[發明專利]基于人工智能的數據分析方法

在審

• 申請號: 201711297044.5
• 申請日: 2017-12-08
• 公開（公告）號: CN107944549A
• 公開（公告）日: 2018-04-20
• 發明（設計）人: 徐嬌
• 申請（專利權）人: 成都谷問信息技術有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06
• 代理公司: 成都路航知識產權代理有限公司51256
• 代理人: 李凌

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，具體涉及基于人工智能的數據分析方法。

背景技術

數據分析是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。數據分析的數學基礎在20世紀早期就已確立，但直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。

隨著大數據技術的發展，為了獲取產品發展方向，需要對產品制造、銷售及使用產生的大數據進行分析，然而現有的數據分析技術，只能從單一層面進行分析，無法將分析結果衍生到其他層面，造成分析結果偏差很大。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是現有的數據分析技術，只能從單一層面進行分析，無法將分析結果衍生到其他層面，造成分析結果偏差很大，目的在于提供基于人工智能的數據分析方法，解決上述問題。

本發明通過下述技術方案實現：

基于人工智能的數據分析方法，包括以下步驟：S1：建立帶權重的神經網絡；所述神經網絡中每個連接對應各自的權重值；S2：隨機化所有權重值，并將數據庫中的數據輸出到神經網絡中；S3：神經網絡學習輸入到神經網絡中的數據；S4：對產生好的效果的連接賦予優質標識，對產生壞的效果的連接賦予劣質標識；S5：提高被賦予優質標識的連接對應的權重值，降低被賦予劣質標識的連接的權重值。

現有技術中，數據分析技術，只能從單一層面進行分析，無法將分析結果衍生到其他層面，造成分析結果偏差很大。本發明應用時，先建立帶權重的神經網絡；所述神經網絡中每個連接對應各自的權重值；再隨機化所有權重值，并將數據庫中的數據輸出到神經網絡中；然后神經網絡學習輸入到神經網絡中的數據；再然后對產生好的效果的連接賦予優質標識，對產生壞的效果的連接賦予劣質標識；再然后提高被賦予優質標識的連接對應的權重值，降低被賦予劣質標識的連接的權重值。本發明將數據通過神經網絡進行連接，并對連接賦予權重，同時根據連接產生的結果調整權重值，使得數據分析從單一層面擴展到整個數據庫，使得所有數據通過數據之間的連接成為一個有機體，提高了數據分析結果的可靠性。

進一步的，還包括以下步驟：S6：將新采集的數據加入神經網絡并執行S4。

進一步的，所述權重值小于1。

進一步的，步驟S3中所述學習采用深度學習。

進一步的，所述優質標識和劣質標識采用哈希碼。

本發明與現有技術相比，具有如下的優點和有益效果：

本發明基于人工智能的數據分析方法，將數據通過神經網絡進行連接，并對連接賦予權重，同時根據連接產生的結果調整權重值，使得數據分析從單一層面擴展到整個數據庫，使得所有數據通過數據之間的連接成為一個有機體，提高了數據分析結果的可靠性。

具體實施方式

為使本發明的目的、技術方案和優點更加清楚明白，下面結合實施例，對本發明作進一步的詳細說明，本發明的示意性實施方式及其說明僅用于解釋本發明，并不作為對本發明的限定。

實施例

本發明基于人工智能的數據分析方法，包括以下步驟：S1：建立帶權重的神經網絡；所述神經網絡中每個連接對應各自的權重值；S2：隨機化所有權重值，并將數據庫中的數據輸出到神經網絡中；S3：神經網絡學習輸入到神經網絡中的數據；S4：對產生好的效果的連接賦予優質標識，對產生壞的效果的連接賦予劣質標識；S5：提高被賦予優質標識的連接對應的權重值，降低被賦予劣質標識的連接的權重值。還包括以下步驟：S6：將新采集的數據加入神經網絡并執行S4。所述權重值小于1。步驟S3中所述學習采用深度學習。所述優質標識和劣質標識采用哈希碼。

本實施例實施時，先建立帶權重的神經網絡；所述神經網絡中每個連接對應各自的權重值；再隨機化所有權重值，并將數據庫中的數據輸出到神經網絡中；然后神經網絡學習輸入到神經網絡中的數據；再然后對產生好的效果的連接賦予優質標識，對產生壞的效果的連接賦予劣質標識；再然后提高被賦予優質標識的連接對應的權重值，降低被賦予劣質標識的連接的權重值。本發明將數據通過神經網絡進行連接，并對連接賦予權重，同時根據連接產生的結果調整權重值，使得數據分析從單一層面擴展到整個數據庫，使得所有數據通過數據之間的連接成為一個有機體，提高了數據分析結果的可靠性。

以上所述的具體實施方式，對本發明的目的、技術方案和有益效果進行了進一步詳細說明，所應理解的是，以上所述僅為本發明的具體實施方式而已，并不用于限定本發明的保護范圍，凡在本發明的精神和原則之內，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發明的保護范圍之內。