[發明專利]一種虛擬機資源分配方法及系統

在審

• 申請號: 201711297643.7
• 申請日: 2017-12-08
• 公開（公告）號: CN107861820A
• 公開（公告）日: 2018-03-30
• 發明（設計）人: 任也
• 申請（專利權）人: 鄭州云海信息技術有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06F9/455
• 代理公司: 濟南舜源專利事務所有限公司37205
• 代理人: 劉雪萍

技術領域

本發明屬于虛擬機資源分配領域，具體涉及一種虛擬機資源分配方法及系統。

背景技術

同一臺物理機配置出來的云環境下可以存在多種不同種類和狀態的虛擬機，種類指的是虛擬機的配置屬性，主要包括CPU核數，內存容量，存儲硬盤容量這三個指標，而狀態指的是虛擬機正在運行的任務的數量。

對于不同的業務存在不同的服務水平協議，而同一個業務所具體包括的每一個任務請求也會有相應的服務水平協議。服務水平協議是指，在一定開銷下，為了保障服務的性能和可靠性，服務提供商與用戶間定義的一種雙方認可的協定。

如何為不同的任務請求分配合適種類的虛擬機來運行，是一個常見而又復雜的問題，現有技術都沒有針對不同的業務任務場景采用區別化的虛擬機資源分配方法，虛擬機利用率低，底層物理機的整體處理能力不高。

此為現有技術的不足，因此，針對現有技術中的上述缺陷，提供一種虛擬機資源分配方法及系統，是非常有必要的。

發明內容

本發明的目的在于，針對上述缺少針對不同業務任務場景區別化的虛擬機資源分配方法，虛擬機利用率低，底層物理機整體處理能力不高的缺陷，提供一種虛擬機資源分配方法及系統，以解決上述技術問題。

為實現上述目的，本發明給出以下技術方案：

一種虛擬機資源分配方法，包括如下步驟：

步驟1.對虛擬機按類型分類；云環境中的虛擬機可分成不同的種類，每一種都有其特定的配置，包括CPU核數，內存容量，和存儲硬盤容量。

步驟2.確定每個任務請求所需要的最低虛擬機配置；

步驟3.確定需要分配的虛擬機類型；

步驟4.獲取選定的虛擬機類型下每個虛擬機實例正在處理的任務請求數目；

步驟5.在選定的虛擬機類型中選擇具體的虛擬機實例。

進一步地，步驟2中每個任務請求所需的最低虛擬機配置包括虛擬機最低運行CPU核數、虛擬機最低內存容量和虛擬機最低存儲硬盤容量。

進一步地，步驟3中針對任務請求的服務水平協議和每個類型的虛擬機的配置情況采用相似程度算法來確定需要分配的虛擬機類型；具體步驟如下：

步驟3-1.把任務請求T的服務水平協議表示成(Ct，Mt，St)，其中，Ct是CPU核數，Mt是內存容量，St是存儲硬盤容量；

步驟3-2.把每個類型的虛擬機配置情況表示成(Ci，Mi，Si)，其中，Ci是該種虛擬機的CPU核數，Mi是該種虛擬機的內存容量，Si是該種虛擬機的存儲硬盤容量，i是該種虛擬機類型的索引，i的值大于零，小于等于云環境下虛擬機類型的種類數目；

步驟3-3.采用相似程度算法計算任務請求的服務水平協議與每種類型虛擬的相似程度因子Di；

步驟3-4.選擇最小Di對應的虛擬機類型，用來分配處理該任務請求。

進一步地，步驟3-3中還包括獲取任務請求對CPU核數的權重、對內存容量的權重以及對存儲硬盤容量的權重，根據CPU核數、內存容量以及存儲硬盤容量的權重計算相似程度因子；

其中，Wc是對于CPU核數的加權，Wm是對內存容量的加權，Ws是對存儲硬盤容量的加權。加權的具體取值和業務類型有關，比如對計算能力要求高的業務，可以適當增加Wc的值，對于內存容量要求高的業務，可以適當增加Wm的值。

進一步地，步驟5中在選定的虛擬機類型中選擇實時處理的任務請求數目最多，且不超過最大處理能力的虛擬機實例；具體步驟如下：

步驟5-1；在類別為k的虛擬機實例群中，選擇處理任務請求的虛擬機實例；

步驟5-2；獲取類別為k的虛擬機在到達多道處理能力上限時，對應同時處理該任務請求的數目，設定該數目為P；根據事先獲得的歷史數據和經驗數據，可獲得虛擬機達到多道處理能力上限時同時處理任務請求的數目；

步驟5-3.遍歷k類型的所有X個虛擬機實例；獲取每個實例正在處理的任務請求數目Yj，其中，j表示k類型虛擬機實例的索引號；

步驟5-4；選擇正在處理的任務請求數目最大，且不超過P的實例q作為最終分配任務請求的虛擬機實例。

本發明還給出如下技術方案：

一種虛擬機資源分配系統，包括

任務請求的服務水平協議定義模塊，用于確定每個任務請求所需要的最低虛擬機配置；

虛擬機類型分配模塊，用于對虛擬機按類型分類；

虛擬機類型選擇模塊，用于確定需要分配的虛擬機類型；