[發(fā)明專利]一種紡織品成分分析方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201711296219.0
• 申請日: 2017-12-08
• 公開（公告）號: CN108007930B
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 巫瑩柱;單穎法;梁家豪;范菲;張曉利;張宇萍;杜婷;張雪蓮
• 申請（專利權(quán)）人: 五邑大學(xué)
• 主分類號: G01N21/84
• 分類號: G01N21/84
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標(biāo)事務(wù)所 23109
• 代理人: 賈澤純

1.一種紡織品成分分析方法，其特征在于該方法按以下步驟進行：

一、將混合纖維束切成長度為1 mm-20 mm的混合短纖維，均勻分散混合短纖維，然后作靜電誘導(dǎo)處理，再通過靜電規(guī)整排序處理,將混合短纖維均勻垂直固定在的容器底部，排列密度為100-1500根/mm²；其中靜電規(guī)整排序處理是將經(jīng)過靜電誘導(dǎo)處理的混合短纖維放置在靜電場的一極，使纖維極化帶電，在電場作用下，極化后的混合短纖維向垂直相對的另一極飛去，并且均勻、垂直地豎立在另一電極處的容器的底部，容器的底部涂有粘著劑；其中電場電壓為1-5萬伏，兩電極板的距離為100-300mm；

二、將包埋反應(yīng)液倒入容器，然后用LED冷光源紫外光進行輻照，輻照時間為5-30min，得到包埋后的混合短纖維；其中包埋反應(yīng)液的加入速度為2-6 mL/min，LED冷光源紫外光的強度為在38cm處中心強度為3000-80000μW/cm²；包埋反應(yīng)液為氯仿作溶劑，二乙烯基苯和甲基丙烯酸作反應(yīng)單體，二甲基丙烯酸乙二醇酯作交聯(lián)劑，AIBN作紫外光引發(fā)劑；其中包埋反應(yīng)液中二乙烯基苯的質(zhì)量濃度為20%、甲基丙烯酸的質(zhì)量濃度為20%、二甲基丙烯酸乙二醇酯的質(zhì)量濃度為10%、AIBN的質(zhì)量濃度為1%；

三、將包埋后的混合短纖維進行切片，切片厚度為5μm -50μm；將切片移至載玻片上，壓上蓋玻片，制成混合短纖維切片觀測樣品；

四、將混合短纖維切片觀測樣品移至集束式多頭數(shù)碼顯微鏡的樣品臺上，拍照記錄多個位置的橫截面圖，得到初始橫截面圖；

五、對混合短纖維切片觀測樣品依次進行偏光顯色、滴加著色劑著色、滴加溶劑溶解、加熱熔融中的一種或多種處理，每進行一種處理后拍照記錄初始橫截面圖位置的處理后圖像；

六、采用圖像識別技術(shù)，鑒別初始橫截面圖中纖維的種類、纖維的橫截面積及數(shù)量，并根據(jù)纖維種類查出纖維的體積密度，再根據(jù)纖維體積密度、橫截面積及數(shù)量3個參數(shù)，計算混合纖維中每種纖維的重量百分比；計算混合纖維中每種纖維的重量百分比的公式為：（某組分纖維的橫截面面積×該組分纖維的長度×該組分纖維的密度×該組分纖維的根數(shù)）/總的纖維質(zhì)量，該計算公式中，所有纖維的長度都被約除，只需測定各組分纖維的平均橫截面積、公認(rèn)體積密度和足夠數(shù)量的根數(shù)；

其中所述混合纖維束是指化纖與化纖共混、化纖與化纖復(fù)合纖維、化纖與纖維素纖維共混、纖維素纖維與纖維素纖維共混、蛋白質(zhì)纖維與化纖共混、蛋白質(zhì)纖維與纖維素纖維共混或蛋白質(zhì)纖維/纖維素纖維/化纖共混；

集束式多頭數(shù)碼顯微鏡是由6個數(shù)碼顯微鏡并行捆綁排列組成，其中6個數(shù)碼顯微鏡形成寬2個×長3個排列，拍照記錄6個位置的橫截面圖，得到初始橫截面圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種紡織品成分分析方法，其特征在于步驟一中均勻分散混合短纖維，作靜電誘導(dǎo)是指在分散劑水溶液中均勻分散混合短纖維，然后加入靜電誘導(dǎo)劑后誘導(dǎo)5-20min，其中分散劑水溶液的質(zhì)量濃度為3%,分散劑為IW,靜電誘導(dǎo)劑為抗靜電劑SN、硫酸鋁鉀、硅酸鈉和冰醋酸的混合物：分散劑水溶液中靜電誘導(dǎo)劑的質(zhì)量終濃度為：抗靜電劑SN 為5%,硫酸鋁鉀為5%,硅酸鈉為1%,冰醋酸為1%。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種紡織品成分分析方法，其特征在于所述的容器的底面積為1-100 cm²，容器的高度為5mm-30mm，材質(zhì)為金屬材質(zhì)、木質(zhì)、陶瓷、玻璃或塑料；形狀為圓形、矩形、橢圓形或三角形；容器底面涂有一層粘著劑。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種紡織品成分分析方法，其特征在于圖像識別技術(shù)包括初始圖像橫截面紋理形貌的特征識別和初始橫截面圖與處理后圖像的特征差異識別，識別過程為圖像灰度圖轉(zhuǎn)換、噪音過濾、圖像二值化、邊界跟蹤、初始圖像橫截面紋理形貌特征值提取、初始橫截面圖與處理后圖像的特征差異比對。