[發明專利]信息生成方法和裝置

在審

• 申請號: 201711297284.5
• 申請日: 2017-12-08
• 公開（公告）號: CN109902698A
• 公開（公告）日: 2019-06-18
• 發明（設計）人: 于洋;曾祝瑋;田欣
• 申請（專利權）人: 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產權代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本申請實施例公開了信息生成方法和裝置。該方法的一具體實施方式包括：獲取目標用戶群的用戶數據；根據用戶數據，確定目標用戶群中各目標用戶之間的關聯度；將目標用戶群劃分為至少一個目標用戶集合；對于至少一個目標用戶集合中的每個目標用戶集合，根據該目標用戶集合中的各目標用戶之間的關聯度，對該目標用戶集合中的目標用戶進行聚類分析，生成至少一個聚類簇；確定各聚類簇中是否包含與預設用戶匹配的目標用戶；將匹配的目標用戶所在的聚類簇作為目標聚類簇，生成用于描述目標聚類簇中的目標用戶的信息。該實施方式有助于生成富于針對性的信息。

技術領域

本申請實施例涉及計算機技術領域，具體涉及互聯網技術領域，尤其涉及信息生成方法和裝置。

背景技術

隨著互聯網技術的快速發展，網上消費的人群越來越多。電子商務平臺的建設也越來越趨于完善。

電子商務平臺即是一個為企業或個人提供網上交易洽談的平臺。企業電子商務平臺是建立在互聯網(Internet)網上進行商務活動的虛擬網絡空間和保障商務順利運營的管理環境；是協調、整合信息流、物質流、資金流有序、關聯、高效流動的重要場所。企業、商家可充分利用電子商務平臺提供的網絡基礎設施、支付平臺、安全平臺、管理平臺等共享資源有效地、低成本地開展自己的商業活動。

發明內容

本申請實施例提出了信息生成方法和裝置。

第一方面，本申請實施例提供了一種信息生成方法，包括：獲取目標用戶群的用戶數據；根據用戶數據，確定目標用戶群中各目標用戶之間的關聯度；將目標用戶群劃分為至少一個目標用戶集合；對于至少一個目標用戶集合中的每個目標用戶集合，根據該目標用戶集合中的各目標用戶之間的關聯度，對該目標用戶集合中的目標用戶進行聚類分析，生成至少一個聚類簇；確定各聚類簇中是否包含與預設用戶匹配的目標用戶；將匹配的目標用戶所在的聚類簇作為目標聚類簇，生成用于描述目標聚類簇中的目標用戶的信息。

在一些實施例中，根據用戶數據，確定目標用戶群中各目標用戶之間的關聯度，包括：根據用戶數據，確定目標用戶群中的每兩個目標用戶之間的第一關聯度；判斷第一關聯度的值是否大于預設關聯值；響應于判斷結果為是，進一步確定該兩個目標用戶之間的第二關聯度，并根據第一關聯度和第二關聯度，確定該兩個目標用戶之間的關聯度，其中，第一關聯度的確定與第二關聯度的確定所根據的用戶數據不同。

在一些實施例中，根據用戶數據，確定目標用戶群中各目標用戶之間的關聯度，還包括：響應于判斷結果為否，根據第一關聯度，確定該兩個目標用戶之間的關聯度。

在一些實施例中，用戶數據包括以下至少一項：電話號碼、設備標識和銀行卡信息；以及根據用戶數據，確定目標用戶群中的每兩個目標用戶之間的第一關聯度，包括：確定每兩個目標用戶的已完成訂單中，收件人的電話號碼相同的訂單數量、所用設備的設備標識相同的訂單數量、支付的銀行卡信息相同的訂單數量；根據確定的訂單數量，計算該兩個目標用戶之間的第一關聯度。

在一些實施例中，用戶數據還包括：登錄互聯網協議地址IP和/或下單IP；以及確定該兩個目標用戶之間的第二關聯度，包括：確定該兩個目標用戶的登錄IP相同的次數、已完成訂單中下單IP相同的訂單數量；根據確定的次數和/或訂單數量，計算該兩個目標用戶之間的第二關聯度。

在一些實施例中，將目標用戶群劃分為至少一個目標用戶集合，包括：根據目標用戶群中各目標用戶之間的關聯度，利用連通分支(Connected Component)算法將目標用戶群劃分為至少一個目標用戶集合，其中，各目標用戶集合的目標用戶之間不具有關聯度。