[發明專利]背光多角度人臉采集方法

在審

• 申請號: 201711295562.3
• 申請日: 2017-12-08
• 公開（公告）號: CN107862307A
• 公開（公告）日: 2018-03-30
• 發明（設計）人: 吳建忠
• 申請（專利權）人: 廣東金杭科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙)11427
• 代理人: 陳娟

技術領域

本發明公開了一種人臉采集方法，具體的說，是背光多角度人臉采集方法，屬于人臉識別技術領域。

背景技術

人臉檢測是自動人臉識別系統中的一個關鍵環節。隨著電子商務等應用的發展，人臉識別成為最有潛力的生物身份驗證手段，這種應用背景要求自動人臉識別系統能夠對一般圖象具有一定的識別能力，由此所面臨的一系列問題使得人臉檢測開始作為一個獨立的課題受到研究者的重視。

今天，人臉檢測的應用背景已經遠遠超出了人臉識別系統的范疇，在基于內容的檢索、數字視頻處理、視頻檢測等方面有著重要的應用價值。

人臉檢測是一個復雜的具有挑戰性的模式檢測問題，其主要的難點有(1)由于成像角度的不同造成人臉的多姿態，如平面內旋轉、深度旋轉以及上下旋轉，其中深度旋轉影響較大；

(2)光照的影響，如圖像中的亮度、對比度的變化和陰影等。

(3)圖像的成像條件，如攝像設備的焦距、成像距離，圖像獲得的途徑等等。

發明內容

針對上述內容，本發明的目的是提供一種在既可以在光線條件不太好情況進行采集，也可以在多角度人臉進行采集，實現前端在背光環境下進行人臉多角度采集方法。

為此，本發明提供的計算方案是這樣的：

一種背光多角度人臉采集方法，依次包括下述步驟：

步驟1:打開攝像頭，實時進行視頻預覽采集；

步驟2:定時提取攝像頭幀的圖片，對圖像進行背光檢測，對圖片自動進行背光處理；通過人臉多角度檢測算法，檢測出有效人臉數據；

步驟3:判斷是否存在人臉，如果存在，把人臉數據轉換成二進制通過流網絡輸出；如果不存在，過程結束。

進一步的，上述的一種背光多角度人臉采集方法，所述的步驟2在0.2秒內提取5～10幀的圖片，系統針對每一幀的圖片檢測人臉，如果存在人臉，經過多角度算法處理過濾出人像比對滿足左、右偏轉角度分別小于25度的圖片。

進一步的，上述的一種背光多角度人臉采集方法，多角度算法是通過兩眼檢查人臉所在的水平X，Y軸坐標，并通過數學公式計算出人臉垂直和水平角度，篩選。

進一步的，上述的一種背光多角度人臉采集方法，所述的數學公式計算為：以整張圖片最左下端角為起始點(0,0)，左眼與起始點的水平距離定義為X1，左眼與起始點的垂直距離定義為Y1，右眼與起始點的水平距離定義為X2，右眼與起始點的垂直距離定義為Y2，鼻子與起始點的水平距離定義為X3，鼻子與起始點的垂直距離定義為Y3，

水平角度變量定義為T0，

(Y2-Y1)/(X2-X1)＝tanT0；

垂直角度的變量定義為T3，

T3＝|T2|+|T1|,(Y3Y1)/(X3-X1)＝tanT1,(Y3-Y2)/(X3-X2)＝tanT2。

進一步的，上述的一種背光多角度人臉采集方法，步驟2是根據人臉背面光線亮度比人臉亮度要高出100流明或以上進行背光處理，采用人臉偏轉后眼睛，鼻子坐標點進行三角定位把圖片的人臉暗部找出來，然后把檢測出來的暗部進行局部50％的亮度增補，調整出比較符合人像比對的圖片，完成防背光處理。

與現有技術相比，本發明提供的技術方案具有如下技術優點：

1、本發明提供的技術方案實現前端在背光環境下進行人臉采集，并且把多維角度采集人臉圖片輸出。

2、本發明提供的技術方案在逆光情況下拍攝清晰的圖像，同時，根據對ISP預設的標準基數，對現有每幀照片的曝光時間、白平衡、對比度、亮度、飽和度進行自動按基數進行設置，色彩還原度高。解決目前在背光條件下頭像無法識別人臉問題，同時解決人像算法在視頻里識別難、人像采集環境要求高問題。

3、本發明提供的技術方案背光運用了最新的計算機智能算法，集合了智能檢測光線算法，并利用三維角度定位人臉技術，能保證在背光條件下，而且面部水平轉角度不大于20度、垂直偏轉角度不大于40度下，背光采集效率可以在1秒輸出5張人臉，并采集率能達到99％。

4、發明提供的技術方案可以光線條件不太好情況進行采集，也可以在多角度人臉進行采集等等。

5、本發明提供的技術方案為動態人像比對發明的前端人像采集產品，大大減少受外部環境影響，最終解決動態人像識別準確及比對性能效率問題。

附圖說明

圖1是本發明提供的技術方案框架流程圖。

具體實施方式