 | 申請(專利權)人: | 中國平安財產保險股份有限公司 |
主分類號: | G06F16/14 | 分類號: | G06F16/14;G06F9/50;G06Q40/08 |
代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 謝曲曲 |
地址: | 518048 廣東省深圳市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 信用卡 投保 信息 處理 方法 裝置 服務器 存儲 介質 | ||
1.一種信用卡投保信息的處理方法,包括:
承保服務器接收投保服務器發送的投保文件,所述投保文件記錄了多個信用卡標識以及對應的信用卡信息;所述信用卡信息包括銀行標識和信用卡類型;
承保服務器獲取承保文件,所述承保文件記錄了多種銀行標識和信用卡類型的組合以及對應的承保條件和保單模板;
承保服務器根據投保文件中記錄的信用卡標識的數量,計算多個投保文件分別對應的數據量;
承保服務器對所屬集群內其他承保服務器的負載進行監測,確定集群內其他每個承保服務器對應的負載區間;
承保服務器獲取預設的數據量和負載的最優匹配文件,根據集群內其他每個承保服務器對應的負載區間以及最優匹配文件,確定集群內多個承保服務器分別可以處理的投保文件的總數據量;所述最優匹配文件中記錄了多個數據量區間和對應的負載區間;所述負載區間包括CPU資源使用率區間、內存占用率區間和目標數據庫存儲空間區間的區間組合;
承保服務器根據所述總數據量,對多個投保文件進行分組,利用承保文件和各組投保文件分別生成對應的承保任務,將多個承保任務分別分配至集群內相應承保服務器,使所述相應承保服務器根據投保文件中不同信用卡標識對應的銀行標識和信用卡類型在承保文件中查詢對應的承保條件,對相應信用卡信息是否符合查詢到的承保條件進行校驗,當校驗通過時,調用多線程根據不同信用卡標識在承保文件中查詢對應的保單模板,利用對應的信用卡信息和查詢到的保單模板批量生成多個保單,將多個保單發送至投保服務器。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述承保服務器的負載包括CPU資源使用率、內存占用率或目標數據庫存儲空間。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在利用對應的信用卡信息和查詢到的保單模板批量生成對應的多個保單的步驟之后,還包括:
獲取與銀行標識對應的歷史保單數據;
獲取優質率模型,將歷史保單數據輸入所述優質率模型,計算客戶標識對應的優質率;
當優質率達到閾值時,在所述銀行標識對應的保單中添加定期結算標簽;所述定期結算標簽具有對應的結算周期;
當所述結算周期到達時,獲取相應的多個保單的保單數據,在保單數據中提取多個字段,對提取到的字段進行去重處理;
計算多個保單對應的總保費,利用所述總保費和去重后的多個字段,生成多個保單對應的合并結算通知單,將合并結算通知單發送至投保服務器。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述優質率模型為F=歷史優質率*a%+最高保費*b%+提前結算率*c%-超期結算率*d%-出險率*e%-高齡投保占比*f%+子單數量*g%;其中,F為優質率,a%~g%表示相應參數因子對應的調整因子,提前結算率=提前結算金額/總保費+提前結算時間/結算周期,出險率是指出險保費占總保費的比例,高齡投保占比是指投保人年齡超過閾值的人數占投保總人數的比例。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在所述將多個保單發送至投保服務器的步驟之后,還包括:
生成每個信用卡標識對應的投保記錄;
當接收到投保服務器發送的退保文件時,根據退保文件中多個信用卡標識查詢對應的投保記錄,根據所述投保記錄計算應退保費金額,利用應退保費金額生成對應的退保任務,將退保任務發送至賬管終端。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
接收銀行終端發送的保單批改請求,所述保單批改請求攜帶了多個保單標識以及對應的批改數據;
根據保單標識獲取對應的保單數據;所述保單數據包括有效期字段;
對所述有效期字段和所述批改數據的合法性進行校驗;
當校驗通過時,調用多線程批量根據批改數據對相應保單數據中對應字段進行批改,生成對應的批單,將批單返回至銀行終端。
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