[發明專利]一種視頻目標智能追蹤系統

在審

• 申請號: 201711296527.3
• 申請日: 2017-12-08
• 公開（公告）號: CN108074261A
• 公開（公告）日: 2018-05-25
• 發明（設計）人: 唐文靜
• 申請（專利權）人: 四川金英科技有限責任公司
• 主分類號: G06T7/70
• 分類號: G06T7/70
• 代理公司: 成都金英專利代理事務所(普通合伙) 51218
• 代理人: 袁英

本發明具體涉及一種視頻目標智能追蹤系統，包括如下視頻數據導入模塊、結構化處理模塊、目標圖例生成模塊、目標圖例確認模塊和目標軌跡生成模塊。本發明將自動提取結構化信息和人工確認標注相結合，解決了自動化提取存在誤差，人工審看工作量大的問題，以最高效的方式保障了價值目標及其信息的準確度。

技術領域

本發明涉及視頻目標追蹤領域，尤其是一種視頻目標智能追蹤技術。

背景技術

隨著圖偵技術不斷發展，公安辦案過程中，會通過視頻或圖像發現大量的目標線索，但龐大數量的目標線索沒有得到很好的整合，雜亂無章，理清線索，確認價值目標以，并進一步查找目標軌跡的工作耗費辦案人員大量時間，降低了辦案效率。如何有效整合目標信息，快速確認價值目標，成為公安刑偵面臨的重大難題。

發明內容

本發明的目的是克服現有技術中存在的不足，提供一種視頻目標智能追蹤系統，通過“自動結構化信息+人工審核校驗”精準定位價值目標，并根據價值目標信息自動在地圖上生成價值目標軌跡，從而綁定了價值目標的時空關系，同時對目標軌跡的長度和目標的運動速度進行自動測算，進一步幫助辦案人員發現目標在運動過程中的異常行為和價值信息；通過不斷確認價值目標，從而進一步延伸目標軌跡，確認下一步追查方向，最終找到目標落腳地，完成對價值目標的智能追蹤。

本發明的發明目的，是通過以下技術方案實現的，一種視頻目標智能追蹤系統，包括如下模塊：

視頻數據導入模塊，將目標視頻導入系統；

結構化處理模塊，對導入的視頻數據進行結構化處理，提取目標信息；

目標圖例生成模塊，根據篩選條件，自動生成價值目標圖例；

目標圖例確認模塊，對自動生成的價值目標圖例及其信息進行人工確認；

目標軌跡生成模塊，根據確認后的價值目標圖像，自動在地圖上形成目標軌跡信息，綁定目標的時空關系，指導下一步追查方向。

進一步地，所述的視頻目標智能追蹤系統還包括長度測算模塊，智能地對價值目標軌跡總長度和各路段長度進行自動測算。

進一步地，所述的視頻目標智能追蹤系統還包括速度計算模塊，對價值目標的移動速度進行分析計算。

進一步地，所述的視頻目標智能追蹤系統還包括標注模塊，對價值目標及其信息進行標注。

進一步地，所述的視頻目標智能追蹤系統還包括軌跡延伸模塊，對價值目標運動軌跡無限延伸，通過進一步確定價值目標，自動延展價值目標的運動軌跡，幫助辦案人員更好地發現目標的運動過程中的有效線索，確定下一步偵查方向，形成追蹤閉環操作。。

本發明將自動提取結構化信息和人工確認標注相結合，解決了自動化提取存在誤差，人工審看工作量大的問題，以最高效的方式保障了價值目標及其信息的準確度；在地圖的基礎上，綁定目標的時空關系，自動生成目標軌跡，并智能地對軌跡總長度和各路段長度進行自動測算，同時針對目標的移動速度進行分析；目標軌跡為自動生成，可以無限延伸，通過進一步確定價值目標，可以自動延展價值目標的運動軌跡，幫助辦案人員更好地發現目標的運動過程中的有效線索，確定下一步偵查方向，形成追蹤閉環操作。

附圖說明

圖1 本發明的系統結構框圖；

圖2 本發明的處理流程圖。

具體實施方式

下面結合附圖，對本發明的技術方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發明中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發明保護的范圍。

如圖1，一種視頻目標智能追蹤系統，包括如下模塊：